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As otimizações do vLLM da Nvidia superam a AMD nos modelos MoE, atingindo mais de 12.000 tokens por segundo

Notícias da indústria de IA

2026-07-14 09:01:35

NVDA-3,53%

AMD-4,22%

De acordo com a SemiAnalysis, em 13 de julho, a Nvidia demonstrou vantagens claras de desempenho na optimização da inferência do vLLM face à AMD, com a arquitectura GB200 NVL72 a atingir mais de 12.000 tokens por segundo de capacidade de processamento em modelos de mixture-of-experts como o Kimi K2.5. A análise destacou que o framework distribuído de inferência Dynamo da Nvidia, profundamente integrado com o vLLM, permite uma paralelização eficiente dos especialistas e a optimização da cache KV, enquanto a AMD MI355X, actualmente, depende de versões standard do vLLM sem uma optimização com profundidade comparável para cenários MoE de grande escala.

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