A X lança uma grande atualização do algoritmo com lógica de ad-mixtura, com 187 ficheiros alterados desde janeiro

De acordo com Beating, o repositório oficial de algoritmos da X lançou um segundo grande commit a 15 de maio, quatro meses após a promessa de Elon Musk, em janeiro, de abrir o código do algoritmo de recomendação da plataforma. A atualização abrange 187 ficheiros com 18.263 novas linhas e 926 eliminações, evoluindo da documentação de arquitetura para pipelines de inferência funcional e lógica de inserção de anúncios.

O modelo de recomendação Phoenix inclui agora um pipeline de demonstração fim-a-fim que executa a recuperação de candidatos, posiciona conteúdos ao prever métricas de envolvimento (gostos, respostas, retweets, tempo de permanência) e calcula as pontuações finais de ranking. Notavelmente, a atualização cumpre o compromisso original de Musk ao adicionar código de mistura de anúncios que evidencia que o posicionamento de anúncios é regido por intervalos de segurança, risco de conteúdo adjacente, regras de segurança de marca e políticas de palavras-chave — não por posições fixas. Foram também introduzidos módulos adicionais para deteção de spam, classificação de publicações e aplicação de políticas.