Recentemente, estive a ver uma série de projetos de Agentes de IA e, de repente, percebi uma questão: por mais que estes agentes sejam capazes de pensar, primeiro têm de conseguir aceder à informação, certo? Se a fonte de informação for cortada, não passam de adivinhações às cegas.
Notei que o que a RSS3 está a fazer é bastante interessante.
Atualmente, o maior obstáculo para a IA não está realmente ao nível da capacidade de computação, mas sim na falta de alimentação de dados fiáveis em tempo real. Os modelos de treino usam basicamente dados históricos, o que não consegue acompanhar a velocidade das mudanças no mundo real.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
10 gostos
Recompensa
10
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
ThesisInvestor
· 7h atrás
Disseste muito bem, a questão da atualidade dos dados é realmente um ponto crítico. Só ter poder de computação não serve de nada se o que se alimenta são dados desatualizados.
Ver originalResponder0
MetaNeighbor
· 7h atrás
Tens toda a razão, os dados são mesmo o ponto fraco.
Nunca tinha pensado nesse ângulo do RSS3, parece que encontramos alguma coisa.
Mas falando nisso, mesmo com dados em tempo real, será que esses agentes conseguem realmente acertar? Ou vão acabar por falhar na mesma?
Ver originalResponder0
GasFeeCrier
· 7h atrás
A adivinhar de olhos fechados, ahah, é mesmo incrível. Por mais inteligente que seja o Agent, sem dados frescos, não passa de um bibelô.
A camada de dados é realmente aquilo que está a travar toda a gente, também já vi a abordagem da RSS3, estão a explorar na direção certa, mas para implementar de verdade ainda é preciso continuar a aprimorar.
O futuro dos Agents vai mesmo depender de fluxos de informação em tempo real, caso contrário, nem o motor de inferência mais avançado conseguirá resolver.
Ver originalResponder0
CryptoTarotReader
· 7h atrás
Porra, isto é que é uma ideia. As fontes de dados são mesmo o ponto crítico, já o disse há muito tempo.
Ver originalResponder0
StableGenius
· 7h atrás
LOL, toda a gente está obcecada com o raciocínio dos agentes quando o verdadeiro problema é que eles estão basicamente a trabalhar às cegas. Sem feed de dados = lixo entra, lixo sai, é simples.
Ver originalResponder0
FrogInTheWell
· 7h atrás
Fechar os olhos e adivinhar às cegas, esta metáfora é genial, é mesmo o problema comum da IA: por mais inteligente que seja o modelo, sem uma fonte de dados em tempo real, não serve de nada.
Ver originalResponder0
LiquidationKing
· 7h atrás
Fechar os olhos e adivinhar às cegas ahah, de facto é mesmo isso. A falta de dados é mesmo o calcanhar de Aquiles destes Agents todos, a abordagem da RSS3 acertou mesmo no ponto, a alimentação em tempo real é que é o verdadeiro caminho.
Recentemente, estive a ver uma série de projetos de Agentes de IA e, de repente, percebi uma questão: por mais que estes agentes sejam capazes de pensar, primeiro têm de conseguir aceder à informação, certo? Se a fonte de informação for cortada, não passam de adivinhações às cegas.
Notei que o que a RSS3 está a fazer é bastante interessante.
Atualmente, o maior obstáculo para a IA não está realmente ao nível da capacidade de computação, mas sim na falta de alimentação de dados fiáveis em tempo real. Os modelos de treino usam basicamente dados históricos, o que não consegue acompanhar a velocidade das mudanças no mundo real.