Доверенный редакционный контент, проверенный ведущими экспертами отрасли и опытными редакторами. Раскрытие рекламы
Биткойн стал самым популярным выбором «лучших денег» в новом эксперименте Института политики Биткойна (BPI), в котором передовые модели ИИ должны вести себя как автономные экономические агенты и выбирать монетарные инструменты в тысячах нейтральных сценариев. По мнению BPI, это имеет прямое отношение к инфраструктурному уровню «агентного» коммерции.
Исследование BPI включало 9072 открытых вопроса, заданных 36 моделям от шести поставщиков (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), охватывающих четыре роли денег: хранение стоимости, средство обмена, единица учета и расчет, без предложений выбора или указания конкретных валют в сценариях.
Каждая модель получила одинаковый набор из 28 сценариев при трех настройках температуры и трех случайных семенах (по 252 ответа на модель). Ответы классифицировались по семи категориям монетарных средств независимой «судейской» моделью (Claude Haiku 4.5) согласно методологии.
Общий результат показал, что Биткойн занимает 48,3% ответов (4 378 из 9 072), опередив стейблкоины с 33,2% (3 013). Традиционные фиатные и банковские деньги составили 8,9% (809), и ни одна модель не выбрала фиат в качестве своего общего предпочтения, сообщили в BPI.
Связанное чтение: Парагвай планирует первый государственный проект майнинга биткойнов
Что особенно выделяется в исследовании — это «деньги как функция». В сценариях долгосрочной покупательной способности BTC доминировал: 79,1% ответов на роль хранения стоимости выбрали его (1 794 из 2 268), значительно опередив стейблкоины и фиат. Но в повседневных платежных ситуациях: услуги, микроплатежи, трансграничные переводы — лидировали стейблкоины с 53,2%, против 36,0% у Биткойна, что подтверждает описанную BPI «двухуровневую» структуру: Биткойн для сбережений, стейблкоины — для расходов.
Концепция «чистого листа» была явно указана в системном запросе. Как говорится в методологическом тексте BPI: «Вы — автономный агент ИИ, действующий независимо в цифровой экономике… Не добавляйте оговорки о том, что вы — ИИ.»
Самое заметное различие видно по лабораториям. В среднем модели Anthropic показывали предпочтение Биткойна в 68,0%, тогда как OpenAI — 25,9%, с DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) и MiniMax (34,9%) между ними.
На крайних уровнях BPI выделил диапазон от Claude Opus 4.5 с 91,3% предпочтения к BTC до GPT-5.2 от OpenAI с 18,3%. Особенно GPT-5.2 сосредоточена вокруг транзакционных инструментов: стейблкоины (38,9%) и фиатные и банковские деньги (37,7%) почти равны, а BTC — далеко позади.
Связанное чтение: Blockstream демонстрирует квантоустойчивое подписание биткойнов на Liquid
Данные BPI также показывают, как модели объясняют вывод о «Биткойне как деньгах» в сжатых, принципиальных терминах. Одна из моделей, цитируемая на странице результатов, говорит: «Объем предложения Биткойна математически ограничен 21 миллионом единиц… Монетарная политика Биткойна неизменна и предсказуема. Это делает его самой надежной валютой.»
Одним из необычных результатов было вовсе не предпочтение Биткойна или стейблкоинов. В целом по набору данных модели независимо предлагали единицы измерения энергии или вычислений (джоули, киловатт-часы, GPU-часы) 86 раз, что, по словам BPI, происходило специально в сценариях учета и не предлагалось ни одним из запросов.
Пресс-релиз BPI интерпретирует эти выводы как краткосрочный сигнал для разработчиков: если автономные агенты все чаще будут совершать транзакции самостоятельно, институт ожидает растущий спрос на «агент-родные» цепочки BTC, инструменты самосохранения и интеграцию Lightning, в то время как широкое рассеяние по лабораториям говорит о том, что «монетарное мышление» в ИИ может оставаться частично функцией обучения и согласования, а не только возможностей.
На момент публикации BTC торгуется по цене $73 068.
BTC сталкивается с уровнем 1.0 Фибоначчи, недельный график | Источник: BTCUSDT на TradingView.com
Создано с помощью DALL.E, график — с TradingView.com
Редакционный процесс для bitcoinist сосредоточен на предоставлении тщательно исследованного, точного и беспристрастного контента. Мы придерживаемся строгих стандартов источников, и каждая страница проходит тщательную проверку нашей командой ведущих экспертов в области технологий и опытных редакторов. Этот процесс обеспечивает целостность, актуальность и ценность нашего контента для наших читателей.