Human API выходит из скрытного режима с $65M финансированием для поддержки сотрудничества ИИ и человека

• Human API позволяет агентам ИИ напрямую нанимать людей для выполнения задач в реальном мире, координируя рабочие процессы и оплачивая через Stripe.
• Платформа ориентирована на задачи, сложные для автоматизации, такие как нюансное аудиоинтерпретирование, создавая масштабируемые трансграничные источники дохода для человеческих участников.

Human API запустила собственную платформу, которая позволяет агентам ИИ нанимать людей для конкретных задач. Компания описывает этот сервис как первое соглашение, в рамках которого программные агенты напрямую назначают работу людям для более гладкого управления проектами и сбора данных. Сервис создан командой Eclipse, разработавшей Ethereum L2 на базе виртуальной машины Solana. Human API предоставляет инфраструктуру, позволяющую агентам напрямую взаимодействовать с людьми, устраняя давно обсуждаемый «последний рубеж», когда цифровые системы сталкиваются с взаимодействиями, связанными с физической активностью. Агенты могут обрабатывать огромные объемы цифровой работы, при этом полагаясь на людей для суждений, локального присутствия и сенсорных данных. Human API стремится сократить человеческую зависимость во многих случаях, предоставляя системам ИИ структурированный способ запрашивать помощь человека для работы в реальном мире и получать результаты в масштабах. Человеческие рабочие процессы для запросов агентов Human API позиционирует себя как систему координации и выполнения, предназначенную в первую очередь для агентов. После открытия аккаунта человеческие участники могут просматривать доступные задачи, принимать задания и отправлять выполненную работу, такую как аудиозаписи. Каждая отправка проходит проверку, и одобренные вклады получают оплату через Stripe Connect. Для агентов ИИ и клиентских компаний система создает прямой автоматический канал к данным, созданным людьми, в больших объемах. Организаторы избегают ручных этапов найма для каждой мелкой задачи, в то время как агенты используют постоянный пул работников, выполняющих короткие задания по заранее установленным руководствам. Разработчики утверждают, что агенты часто сталкиваются с задачами, легкими для людей, но сложными или невыгодными для машин. Такие задачи, как интерпретация устной речи, распознавание тонких акцентов или оценка нюансного аудио, попадают в промежуточную зону, где Human API взаимодействует с участниками, способными быстро реагировать. Хотя проект все еще находится в скрытом режиме, Human API помогла собрать студийный аудиоматериал для ведущей лаборатории передовых ИИ. В поддержку плана Human API привлекла 65 миллионов долларов от Placeholder, Hack, Polychain, DBA и Delphi Ventures. Эти средства поддерживают видение, согласно которому агенты ИИ больше не будут находиться на границе человеческих систем, а разделят пространство, в котором люди зарабатывают вместе с программным обеспечением. Новый рынок для человеческих навыков Сторонники считают, что Human API формализует процесс совместной работы агентов и людей, представляя сервис как рынок, где навыки, трудные для автоматизации, получают новые источники дохода через границы. Компании, занимающиеся ИИ, получают стабильный доступ к источникам данных для обучения и оценки. Синди Хуанг, основатель HumanAPI и генеральный директор Eclipse, сказала:

«Агенты могут делать всё, на что они способны, но сталкиваются со стеной, когда им поручают задачу, конечная точка которой проявляется в физическом мире.»

Общественные дискуссии о найме людей для работы с агентами ИИ уже приобрели шумный характер, а Moltbook и RentAHuman вызвали горячие реакции на Hacker News, Reddit и X.