Новое исследование Bitcoin утверждает, что 4-летний цикл сокращения вознаграждения за блок является фундаментальным

Новое исследование по Bitcoin использует разложение собственных значений, чтобы доказать, что четырехлетний цикл халвинга является основной характеристикой динамики цен BTC.

Движения цен Bitcoin следуют точному, повторяемому ритму, согласно недавнему исследованию.

Исследователь Джованни применил продвинутые методы разложения сигналов к истории цен Bitcoin.

Результаты предполагают, что четырехлетний цикл халвинга — это не совпадение. Согласно анализу, это фундаментальная характеристика того, как Bitcoin ведет себя как система.

Читать также:

Анализ цен на Bitcoin: Goldman Sachs видит возможное дно BTC

Цены на Bitcoin разбиты на математические слои

Джованни использовал анализ сингулярного спектра, известный как SSA, чтобы разбить цену Bitcoin на основные компоненты.

Анализ проводился в логарифмическом пространстве, что учитывает огромный диапазон цен Bitcoin. Более того, актив перемещался от $0.05 до более чем $125,000 за всю свою историю.

Кроме того, разложение выявило шесть ключевых собственных векторов. Один только первый собственный вектор объяснил 98.70% дисперсии цены.

Джованни описал это как закон степени, где цена масштабируется по времени в степени 5.7. Оставшиеся собственные векторы захватили колебания, наложенные на эту базовую тенденцию.

Работа в логарифмическом пространстве была преднамеренным и критически важным выбором.

В линейном пространстве четырехлетний цикл оставался скрытым под шумом. В логарифмическом пространстве он стал явно видимым. Это связано с тем, что халвинги влияют на цену через процентные изменения, а не фиксированные долларовые суммы.

То же самое основное заключение, два дополнительных взгляда:

Джованни доказывает, что четырехлетний ритм является естественным собственным режимом динамики логарифмической цены (без предположения о функциональной форме).

Что я сделал:
Вы превращаете этот собственный режим в стабильный, готовый к производству, прогнозный механизм с явным…

— Дэвид (@david_eng_mba) 30 марта 2026 года

Четырехлетний цикл появляется как основной собственный режим

Джованни затем применил динамическое разложение мод, или DMD, чтобы извлечь частотные паттерны из данных. Эта техника идентифицирует то, что исследователи называют собственными значениями Купмана.

Эти значения раскрывают ритм и стабильность ценовых колебаний.

Анализ обнаружил короткие циклы продолжительностью от 15 до 30 дней, связанные с регулярной рыночной активностью.

Более заметно, он нашел доминирующий осциллирующий режим с периодом 1,530 дней. Это примерно соответствует 4.19 годам, что близко соответствует графику халвинга Bitcoin.

Собственное значение, связанное с этим циклом, составило 0.9985. Кроме того, эта цифра указывает на стабильные, слегка убывающие колебания.

Джованни отметил, что это соответствует тому, что предсказывает теория группы ренормализации для сложных систем рядом с фазовым переходом.

Больше о Bitcoin:

Сатоши, Coinbase, BlackRock: Кто владеет наибольшим количеством Bitcoin в 2026 году?

Что показывают результаты реконструкции

Используя только шесть идентифицированных собственных векторов, Джованни реконструировал полную историю цен Bitcoin.

Кроме того, реконструкция достигла значения R-квадрат 0.9678. Этот результат превзошел подгонки с использованием необработанных данных.

Отдельная модель, разработанная параллельно с этим исследованием, добавила дополнительный контекст.

Эта модель включала механику шоков предложения и тестирование стабильности с использованием скользящего окна, начиная с 2015 года. Она зафиксировала 200 из 200 успешных запусков бутстрэпинга и продемонстрировала последовательные навыки прогнозирования вне выборки после 2020 года.

Оба подхода пришли к одному общему выводу.

Кроме того, разница в периодах между двумя методами, 4.19 года против 3.797 года, находится в пределах нескольких процентных пунктов от запланированного четырехлетнего интервала халвинга.

Тред Джованни в X кратко резюмировал это: закон степени Bitcoin и цикл халвинга не являются нарративами. Они являются собственными режимами сложной динамической системы.