Лори Грейнер предупреждает об автоматическом сканировании писем в Gmail с помощью ИИ по умолчанию; Google срочно обновила систему

Lori Greiner Gmail AI

Как сообщает Forbes 7 мая, звезда Shark Tank Лори Грейнер (Lori Greiner) в минувшие выходные опубликовала в Instagram предупреждение о том, что AI в Gmail по умолчанию сканирует письма. В ответ Google внес обновления и подчеркнул, что Gemini не использует почтовые данные пользователей для обучения AI-моделей, а после обработки не сохраняет никаких данных.

Полная пошаговая инструкция, как отключить AI-сканирование в Gmail за 30 секунд

Чтобы отключить AI-сканирование в Gmail, нужно в странице настроек Gmail в разделе «Умные функции и персонализация» отключить следующие два параметра:

Умные функции (Smart features): управление AI-вспомогательными инструментами Gemini, включая умные ответы, сводки писем и умный поиск

Персонализация (Personalization): управление тем, разрешено ли Gmail использовать данные ваших писем для других продуктов Google

Важно: после отключения вы не сможете использовать любые новые функции AI-обновлений. Google указывает, что после отключения для повторного включения потребуется выполнить определённые шаги повторной настройки; переключить обратно, как обычную функцию, в любой момент нельзя.

Официальная гарантия Google: Gemini не будет сохранять ваши письма

Google предоставил две ключевые гарантии в связи с этим обновлением: во-первых, это AI-обновление «ни в коем случае не будет использовать содержимое писем пользователей для обучения его AI-моделей»; во-вторых, Gemini в Gmail «разработан так, чтобы безопасно работать в папке входящих: обрабатывает только запрошенный пользователем контент, затем выходит за пределы папки входящих и после этого не хранит никаких данных».

При этом Google подчёркивает, что эти функции доступны всем пользователям на выбор, но по умолчанию они включены: чтобы отключить, пользователю нужно самостоятельно перейти в настройки и изменить параметры, система не будет заранее подсказывать.

Более пристальное внимание требует «Personal Intelligence»: функция проникает глубже, чем сканирование писем

Хотя вирусный пост Лори Грейнер сосредоточен на сканировании писем в Gmail, одновременно вышедшее обновление «Personal Intelligence» (Личная интеллектуальность) заслуживает более тщательной оценки. Эта функция охватывает множество платформ Google и сканирует различные типы данных пользователей, чтобы построить для них целостную модель контекста для повседневной жизни, а также позволяет выбрать, подключать ли другие приложения к Gemini. Область сбора данных здесь намного шире, чем просто сканирование писем, и функция уже предоставлена миллионам пользователей.

Кроме того, в тот же период стало известно от исследователей конфиденциальности, что браузер Chrome тайно загружает модель Gemini Nano объёмом около 4 ГБ без информирования пользователей; эти случаи вместе указывают на системный пробел в механизмах активного уведомления пользователей со стороны Google при масштабном внедрении AI-функций.

Часто задаваемые вопросы

Будет ли AI Gemini в Gmail использовать мои письма для обучения AI-моделей Google?

Google чётко гарантирует, что это AI-обновление Gmail не будет использовать содержимое писем пользователей для обучения AI-моделей. Принцип работы Gemini в Gmail следующий: он обрабатывает соответствующие письма только тогда, когда пользователь делает конкретный запрос; после обработки не хранит никаких данных, а вычисления Gemini не отправляются в облако.

Какие функции я потеряю после отключения «Умных функций» и «Персонализации»?

После отключения вы лишитесь рекомендаций умных ответов, автоматических сводок писем, умного поиска, а также персонализированных сервисов, которые позволяют другим продуктам Google получать доступ к данным ваших писем. По разъяснениям Google, чтобы повторно включить это после отключения, потребуется выполнить определённые шаги повторной настройки; переключить напрямую обратно нельзя.

Как связаны инциденты с тихой загрузкой 4 ГБ Gemini Nano в Chrome и это обновление Gmail?

Оба случая — независимые, но тематически связанные события от Google в один период. Gemini Nano в Chrome в основном используется для функций безопасности на устройстве (например, обнаружение мошенничества), тогда как AI-функции Gemini в Gmail фокусируются на AI-вспомогательных возможностях в папке входящих. Вместе оба события вызывают широкие вопросы к Google о масштабном внедрении AI-функций на устройствах и в аккаунтах без достаточного уведомления пользователей.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

SNS запускает протокол MCP, позволяющий агентам ИИ управлять доменами .sol 7 мая

По официальному объявлению SNS от 7 мая 2026 года, SNS MCP (Model Context Protocol) запущен в сеть, позволяя ИИ-агентам обнаруживать, регистрировать и управлять доменами .sol в Solana через разговорные взаимодействия. Теперь пользователи могут подключать совместимые ИИ-платформы, такие как Claude AI и OpenClaw, чтобы

GateNews21м назад

Южная Корея запускает $8M фонд кибербезопасности с ИИ для 50 компаний

Министерство науки и ИКТ Южной Кореи и Корейское агентство по интернету и безопасности инвестируют 12 миллиардов вон (8,31 млн долларов США) в Проект поддержки новых технологий кибербезопасности 2026 года, сообщает Chosun Daily. Программа направлена на поддержку 50 компаний, работающих над 18 задачами по обеспечению безопасности ИИ

CryptoFrontier21м назад

OpenAI расширяет пилотную программу рекламы ChatGPT в Южной Корее, Великобритании, Японии, Бразилии и Мексике 7 мая

По данным The Korea Times, OpenAI объявила 7 мая, что расширит пилот с рекламой ChatGPT до Южной Кореи, Великобритании, Японии, Бразилии и Мексики, чтобы монетизировать бесплатных пользователей за пределами первоначальных рынков (США, Канада, Австралия и Новая Зеландия). Тест будет нацелен на взрослых пользователей тарифов Free и Go,

GateNews21м назад

США и Китай намерены запустить официальный диалог по безопасности ИИ, которым будут руководить чиновники Казначейства

Сообщается, что Соединенные Штаты и Китай готовятся запустить официальный диалог по безопасности ИИ, нацеленный на создание механизмов антикризисного управления в рамках их технологического соперничества. Делегацию США будет возглавлять министр финансов Скотт Бессент, а Китай представит вице

GateNews51м назад

RLWRLD выпустила модель ИИ RLDX-1 для промышленных роботизированных рук

RLWRLD, стартап по робототехнике и ИИ, поддерживаемый LG Electronics, представил RLDX-1 — базовую модель, предназначенную для роботизированных кистей с пятью пальцами в промышленных применениях, сообщила RLWRLD. Компания опубликовала веса модели, код и техническую документацию на GitHub и Hugging Face. Модель

CryptoFrontier1ч назад

DeepMind AlphaEvolve междисциплинарные результаты: умножение матриц 4×4 обновило рекорд Страссена 1969 года, обучение Gemini ускорилось на 1%

Google DeepMind 7 мая (по американскому времени) опубликовала отчёт о междисциплинарных результатах AlphaEvolve. Официальный блог DeepMind подводит итоги конкретных достижений AlphaEvolve с момента запуска: найден метод умножения 4×4 комплексных матриц, который лучше алгоритма Strassen 1969 (48 умножений скаляров), совместно с математиками, включая Терренса Тао (Terence Tao), решены несколько математических трудных задач по Эрдёшу (Эрдős), сэкономлено 0,7% мировых вычислительных ресурсов для дата-центров Google, ключевое ускорение kernel при обучении Gemini увеличено на 23%, а общее время обучения Gemini сокращено на 1%. Архитектура: Gemini Flash — широкомасштабный поиск + Gemini

ChainNewsAbmedia1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев