runesleo

O limite do Codex parece um pouco interessante.
Aqui, mostra que o limite desta semana já é 0%,
mas a conversa atual ainda pode continuar a funcionar.
Vamos não tirar conclusões ainda, pode ser várias mecânicas combinadas:
O limite de janela curta ainda está ativo
A sessão atual tem uma margem de manobra
Ferramentas locais chamadas não consomem exatamente o mesmo pool
A porcentagem na interface pode estar arredondada ou atrasada
O estado do host remoto ainda está mantido
Esse tipo de detalhes é bem parecido com a complexidade real de um produto Agent:
O usuário vê uma caixa de chat,
mas por tr

Desde que comecei a usar o aplicativo Codex App para conectar remotamente ao Mac pelo telemóvel, a experiência de utilização tem vindo a melhorar cada vez mais.
Como resultado, quer esteja deitado na cama a trabalhar, quer esteja fora de casa a fazer Vibe Coding, a bateria do telemóvel descarrega-se rapidamente.

Muitas pessoas ficam presas ao trabalhar com IA, não porque o prompt está mal escrito.
Mas porque uma mesma conversa fica cada vez mais pesada, acabando por se transformar em um lixo de contexto.
Agora adicionei uma “lembrança automática de troca de shell” na minha estação de trabalho Codex.
Todos os dias tenho 10 áreas de trabalho fixas:
Conteúdo, pesquisa, estratégia, produto, tarefas diárias de encerramento…
/t manhã, /next, sessão-fim, essas tarefas são sempre colocadas lá dentro.
O problema é que, com o uso prolongado, o peso do histórico de cada thread fica cada vez maior.

Para o thread fixado do Codex, criei uma lembrança manual para trocar de shell.
Este tipo de thread como o Daily Rhythm eu uso todos os dias:
/morning, /next, session-end, today-end eu sempre coloco lá dentro.
O resultado é que o token vai ficando cada vez mais pesado.
Hoje, simplesmente deixei a automação monitorar tokens_used:
Mais de 50M
→ Verificação automática dos threads fixados
→ Daily Rhythm faz rollover sozinho
→ Cria um novo thread fixado limpo
→ registry / state / backup / latest tudo é regravado
Outros threads apenas reportam candidatos.
Por exemplo, strategy,

Nova rodada de pagamento do X, $96,17.
Em comparação com o período de pagamento anterior:
Período anterior $105,64
Este período $96,17
Menos $9,47, aproximadamente -9%
Analisando detalhadamente:
Impressões: 461 mil → 445 mil (-3,4%)
CPM: $2,29/mil → $2,16/mil (-5,8%)
Para referência de todos

《国务院关于对外投资的规定》 hoje está em destaque.
Acho que o maior lembrete para as pessoas comuns é:
A alocação de ativos deve considerar o ativo subjacente, mas também o canal.
Você está comprando ações americanas, beta de IA, ativos no exterior, ou comprando um canal que depende de corretoras, entrada e saída de fundos, identidade, janela de políticas?
O valor de longo prazo do BTC, em parte, vem daqui.
Ele é um ativo de preço, mas também uma proteção contra riscos do canal.

Espero que a OpenAI não me ignore.
Acabei de me inscrever para o Codex para Código Aberto.
Este programa é bastante agressivo:
Para mantenedores de código aberto essenciais
6 meses de ChatGPT Pro + Codex,
Além de limites de API e acesso condicional ao Codex Security.
O que mais gosto é:
A OpenAI finalmente considera “manutenção de código aberto”
Como um trabalho real.
Ver PRs.
Dividir issues.
Corrigir problemas de segurança.
Lançar versões.
Atualizar documentação.
Escrever automações.
Lidar com uma pilha de tarefas de canto que ninguém quer tocar.
Essas tarefas são as mais facilmente “roubadas

No futuro, nos mercados públicos de previsão, os participantes em grande escala podem deixar de ser «pessoas» e passar a ser Agentes de IA.
Mas primeiro é preciso entender por que hoje parecem mais um mercado de apostas esportivas.
Por que os mercados públicos de previsão estão cada vez mais parecidos com um mercado de apostas esportivas?
Não é que a plataforma/CEO não esteja a esforçar-se, é que a estrutura está assim predestinada.
(O mais recente artigo em inglês explica bem essa cadeia, no final há um link)
Kalshi, Polymarket, no último ano, cerca de 65% do volume de negociações foi em espo

Caramba, finalmente consegui fazer o “colaboração automática entre diálogos” funcionar no Codex App.
Um diálogo,
pode ativar outro diálogo periodicamente para fazer o trabalho.
Ele lê automaticamente o arquivo de transferência,
executa tarefas,
e escreve de volta o estado.
A questão da colaboração entre diálogos finalmente fechou o ciclo.
Antes, colaborar entre diálogos era muito complicado.
Você tinha que abrir manualmente outro thread,
copiar o contexto,
inserir o prompt,
esperar ele terminar,
e depois trazer o resultado de volta para o diálogo principal.
Agora iss