Anthropic, OpenAI, Cursor и Google расширяют офисные площади в Лондоне: о переездах объявили в последние месяцы, а на этой неделе — также. Databricks, Salesforce, Rivian и Palantir тоже увеличивают численность сотрудников или развивают кампусы в городе; Rivian и Palantir подтвердили рост во второй половине 2025 года. Расширения объясняются доступом к глубоким кадровым резервам Лондона в сфере ИИ и стремлением разрабатывать и коммерциализировать передовые технологии. Майк Уисеман, глава кампусов в British Land, рассказал CNBC, что Лондон годами формировал зрелую технологическую экосистему, благодаря чему это один из немногих рынков в мире, способных поддерживать масштабный международный рост. Глобальные ИИ-стартапы привлекли 392,1 млрд долларов с начала года, по данным Dealroom, превысив прошлый рекорд — 215,9 млрд долларов в 2025 году.
Американские технологические компании называют лондонские кадровые резервы причиной расширения
В апреле Anthropic объявила, что арендовала в Лондоне офисные площади для 800 человек — примерно в четыре раза больше текущей численности компании в городе. OpenAI также заняла более крупные офисные площади в последние месяцы. Cursor на этой неделе представила планы открыть лондонскую штаб-квартиру этим летом, а Google заявила, что в ближайшие месяцы начнет переводить команды в новое 11-этажное здание в Кингс-Кросс.
Уисеман рассказал CNBC, что рост обеспечивается «новым поколением» компаний, которых несколько лет назад не было в поле зрения. Фредерик Груссоллес, партнер фирмы executive search Heidrick & Struggles, сказал CNBC, что Лондон стал одним из «самых глубоких» резервуаров талантов в области передового ИИ за пределами США. «Десятилетие инвестиций, подкрепленных DeepMind, крупными исследовательскими лабораториями и ведущими университетами, сформировало зрелую базу талантов, охватывающую ИИ-исследования, инженерную деятельность и коммерческое лидерство», — заявил Груссоллес.
DeepMind была основана в 2010 году в Лондоне и в 2014 году приобретена Google; при этом команда в британской столице сохранилась. С тех пор Google DeepMind стоит за моделями Gemini наряду с рядом прорывов в области ИИ. Объявляя расширение Anthropic в Лондоне, руководитель EMEA North Пип Уайт отдельно подчеркнула «исключительный пул талантов в области ИИ» как ключевой фактор этого шага. Новые офисные площади Anthropic будут располагаться в районе Knowledge Quarter в Лондоне — там, где базируются множество ИИ-компаний, включая OpenAI, Google DeepMind, Meta, Synthesia и Wayve.
Груссоллес добавил, что Лондон — один из главных финансовых центров мира, что дает компаниям «быстрый доступ к сетям венчурного финансирования, growth equity и корпоративного развития». Дан Хайд, исполнительный председатель и основатель фирмы executive search Erevena, заявил, что активность хорошо финансируемых американских технологических компаний создает давление на местные стартапы и усложняет наем топ-талантов. «Эти [американские] компании способны предлагать привлекательные пакеты (деньги и доли в капитале) и значимую работу. Очень многим хочется работать в этих компаниях», — сказал Хайд.
Возникают дефицит офисных площадей и опасения по инфраструктуре в лондонском техсекторе
Уисеман рассказал CNBC, что пространство — серьезное ограничение для лондонского техсектора. «Самое крупное структурное препятствие в Лондоне сейчас — предложение», — сказал Уисеман. «Есть хорошо задокументированный дефицит качественных офисных площадей, которые будут выходить на рынок в течение ближайших нескольких лет, особенно в ключевых локациях, и, вероятно, это будет продолжаться до 2030 года». British Land оценивает, что по всему Лондону к 2030 году существует дефицит в 10,4 тыс. кв. футов (meter square foot) новых либо существенно отремонтированных площадей.
Груссоллес заявил, что дефицит обусловлен гиперростом ИИ-компаний, которые конкурируют с более традиционными фирмами из финансового сектора и профессиональными сервисами за тот же ограниченный пул топ-офисов. Цив Рейхерт, партнер лондонской VC-фирмы LocalGlobe, отметил, что появляются опасения относительно того, соответствует ли инфраструктура, необходимая для поддержки сотрудников и быстро растущие вычислительные потребности, темпам роста. «Главный вопрос — продолжаем ли мы инвестировать в инфраструктуру, которая поддерживает рост, таланты, энергоснабжение, жилье, транспорт и вычисления», — сказал Рейхерт. «Таланты привели лаборатории в Лондон, но удержание их здесь будет зависеть от того, построит ли Великобритания инфраструктуру вокруг них. Вычисления, энергия и капитал важны так же, как и исследователи».
FAQ
Какие компании в сфере ИИ объявили о расширении офисов в Лондоне в последние месяцы?
Anthropic и OpenAI обе объявили, что в последние месяцы заняли более крупные офисные площади в Лондоне. Cursor на этой неделе представила планы открыть лондонскую штаб-квартиру этим летом, а Google заявила, что в ближайшие месяцы начнет переводить команды в новое 11-этажное здание в Кингс-Кросс. Databricks, Salesforce, Rivian и Palantir также увеличивают численность или расширяют кампусы в городе.
Почему американские технологические компании расширяются в Лондоне?
Майк Уисеман, глава кампусов в British Land, рассказал CNBC, что Лондон годами выстраивал глубокую и зрелую технологическую экосистему, благодаря чему это один из немногих рынков в мире, способных поддерживать масштабный международный рост. Фредерик Груссоллес, партнер Heidrick & Struggles, сказал CNBC, что Лондон стал одним из «самых глубоких» резервуаров талантов в области передового ИИ за пределами США — этому способствует десятилетие инвестиций со стороны DeepMind, крупных исследовательских лабораторий и ведущих университетов.
С какими вызовами сталкивается лондонский техсектор?
Майк Уисеман рассказал CNBC, что в ключевых локациях наблюдается хорошо задокументированный дефицит качественных офисных площадей, который, вероятно, сохранится до 2030 года. British Land оценивает дефицит 10,4 тыс. кв. футов новых либо существенно отремонтированных площадей к 2030 году по всему Лондону. Цив Рейхерт, партнер LocalGlobe, сказал, что появляются опасения по поводу того, будет ли инфраструктура, необходимая для поддержки сотрудников и быстро растущих вычислительных требований, соответствовать темпам роста.
