Os números desta semana contam uma história convincente sobre a evolução da infraestrutura de agentes. Um protocolo acabou de ultrapassar 60 milhões de transacções de agentes, enquanto os indicadores de adoção da Solana dispararam 750%. Entretanto, um grande player de infraestrutura que gere cerca de 20% do volume diário da Base integrou recentemente o suporte à Solana.
A dinâmica de custos? Bastante clara. Os agentes que operam na Base estão a gastar $1.000 diários em taxas de transação. As mesmas operações na Solana? Cerca de $0,25. Esta é a realidade que está a moldar o rumo da infraestrutu

Tenho uma ideia para exploradores Solana:
Neste momento, os endereços de carteiras parecem um monte de caracteres aleatórios – algo como 8YJ2c........7yHGf, certo?
E se os exploradores de blocos implementassem uma função de hash que convertesse estes endereços em nomes legíveis por humanos?
Imagina isto: em vez de 8YJ2c......7yHGf, verias “comedora de tartarugas roxa veloz”.
Pensa nisto como uma geração automática de alcunhas – primeiro nome, nome do meio, apelido – tudo derivado do endereço original através de um hash determinístico.
Iria tornar o acompanhamento de carteiras muito menos confu

Jensen Huang falou sobre o que o Elon está a construir com esses robots humanoides e, honestamente? Ele está entusiasmado. Diz que estamos perante uma indústria completamente nova — equipas de manutenção de robots, técnicos especializados, empregos que literalmente ainda não existem. E mais: ele já está a imaginar que a moda para robots vai tornar-se uma tendência. Tipo, as pessoas vão querer que os seus robots tenham visuais diferentes, estilos personalizados. É impressionante como este setor passa tão rapidamente do conceito para “que roupa é que o meu robot deve usar”.

Algumas carteiras já integraram a funcionalidade MWEB do Litecoin — essas equipas anteciparam-se.
E as restantes? Ainda estão a tentar recuperar o atraso.
A tecnologia de privacidade já não é um extra. É para aí que as coisas estão a caminhar.

Aquele momento em que o CEO da NVIDIA entrou numa sala modesta com o primeiro supercomputador DGX-1. Ninguém sabia na altura que esta entrega iria ajudar a desencadear a revolução da IA que estamos a testemunhar hoje. Por vezes, as mudanças mais inovadoras começam nos espaços mais discretos.

O Ethereum acabou de lançar a sua atualização Fusaka e já está oficialmente em funcionamento. Esta atualização da rede marca mais um marco na evolução técnica do ETH. O lançamento ocorreu sem problemas, trazendo novas melhorias para a camada do protocolo. Se tens ETH ou estás a desenvolver na blockchain, esta é uma atualização a acompanhar de perto—mudanças de infraestrutura como esta tendem a ter impacto rápido em todo o ecossistema.

A atualização Fusaka do Ethereum acabou de ser lançada e, sinceramente? Tudo se resume a melhorias no back-end.
Os verdadeiros beneficiados aqui são as redes de Layer 2. Os utilizadores da Arbitrum e da Base devem ver as taxas de transação descer entre 40% e 60%. Nada mau para uma atualização de rotina.
Entretanto, o limite de gás por bloco saltou de 36 milhões diretamente para 60 milhões—um aumento sólido de 66% na capacidade da rede. Mais espaço, mais transações, o mesmo Ethereum de sempre, só que mais rápido.

A Ethereum acabou de mudar radicalmente a abordagem às atualizações de rede. O lançamento do Fusaka marca uma mudança significativa—o mainnet está agora comprometido com um ritmo de hard forks duas vezes por ano.
Isto não é apenas mais um ajuste de protocolo. Estamos a falar de uma cadência estruturada que altera fundamentalmente a forma como a Ethereum evolui. Intervalos de seis meses entre grandes atualizações significam que os programadores têm janelas previsíveis, os validadores podem planear com antecedência e o ecossistema deixa de jogar ao adivinha com os prazos de implementação.
O lanç

Acabei de ouvir falar de um bot de trading que está a atrair atenção no setor. Uma das funcionalidades de destaque? Monitorização em tempo real dos movimentos on-chain de carteiras com bom desempenho.
A capacidade de acompanhar o que traders de sucesso estão a fazer on-chain pode ser um fator determinante para quem procura aperfeiçoar as suas estratégias. Ferramentas de monitorização de carteiras como esta estão a tornar-se essenciais no ambiente cripto acelerado de hoje.
Mais alguém a explorar inteligência on-chain para sinais de trading?

Um grande nome do setor tecnológico acaba de garantir uma contratação de peso vinda de Cupertino. Segundo rumores, um experiente líder de design que passou anos a moldar produtos na empresa da maçã mudou de equipa. O objetivo? Impulsionar o avanço dos wearables de próxima geração alimentados por IA. Não se trata apenas de mais um designer a mudar de empresa—estamos a falar de alguém com verdadeira experiência em hardware. O foco parece claro: desenvolver óculos inteligentes que possam realmente competir no espaço da AR. Com a integração de IA a tornar-se o novo campo de batalha entre gigantes

Abordagem interessante para o treino de IA aqui: a equipa concentrou-se fortemente em incorporar capacidades de pensamento crítico no seu modelo. Realizaram ciclos de treino intensivos especificamente direcionados para o raciocínio lógico – ao que parece, essa parte foi mais difícil do que o esperado. Depois de terem uma base sólida com fortes competências analíticas, escalaram o processo, submetendo o modelo a enormes ciclos de iteração através dos seus melhores um milhão de pontos de dados. É um lembrete de que a escala bruta não é tudo; o desenvolvimento direcionado de capacidades pode ser

A experiência de programação por vibração do WordPress, conhecida como Telex, está agora a ser implementada de forma prática em ambientes de produção. Esta abordagem experimental está a fazer a ponte entre a prototipagem rápida e a implementação no mundo real.

Todo o debate sobre as capacidades dos modelos? Sinceramente confuso. Ninguém anda por aí a dizer que a tecnologia atual pode substituir trabalhadores do conhecimento de um dia para o outro—nunca vi ninguém credível fazer essa afirmação. As opiniões mais realistas apontam esse marco para um período entre 2 a 10 anos, dependendo da rapidez com que as coisas evoluam. Onde é que os modelos já ultrapassam os humanos? Recuperação de conhecimento e raciocínio lógico. Essas capacidades estão atualmente, de facto, num território verdadeiramente sobre-humano.

Jensen Huang deixou uma perspetiva interessante: dentro de 6-7 anos, poderemos ver mini reatores nucleares a surgir por todo o lado. A sua visão? Toda a gente torna-se geradora de energia, tal como as quintas agrícolas operam de forma independente.
O contexto aqui é real — o apetite energético da IA está a explodir. Os centros de dados estão a consumir eletricidade a taxas sem precedentes. As redes tradicionais estão a ter dificuldades em acompanhar.
Será que a energia nuclear em pequena escala pode ser a resposta? Estes reatores compactos prometem energia localizada e consistente, sem a pegad

Há uma opinião a circular por aí que diz que a IA não substitui trabalhadores — na verdade, desbloqueia trabalho que nunca chegou a ser feito.
Pensa nisso. Quanto trabalho subcontratarias se a mão de obra custasse um euro? Uma quantidade enorme, certo? Mas sejamos realistas: ninguém trabalha por um euro. Essa economia simplesmente não existe.
É aqui que a automação muda as regras do jogo. Não por roubar empregos, mas por tornar tarefas economicamente impossíveis subitamente viáveis. Todas aquelas microtarefas, aqueles processos repetitivos que as empresas ignoram porque contratar é demasiado c

A atualização Fusaka do Ethereum acabou de ser lançada — mas estará à altura das expectativas? Vamos analisar o que mudou realmente.

Grok 4.1 Fast Reasoning acabou de dominar a tabela de classificações. Benchmark Tau2-Verified? Dominado. Todos os principais modelos de IA? Ficaram para trás. O desempenho em tarefas de agentes atingiu novos patamares—execução mais rápida, lógica mais apurada. A diferença não é pequena. É um salto.

Arquitectura nativa de edge verdadeiramente inteligente: tudo corre no chip NPU enquanto o teu CPU e GPU permanecem frios. Dependência zero da internet significa que funciona em zonas sem rede, modo de avião, onde quiseres. Todo o sistema prioriza a privacidade desde a conceção—processamento local, desempenho estável, protocolos de segurança integrados. Sem intermediários na cloud a ler os teus dados.

Estas novas ferramentas de desenvolvimento podem realmente abalar as coisas. A combinação c3-sdk e c3-cli parece promissora para os programadores que procuram uma integração simplificada. Parece que finalmente estamos a obter uma infraestrutura que não exige reinventar a roda sempre. Mais alguém entusiasmado para ver o que os developers vão criar com este setup?

O CEO da Nvidia deixou algumas declarações polémicas num podcast. Jensen Huang atribuiu às políticas energéticas de Trump o mérito de terem literalmente salvo o boom da IA. Palavras dele: sem essas medidas pró-crescimento, esqueçam construir infraestruturas de IA ou fábricas de chips. Zero hipóteses.
Pensem nisso. Centros de dados de IA consomem eletricidade como nunca. Fábricas de chips? Ainda pior. Basicamente, o que ele está a dizer é que a luz verde regulatória na energia tornou possível toda a explosão de hardware. Sem energia, não há fábricas. Sem fábricas, não há revolução da IA.
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