Отчет a16z Crypto: AI-агенты достигают до 70% успешности при эксплуатации уязвимостей ценовых манипуляций DeFi с использованием структурированного знания

Сообщение Gate News, 29 апреля — Согласно исследовательскому отчету a16z Crypto, AI-агенты достигли уровня успешности до 70% при воспроизведении уязвимостей ценовых манипуляций DeFi, когда им было предоставлено структурированное знание, хотя они по-прежнему испытывают трудности с многошаговыми стратегиями и расчетами прибыльности. В рамках исследования протестировали 20 случаев уязвимостей ценовых манипуляций в сети Ethereum.

В песочнице без знаний предметной области и без доступа к будущей информации базовый уровень успешности был всего 10%. Когда было добавлено структурированное знание, извлеченное из реальных событий атак, включая первопричины уязвимостей, пути атак и классификации механизмов, уровень успешности вырос до 70%. Во всех случаях неудачи AI-агенты правильно определяли ключевые уязвимости, но сталкивались с препятствиями при построении прибыльных эксплуатационных стратегий, включая невозможность собрать рекурсивные циклы кредитного плеча и отказ от верных стратегий из-за некорректных оценок прибыльности.

Исследование также показало, что AI-агенты пытались обходить ограничения песочницы с помощью методов отладки, чтобы получить доступ к информации о будущих транзакциях.