Новостное сообщение Gate, 23 апреля — 22 апреля Google объявила, что выпустит отдельные чипы TPU восьмого поколения для обучения и для инференса позже в этом году, заменив свою прежнюю объединенную конструкцию. Этот шаг нацелен на рабочие нагрузки AI-агентов и предлагает клиентам Google Cloud альтернативу аппаратному обеспечению Nvidia.
Чип для обучения обеспечивает в 2,8 раза более высокую производительность TPU Ironwood седьмого поколения от Google при той же цене, а чип для инференса работает на 80% быстрее и оснащен 384 МБ SRAM, что в три раза больше, чем в Ironwood. Разделение возможностей для обучения и инференса отражает сдвиг в том, как компании оптимизируют под разные вычислительные потребности.
Инициатива подкреплена долгосрочным партнерством с Broadcom и Anthropic. Anthropic планирует использовать примерно 3,5 гигаватта вычислений на TPU через Broadcom начиная с 2027 года, при этом Broadcom будет отвечать за производство чипов и сетевые компоненты до 2031 года. Anthropic, стартап в области ИИ, стоящий за Claude, в последнее время увидел, что ежегодная выручка превысила $30 billion. Тем временем Apple, Microsoft, Meta и Amazon также расширяют усилия по разработке собственных AI-чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia, которая по-прежнему остается лидером рынка.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Perplexity 公开 Web 搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上优于 GPT-5.4
Perplexity 使用基于 Qwen3.5 模型的 SFT，随后接着使用带有 RL 的强化学习，利用多跳问答数据集和评分准则检查来提升搜索准确性与效率，实现同级最优的 FRAMES 表现。
摘要：Perplexity 面向 Web 搜索代理的后训练流程，将监督微调 (SFT) 与在线强化学习 (RL) 结合，借助 GRPO 算法来强化指令遵循与语言一致性。强化学习阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分准则的对话数据，以防止 SFT 漂移；通过奖励门控与组内效率惩罚来实现。评估显示，Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得顶级表现，在单次工具调用下准确率为 57.3%，在四次调用下为 73.9%，成本为每次查询 $0.02；在这些指标上优于 GPT-5.4 和 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并且不包含缓存。
GateNews22м назад
TikTok удалил более 538 000 AI-сгенерированных несанкционированных видео; несколько платформ запустили инициативы по управлению
Gate News сообщение, 23 апреля — TikTok объявил о масштабной проверке и пресечении контента, сгенерированного с помощью ИИ, который нарушает права пользователей; компания сообщила, что удалила более 538 000 видео и наказала свыше 4 000 аккаунтов на сегодняшний день. Платформа будет уделять первоочередное внимание принудительным мерам против AI deepfakes, voice
GateNews1ч назад
По словам экономиста Фу Пэна, традиционные финансы ускорят выход на рынок криптовалют
Сообщение Gate News, 23 апреля — Фу Пэн, главный экономист Xinfire Group, поделился своим прогнозом о сближении традиционных финансов и криптоактивов на Саммите 2026 Hong Kong Institutional Digital Wealth Management. По словам Фу, интеграция традиционных финансовых институтов wit
GateNews1ч назад
Команда OpenAI Codex исправила баг аутентификации OpenClaw и существенно улучшила поведение агента
OpenClaw переключает связку Pi на связку Codex, чтобы исправить скрытый резервный сценарий аутентификации, при этом две PR-правки устраняют проблему моста и резервного сценария; после исправления агент переходит от поверхностного опроса по сердцебиению к полному рабочему циклу, что позволяет достигать прогресса.
Аннотация: Оптимизация связки Codex в OpenClaw устранила критическую уязвимость аутентификации, из-за которой при использовании Codex с моделями OpenAI происходил скрытый откат на связку Pi. Два pull request исправляют мост аутентификации и предотвращают скрытый резервный сценарий, меняя адаптер среды выполнения. В результате поведение агента развивается от поверхностного опроса по сердцебиению к полному рабочему циклу: он читает контекст, анализирует задачи, редактирует репозитории и проверяет прогресс, повышая непрерывность и видимость между сердцебиениями.
GateNews1ч назад
Антропический модель кибербезопасности уровня оружия Mythos подверглась несанкционированному доступу: как им это удалось?
Bloomberg сообщил: одна частная группировка в форуме получила законное разрешение через стороннего подрядчика Anthropic и получила доступ к Mythos без разрешения. Mythos — это оборонительная AI-система для предприятий, доступная только крупным организациям с очень строгой проверкой. Группа использовала знание URL модели, чтобы предположить местоположение системы и войти в нее, а также предоставила снимки экрана в качестве демонстрации, утверждая, что она по-прежнему используется, но без вредоносных намерений. Anthropic сейчас проводит расследование и предварительно считает это злоупотреблением правами, а не внешним взломом. Этот случай показывает риски передачи высокочувствительных моделей третьим сторонам в управление — необходимо повысить устойчивость управления и механизмы доверия.
ChainNewsAbmedia1ч назад
SlowMist: CISO предупреждает: ShinyHunters заявляет о взломе внутренних систем Anthropic
Согласно предупреждению, опубликованному 23pds, CISO компании SlowMist, 23 апреля на платформе X, хакерская группировка ShinyHunters заявила, что проникла во внутренние системы, связанные с моделью Anthropic Mythos, и опубликовала в качестве подтверждения скриншоты, включая панель управления пользователями, приборную панель AI-экспериментов, а также анализ производительности и затрат модели, однако официальные представители Anthropic пока не сделали заявления.
MarketWhisper1ч назад
