Multitude Insights недавно объявила, что получила первоначальное финансирование в размере 10 миллионов долларов (примерно 14,4 миллиарда вон). Компания стремится революционизировать способы анализа и внедрения данных правоохранительными органами в разных юрисдикциях с помощью платформы обмена на базе ИИ. Платформа называется BLTN и была разработана на основе «национальной системы оповещения», традиционно применяемой для быстрой передачи информации. В полиции, где обмен информацией критически важен, BLTN может эффективнее обмениваться данными о подозреваемых, пропавших без вести и опасных ситуациях.
Мэтт Уайт, соучредитель и генеральный директор Multitude Insights, отметил, что полицейские организации в большинстве регионов неэффективны из-за отсутствия систем анализа и обмена информацией. «Вместо того чтобы офицеры просматривали электронные письма или звонили в соседние департаменты за информацией, эффективнее использовать их непосредственно внутри сообщества», — подчеркнул он. "
Многие современные программы для расследования преступлений не успевают за новейшими технологиями и поддерживают обмен информацией в реальном времени, и Multitude Insights работает над решением этих проблем. Из-за технических ограничений в прошлом большие объёмы накопленных данных теряются в сервисах электронной почты или списков.
Уайт отметил, что искусственный интеллект — это не субсценическое принятие решений, а предоставляет людям необходимую информацию, и ИИ будет играть роль поставщика информации, а не принимающего решения. Цель платформы — дать пользователям возможность самостоятельно принимать решения, представляя ключевую релевантную информацию. Он добавил, что эта технология даст возможность сотрудникам правоохранительных органов на передовой и станет гарантией от ошибок ИИ.
В раунде приняли участие несколько крупных венчурных компаний, и Multitude Insights планирует использовать вырученные средства для расширения интеграции платформ, стимулирования внедрения технологии правоохранительными органами и поддержки правоохранительных органов для достижения более эффективной и совместной модели работы.