Apple увеличивает расходы на НИОКР до максимума за 30 лет на фоне усиления инвестиций в ИИ

Apple потратила 10,3% выручки на исследования и разработки в квартале, завершившемся в марте, зафиксировав самую высокую долю R&D как минимум за 30 лет, поскольку компания усиливает разработку ИИ, сообщает CNBC. Расходы на R&D выросли почти на 34% в годовом выражении, при этом выручка увеличилась на 17%, говорится в сообщении компании. Компания заявила, что обновления Siri и Apple Intelligence выйдут позже в 2026 году.

Расходы на R&D и конкуренция в ИИ

Аналитики сказали, что рост указывает на попытку Apple сократить разрыв с более крупными игроками, тратящими на ИИ, такими как Google и Microsoft. Капитальные затраты Apple за последние два квартала составили 4,3 миллиарда долларов, что ниже примерно 6 миллиардов долларов годом ранее.

Партнёрство с Google Gemini

Тим Кук заявил, что работа Apple с Google над Gemini идет хорошо. По данным аналитиков, на которых ссылается источник, партнерство с Google, по сообщениям, обходится примерно в 1 миллиард долларов в год за лицензирование Gemini. Такой подход дает Apple доступ к ведущей внешней ИИ-модели, не покрывая полностью стоимость сборки каждой прослойки собственными силами, при этом Apple продолжает тратить на свои собственные модели и инфраструктуру.

Apple использует Private Cloud Compute — свою систему для ИИ-работы на удалённых серверах с защитой приватности — для функций на базе Gemini. Согласно заявлениям Apple, процитированным в источнике, система не хранит пользовательские данные и не передает их Apple, а данные используются только для выполнения запросов.

Стратегия ИИ-моделей

Партнёрство с Google отражает более широкую стратегию, при которой базовую ИИ-модель рассматривают как компонент, который Apple может заменить, а не как что-то, что ей обязательно нужно с нуля строить полностью самостоятельно. По анализу источника, это говорит о том, что Apple ожидает сближения больших языковых моделей — ИИ-систем, обученных на огромных объемах текста для генерации ответов, похожих на человеческие, — с течением времени и перехода таких моделей в разряд «коммодити».

Если эта стратегия сработает, конкурентное преимущество сместится в сторону пользовательского опыта, интеграции продукта и приватности — областей, где Apple исторически выступала сильнее. Такой гибкий подход также может позволить Apple в будущем сталкивать ИИ-провайдеров друг с другом, потенциально давая возможность ИИ-провайдерам платить за доступ к пользовательской базе Apple — примерно так, как, по оценкам, Google платит Apple около 20 миллиардов долларов в год, чтобы оставаться поиском по умолчанию в Safari.