MiniMax M2.7 уже здесь, веса размещены на Hugging Face, и она по-настоящему конкурирует с лучшими закрытыми моделями прямо сейчас. Цифры: 56.22% на бенчмарке SWE-Pro (для задач по разработке программного обеспечения, почти как Claude Opus 4.6; 57.0% на Terminal Bench 2. ELO 1495 на бенчмарке GDPval-AA )для задач по реальной работе со знаниями в рамках разных вакансий(. Для контекста: это самый высокий показатель среди моделей с открытыми весами — лишь немного ниже Opus 4.6, Sonnet 4.6 и GPT-5.4. ![])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1bfc21ebfe-02a37bf6e5-8b7abd-badf29(
Изображение: Minimax
Это модель Mixture of Experts на 230B параметров, где в каждом проходе инференса активно используется только 10B, так что вы получаете вывод уровня передовых моделей, не платя за вычисления уровня передовых. MiniMax заявила, что это была первая модель, участвовавшая в собственном развитии — внутренняя версия провела 100+ автономных раундов самоптимизации, переписала собственный каркас и стала на 30% лучше. Без человека в контуре. Затем лицензия изменилась, и сообщество это потеряло
![])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e7373353d6-caf55aeaa7-8b7abd-badf29(
Но вскоре после того, как веса появились, китайская AI-лаборатория MiniMax тихо обновила условия: теперь коммерческое использование требует письменного разрешения от MiniMax.
Некоммерческое использование остается бесплатным и неограниченным. Исследования, личные проекты, файн-тюнинг под вашу собственную среду — ничего из этого не изменилось. Но если вы запускаете размещённый сервис или создаёте коммерческий продукт, вы теперь на территории «нужно разрешение».
Hacker News и ветка обсуждения на Hugging Face быстро заполнились разработчиками, которые указали на это. Главный пункт трения звучит так: MiniMax маркирует лицензию как «в стиле MIT», но лицензия MIT допускает коммерческое использование по определению. Называть это «Modified-MIT», одновременно ограничивая коммерческое использование — мягко говоря, сбивает с толку.
Райан Ли (Ryan Lee), руководитель Developer Relations в MiniMax, опубликовал подробный ответ, а не обычное корпоративное «отсутствие ответа». Его объяснение: провайдеры размещаемых сервисов действовали недобросовестно — они разворачивали деградированные версии предыдущих моделей MiniMax: неверные шаблоны, агрессивная квантование, иногда даже не фактическую модель MiniMax — а затем позволяли пользователям уходить, создавая впечатление, что MiniMax поставляет посредственные результаты.
«Люди уходят с мыслью, что MiniMax “в середине”», — написал Ли. «Мы получаем счет за репутацию, пользователь получает плохой опыт, а серьёзные провайдеры размещаемых сервисов, которые делают работу правильно, тонут в шуме». «Полностью разрешительная лицензия означала, что у нас не было способа оттолкнуть всё это», — добавил он. «Если в лицензии есть пограничные случаи, которые вредят законному использованию сообществом, скажите нам. Мы бы предпочли исправить текст, чем защищать его». Это укладывается в более широкий паттерн. MiniMax строила свою репутацию разработчика на полностью открытых релизах — M2 под MIT в октябре 2025, M2.5 под те же условия в феврале 2026. M2.7 — это первая поломка этой серии, и она появилась всего через несколько месяцев после того, как компания разместилась на Гонконгской фондовой бирже в январе 2026 года, подняв примерно )при участии Alibaba и суверенного фонда Абу-Даби среди своих бэкеров. Другие китайские компании, которые доминируют в пространстве open source, тоже тестируют воду закрытого лицензирования AI. По данным Financial Times, команда Qwen из Alibaba после ухода старших руководителей якобы сместилась в сторону проприетарной разработки; Xiaomi также выпустила новые модели MiMo v2 под close source лицензией. Короткий тезис о том, что китайские лаборатории открыты, а лаборатории в США закрыты, больше не работает. Тем, кому интересно использовать это в коммерческих целях, Ли говорит, что процесс авторизации будет быстрым и разумным.