Cursor выпустил технический отчет Composer2: среда RL полностью моделирует сценарии реальных пользователей, улучшение базовой модели на 70%

Согласно мониторингу 1M AI News, Cursor опубликовала технический отчет Composer 2, впервые раскрывающий полный план обучения. Базовая модель Kimi K2.5 построена на архитектуре MoE, с общим количеством параметров 1,04 трлн и активными параметрами 32 млрд. Обучение проходит в два этапа: сначала продолжается предварительное обучение на кодовых данных для усиления знаний о кодировании, затем с помощью масштабного усиленного обучения повышается способность к энд-енд кодированию. Среда RL полностью моделирует реальные сценарии использования Cursor, включая редактирование файлов, работу в терминале, вызовы инструментов для поиска кода и другие операции, позволяя модели учиться в условиях, приближенных к производственной среде.

Отчет также одновременно публикует методику построения собственной базы тестов CursorBench: задачи собираются из реальных кодовых сессий инженерных команд, а не создаются вручную. Базовая модель Kimi K2.5 по этой базе набрала всего 36,0 баллов, после двух этапов обучения Composer 2 достиг 61,3 баллов, что составляет рост на 70%. Cursor отмечает, что стоимость вывода модели значительно ниже API передовых моделей, таких как GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, обеспечивая парето-оптимальный баланс между точностью и затратами.