Сообщение Gate News, 28 апреля — тайваньский производитель микросхем памяти Nanya Technology будет поставлять маломощную DRAM LPDDR5X для платформы Nvidia следующего поколения Vera Rubin AI, используя формат модуля памяти SOCAMM2.
Nvidia добавляет Nanya в качестве резервного поставщика наряду с Samsung Electronics и SK Hynix, чтобы снизить риск поставок и повысить ценовые рычаги. Это решение следует за помощью TSMC в улучшении упаковки и качества памяти LPDDR для Nvidia.
Каждый суперчип Vera Rubin объединяет CPU с GPU и оснащается 1,5 терабайтами памяти — в три раза больше, чем у предыдущей системы. SOCAMM2 обеспечивает более чем двукратную пропускную способность и более чем на 75% лучшую энергоэффективность по сравнению с традиционными модулями зарегистрированной двухрядной памяти (RDIMMs), удовлетворяя требованиям рабочих нагрузок ИИ.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
ETF на полупроводники США падают в досрочных торгах на фоне резкого снижения акций, связанных с ИИ
Сообщение Gate News, 28 апреля — Фондовые биржевые ETF на полупроводники США упали в досрочных торгах 28 апреля, поскольку акции, связанные с искусственным интеллектом, резко снизились.
iShares Semiconductor ETF снизился на 4,2%, а Vaneck Semiconductor ETF упал на 3,8%.
GateNews1ч назад
Liquid завершила раунд $18M серии Seed, возглавленный Left Lane Capital и Neo
Новости Gate, 28 апреля — Liquid, неброкерская мультиактивная платформа для торговли, в январе завершила раунд $18 миллион серии Seed, который совместно возглавили фонд роста Left Lane Capital и венчурная компания Neo. Также в раунде участвовали Paradigm, General Catalyst, Haun Ventures, K5 Global, SV Angel, AntiFund и Sunflower Capital
GateNews1ч назад
Ситигрупп повысил оценку рынка ИИ на 4,2 трлн долларов и прогноз CapEx до 8,9 трлн
Ситибанк в отчете за 27 апреля повысил прогноз по глобальному рынку ИИ в 2030 году до 4,2 трлн долларов, а по корпоративному ИИ — до 1,9 трлн; также CapEx на 2026–2030 годы поднялся до 8,9 трлн. Самое заметное — корпоративный сегмент ИИ пересмотрен на +58%, что означает, что скорость внедрения значительно выше ожиданий. Драйверы включают автоматизацию программирования с ИИ и распространение CapEx на уровне приложений; годовой темп выручки Anthropic в 1 квартале 2026 года достиг 300 млрд долларов, что указывает на рост. Для технологических акций Тайваня повышение CapEx — позитивный фактор для спроса в цепочке поставок, в частности для чипов и упаковки.
ChainNewsAbmedia1ч назад
МИИТ Китая одобрило 690 отраслевых стандартов, включая спецификацию системы изображений для глубинного синтеза ИИ
Сообщение Gate News, 28 апреля — Министерство промышленности и информационных технологий Китая (MIIT) одобрило 690 отраслевых стандартов, включая «Техническую спецификацию системы изображений для глубинного синтеза ИИ», согласно официальному объявлению.
Одобренные стандарты охватывают несколько секторов: химическая промыш
GateNews1ч назад
Meituan Quietly Launches LongCat-2.0-Preview AI Model With Trillion Parameters, No Official Announcement
Gate News message, April 28 — Meituan has quietly rolled out a new AI model, LongCat-2.0-Preview, on its LongCat API platform with an update log dated April 20, but has not issued any official announcement or technical report. Unlike previous LongCat series models
GateNews2ч назад
