Кибератака на Hugging Face выявила ограничения безопасности модели ИИ в США

Key Takeaways
  • Hugging Face перешла на модель GLM-5.2 от Zhipu AI после того, как Anthropic и OpenAI отказались анализировать данные о кибератаке из‑за ограничений по безопасности.
  • Открытую модель GLM-5.2 от Zhipu AI удалось успешно применить для обработки данных о вторжении, и по возможностям в программировании она соответствует моделям США при более низких затратах.
  • OpenAI добавила Hugging Face в свою программу доверенного доступа и пообещала поддержку для усиления защиты компании.

Hugging Face — нью-йоркский стартап в сфере ИИ — на прошлой неделе подвергся кибератаке и обратился к китайской ИИ-модели для анализа после того, как ведущие системы ИИ в США отказались помогать из‑за ограничений по безопасности. Компания использовала open-source модель GLM-5.2 от Zhipu AI, чтобы успешно обработать данные об инциденте после того, как модели Anthropic и OpenAI заблокировали запросы, связанные с кибербезопасностью. Случившееся подчеркивает напряжение между мерами защиты и практической полезностью моделей ИИ в США, поскольку стратегия Китая в области open-source ИИ набирает обороты на фоне технологического соперничества США и Китая.

Американские ИИ-модели блокируют запросы на анализ кибербезопасности

Hugging Face попытался использовать ключевые американские ИИ-модели для анализа данных о кибератаке, которая была проведена «автономным ИИ-агентом», взломавшим защиту компании. Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI оба отказались помогать, перенаправив запросы по кибербезопасности на более старые модели или полностью заблокировав работу над анализом из‑за механизмов безопасности, предназначенных, чтобы не допускать различения между защитниками и атакующими. По данным репортажа Aaj English TV, эти ограничения не позволили компании получить доступ ко всем возможностям самых продвинутых американских ИИ-систем.

Hugging Face использует Zhipu AI GLM-5.2 для анализа атаки

Столкнувшись с препятствиями со стороны американских моделей, Hugging Face обратился к GLM-5.2 от Zhipu AI — модели с открытым исходным кодом, разработанной Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. Китайская модель успешно обработала данные о проникновении и помогла компании проанализировать кибератаку. GLM-5.2, выпущенная в прошлом месяце, получила признание за совпадение возможностей по кодингу и агентским функциям с моделями OpenAI и Anthropic при более низких затратах. Модель быстро поднялась на платформах для разработчиков вроде OpenRouter с момента релиза и получила одобрение от CEO Snowflake Сридхара Рамасвами и венчурного капиталиста Марка Андрессена.

Эксперты отрасли и OpenAI реагируют на ограничения доступа

Клемент Деланж, сооснователь Hugging Face, заявил, что корпоративный мир учится тому, что секретность — не решение, и всем защитникам нужны более мощные и неограниченные модели. Лукаsz Олейник, независимый технологический советник в King’s College London, отметил, что механизмы безопасности, ограничивающие законных защитников, дают атакующим асимметричное преимущество при работе с компетентными моделями. Аналитик Шреник Котхари рекомендовал OpenAI, Anthropic и Google пересмотреть архитектуру доступа, перейдя к «управлению распределением возможностей», а не к всеобъемлющим политикам отказа. OpenAI ответила, добавив Hugging Face в свою «программу trusted access» и заявив, что поддерживает команду компании в использовании возможностей моделей для усиления защитных мер.

Zhipu AI привлекла $4 миллиарда в рамках предложения акций в Гонконге

Zhipu AI привлекла примерно $4 миллиарда ранее в этом месяце через выпуск акций в Hong Kong. Цена акций компании выросла почти в девять раз с момента листинга в январе этого года. Привлечение средств отражает растущий интерес инвесторов к китайским ИИ-компаниям, которые позиционируют себя как альтернативы US AI providers в глобальной конкуренции ИИ с высокими ставками.

Китай подает open-source ИИ как альтернативу ограничениям США

Китай активно использует open-source технологии, чтобы позиционировать себя как альтернативу Соединенным Штатам в глобальной гонке ИИ. Китайские государственные СМИ все чаще изображают эту стратегию как ответ на попытки США создать «AI Iron Curtain». Подход делает акцент на доступности и меньшем количестве ограничений по сравнению с US AI models, которые сталкиваются с растущей критикой механизмов безопасности и политик доступа.

FAQ

Что произошло, когда Hugging Face взломали на прошлой неделе?
Hugging Face подвергся кибератаке, которую провел «автономный ИИ-агент» на прошлой неделе. Когда компания попыталась использовать ключевые US AI models от Anthropic и OpenAI для анализа данных о проникновении, эти системы отказались помогать из‑за safety restrictions. Затем Hugging Face обратился к Zhipu AI open-source модели GLM-5.2 из China, которая успешно обработала данные об атаке.

Почему US AI models отказались помогать Hugging Face анализировать кибератаку?
US AI models, включая Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI, заблокировали запросы на анализ, связанные с кибербезопасностью, из‑за механизмов безопасности, предназначенных для того, чтобы модели не использовались в network attacks. Эти системы перенаправляют такие запросы на более старые модели или полностью блокируют работу, потому что не могут отличить законных защитников от атакующих, сообщает Aaj English TV.

Сколько funding привлекла Zhipu AI в Hong Kong?
Zhipu AI привлекла примерно $4 миллиарда ранее в этом месяце через выпуск акций в Hong Kong. Цена акций компании выросла почти в девять раз с момента листинга в январе этого года, что отражает растущий интерес инвесторов к китайским ИИ-компаниям как альтернативам поставщикам из США.

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев