De acordo com Beating, na sequência do lançamento de 25 modelos open-source, incluindo Nvidia Nemotron 3 Ultra e Google Gemma 4 12B, a diferença de capacidades entre os modelos frontier open-source e os modelos frontier proprietários está a diminuir rapidamente, mas o preço continua manifestamente desajustado. O investidor em tecnologia Chamath Palihapitiya sublinhou que, para empresas que consomem 1 mil milhões de tokens de entrada e 1 mil milhões de tokens de saída por mês, o GPT-5.5 Pro custa 105.000 dólares, o Claude Opus 4.8 custa 30.000 dólares, enquanto o DeepSeek R1 custa apenas 2.740 dólares — fazendo com que o GPT-5.5 Pro tenha um prémio de 40x.
Chamath alertou que a maioria dos CEO das empresas não está ciente de que as equipas de engenharia, por defeito, utilizam as APIs do modelo de linguagem grande mais caro, sem governação nem auditorias, o que leva a excessos de orçamento. Ele previu que, à medida que os planos de controlo de routing de modelos ganhem adesão, as empresas passarão a adotar arquiteturas independentes de modelos, recorrendo por defeito a fornecedores de inferência mais rentáveis e reservando as APIs premium apenas para casos de uso de alto valor.