A Pi Network Explora Treinamento de IA com Mais de 421 mil Nós em Novo Prova de Conceito

• A Pi Network possui mais de 421.000 Nós, representando mais de 1 milhão de CPUs, que podem suportar tarefas de computação de IA opt-in.
• No piloto OpenMind, 7 operadores de Nós Pi retornaram resultados de inferência de imagem em 4 segundos, incluindo etiquetas como “autocarro” e “pessoa”.

A Pi Network está a testar um novo uso para a sua rede global de nós através de uma prova de conceito relacionada com treino e computação de IA. O projeto centra-se na capacidade de computação spare de mais de 421.000 Nós Pi, que juntos representam mais de 1 milhão de CPUs. Esta capacidade não utilizada poderia suportar cargas de trabalho externas de IA além das funções blockchain. O esforço enquadra a mais recente iniciativa de IA da Pi Network em torno de computação distribuída e participação paga por parte dos operadores de nós. O projeto responde a duas questões mais amplas no setor de IA. Uma é a pressão ligada à computação centralizada, incluindo limites de data centers e uso concentrado de energia. A outra é a crescente procura por poder de computação à medida que os modelos, agentes e serviços de IA expandem. A Pi também destacou que as suas redes distribuídas podem ajudar a coordenar recursos dispersos e não utilizados que, de outra forma, permaneceriam ociosos.

A Pi lançou um estudo de caso aprofundado sobre o recente projeto de prova de conceito para uma nova utilidade de Nó Pi que suporta tarefas de treino e computação de IA descentralizadas para terceiros, usando a capacidade de computação spare de mais de 421.000 Nós Pi. Em colaboração com a OpenMind, uma…

— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 de março de 2026

O roteiro de IA foi anunciado como parte da estratégia atualizada da Mainnet da Pi Network durante o primeiro aniversário da sua Open Network. Como já abordámos, o plano colocou a inteligência artificial entre as principais prioridades da rede, juntamente com tokens do ecossistema e serviços de identidade. Pi Network Testa Tarefas Distribuídas de Reconhecimento de Imagens
O recente projeto de prova de conceito foi concluído com a OpenMind, uma startup de robótica apoiada pela Pi Network Ventures. A OpenMind está a construir um sistema operativo e um protocolo de código aberto para robôs. Para apoiar esse trabalho, ela necessita de poder de computação para treino, avaliação e execução de modelos. O piloto testou se a rede de Nós distribuídos da Pi poderia lidar com tarefas relacionadas com IA fora da atividade blockchain. Para o teste, a OpenMind criou um contêiner que podia enviar tarefas de computação para computadores individuais. Operadores voluntários de Nós Pi descarregaram o contêiner e executaram-no nas suas próprias máquinas. A OpenMind enviou então tarefas de reconhecimento de imagem através do sistema. Os computadores processaram as imagens usando o modelo da OpenMind, com o objetivo de identificar o maior número possível de objetos distintos. A Pi relatou que a cadeia de processamento funcionou de ponta a ponta. Sete operadores voluntários de Nós Pi participaram no piloto, e as confirmações de trabalho foram recebidas de todos os sete em menos de um segundo. Os resultados de inferência foram devolvidos por múltiplos trabalhadores em quatro segundos. Os resultados incluíram etiquetas de objetos esperadas, como autocarro e pessoa, juntamente com caixas delimitadoras. Os Nós Pi podem aceitar tarefas de computação externas e devolver resultados válidos a um cliente de terceiros. A Pi acrescentou que o treino de IA distribuída ainda se encontra numa fase de investigação, sendo que mais trabalho é necessário no setor. Ainda assim, o teste oferece um exemplo inicial de como a capacidade spare de Nós poderia ser agrupada para empresas de IA à procura de recursos de computação alternativos. Recentemente, a CNF observou que a Pi Network testou tarefas de reconhecimento de imagem de IA nos seus nós com a OpenMind, usando capacidade de CPU ociosa enquanto a sua atualização da Mainnet continuava. O teste mostrou como recursos não utilizados dos nós poderiam suportar cargas de trabalho de inteligência artificial em toda a rede. Adicionalmente, a Pi Network iniciou a Fase 2 das atualizações do protocolo da sua mainnet após completar a migração do Protocol v19.9. A CNF reportou que o projeto agora visa o Protocol v20.2 antes do Pi Day de 2026. A Pi foi negociada a $0.2285, com um aumento de 13,77% em 24 horas, tendo uma capitalização de mercado de 2,2 mil milhões de dólares e um volume diário de 65,38 milhões de dólares.