Выручка Databricks достигла 6,9 млрд долларов с ростом 80% на фоне того, что затраты на AI-агентов сжимают маржинальность

Databricks сообщила о годовой (annualized) выручке в размере $6,9 миллиарда при росте более чем на 80% в годовом исчислении, сообщил CNBC в интервью во вторник CEO Али Гходси на саммите Data и AI компании в Сан-Франциско. Маржинальность компании снижается, поскольку AI-агенты создают более высокие объёмы запросов, увеличивая инфраструктурные расходы в рамках её модели бизнеса с оплатой по потреблению. Теперь Databricks приносит $1,7 миллиарда годовой выручки от AI-продуктов — по сравнению с $1,4 миллиарда в феврале — при сохранении частной оценки рынка в $134 миллиарда.

Выручка Databricks обогнала Snowflake: $6,9 миллиарда (годовая)

Databricks сообщила аналитикам на конференции, что годовая выручка выросла более чем на 80% по сравнению с годом ранее до $6,9 миллиарда — с $5,4 миллиарда в 4-м финансовом квартале. Частная оценка рынка компании в $134 миллиарда превышает рыночную капитализацию конкурента Snowflake в $83 миллиарда. Годовая выручка Snowflake составляет примерно $5,6 миллиарда по итогам последних квартальных результатов, опубликованных в прошлом месяце.

Затраты на запросы AI-агентов давят на маржу

«Это модель бизнеса с оплатой по потреблению, агентная AI», — сказал Гходси CNBC. «Агенты генерируют гораздо больше запросов. У нас есть все эти агенты, агент и агентская платформа, которые тоже приносят доход, так что это просто увеличивает потребление всего вокруг». Гходси отказался назвать текущую валовую маржу Databricks, но подтвердил, что она будет снижаться по мере расширения использования AI-продуктов.

Genie отвечает на вопросы пользователей бизнеса о корпоративных данных, а Agent Bricks позволяет разработчикам создавать кастомные AI-приложения. По мере роста распространения этих продуктов Databricks приходится больше тратить на лежащие в основе AI-модели. Unity AI Gateway информирует пользователей, когда они приближаются к лимитам AI-бюджета.

Гходси сказал, что компании сместились от «tokenmaxxing» — поощрения максимального использования токенов — к «value-maxxing» для оптимизации эффективности. «Крупные компании хотят иметь возможность абсолютно использовать самые передовые, самые умные модели», — заявил он, выделив Mythos от Anthropic. «Интересуются этим, но не для всего, верно? А для рутинных задач они, безусловно, хотят сдерживать стоимость и использовать простые open-source модели». По словам Гходси, китайские модели крайне популярны среди клиентов Databricks.

Databricks покупает Panther и запускает CustomerLake

Во вторник Databricks объявила о намерении приобрести Panther — стартап по кибербезопасности, оценённый в $1,4 миллиарда в 2021 году. Компания также представила ПО CustomerLake для управления маркетинговыми данными. Databricks вышла на рынок кибербезопасности в марте с запуском ПО Lakewatch.

FAQ

Какую выручку Databricks сообщила во вторник? Databricks сообщила годовую выручку в размере $6,9 миллиарда при росте более чем на 80% в годовом исчислении — с $5,4 миллиарда в 4-м финансовом квартале.

Почему снижается маржинальность Databricks? Маржа снижается, потому что AI-агенты генерируют значительно более высокие объёмы запросов, увеличивая инфраструктурные расходы в рамках модели бизнеса Databricks с оплатой по потреблению. Компании приходится больше тратить на лежащие в основе AI-модели по мере того, как Genie и Agent Bricks набирают распространение.

Какие приобретения Databricks анонсировала во вторник? Databricks объявила о намерении приобрести Panther — стартап по кибербезопасности, оценённый в $1,4 миллиарда в 2021 году — и представила ПО CustomerLake для управления маркетинговыми данными.