Grok V9 от Илона Маска завершил обучение с 1,5 триллионами параметров и демонстрирует значительный скачок производительности по сравнению с V8

В посте Илона Маска в X говорится, что обучение Grok V9 с 1,5 триллиона параметров недавно завершилось и демонстрирует заметно более высокую производительность, чем V8. Новый модель включает существенные улучшения в очистке данных, методологии обучения и масштабе модели, а также оптимизацию под архитектуру Blackwell для повышения вычислительной эффективности. Маск подчеркнул, что разрыв по производительности между V8 и V9 значительный и представляет собой крупное поколенческое обновление общих возможностей модели.
Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев