DeepSeek откладывает запуск V4, чтобы оптимизировать под чипы Huawei Ascend

Сообщение Gate News, 27 апреля — DeepSeek отложила релиз своей модели V4, чтобы доработать свой программный стек для чипов Huawei Ascend, что отражает более широкую инициативу Пекина по развитию отечественной цепочки поставок для ИИ на фоне того, что доступ к передовым зарубежным полупроводникам становится все более ограниченным.

Модель DeepSeek V4-Pro по показателям соответствует бенчмаркам, установленным OpenAI и Anthropic на ключевых тестах, при этом предлагая заметно более низкие API-расходы: $1.74 за миллион входных токенов по сравнению с западными конкурентами. Компания сообщила, что V4-Pro обеспечивает на 27% большую вычислительную эффективность, чем ее предшественница V3.2, используя существенно меньше вычислительных мощностей в сценарии на контекст в 1 миллион токенов. Ранее DeepSeek демонстрировала экономическую эффективность на модели R1, для разработки которой, по словам компании, потребовалось менее чем $6 million.

Рыночная реакция отразила сдвиг в сторону более широкого внедрения отечественных чипов. Акции китайских компаний в сфере ИИ MiniMax и Zhipu (Knowledge Atlas Technology) просели примерно на 8% каждая, тогда как производители чипов выиграли: SMIC, крупнейший в Китае контрактный производитель чипов, выросла на 9%, а Hua Hong Semiconductor поднялась на 15%.

Однако технический отчет DeepSeek предполагает, что компания по-прежнему частично зависит от чипов Nvidia. В настоящее время китайские полупроводники выполняют инференс моделей, но только часть обучения V4, по-видимому, адаптирована под отечественное оборудование; при этом отчет не уточняет, выполняли ли чипы Nvidia основную часть этапа обучения модели.