Ramp объявил о раунде финансирования на $750 миллионов при оценке в $44 миллиарда в четверг. Раунд возглавили ICONIQ, GIC и Ontario Teachers' Pension Plan. Этот раунд означает примерно 38-процентный рост оценки нью-йоркской компании по управлению расходами. Рост обусловлен корпоративными клиентами, которые сталкиваются со стремительным ростом расходов на искусственный интеллект: они съедают все большие доли бюджетов, рассказал CEO Эрик Глайман.
Ramp преодолела рубеж в $1 миллиард выручки
Компания преодолела $1 миллиард в годовой приведенной выручке при наличии положительного свободного денежного потока, сообщил Глайман. Теперь компания обслуживает 70 000 бизнесов.
Финансовые директора сталкиваются с незапланированными затратами на AI-токены
«То, что мы обнаружили, — токены стоят довольно много денег, и большинство CFO не только не предусмотрили это в своих годовых планах — с учетом такого резкого роста, — но и не имеют хороших инструментов, чтобы это контролировать», — сказал Глайман CNBC в интервью в четверг. «Внезапно появляется третий столп, который уже виден: расходы через токены и интеллект. Это не аккуратная зона расходов».
Глайман отметил, что финансовые директора часто удивляются тому, сколько на самом деле у них уходит денег. «Люди говорят, что это величайшая возможность, которая у нас была, чтобы расти в бизнесе в нашей карьере, — и при этом это самая быстро растущая статья расходов», — сказал он.
Ramp перенаправляет задачи на более экономичные AI-модели
Теперь у Ramp есть продукт, который помогает клиентам управлять расходами на AI. Он помогает компаниям перенаправлять задачи на AI-модели, которые можно выполнить за долю стоимости. Для CFO эта цена часто выражается в оплате «токенов» — единиц, которые AI-компании используют, чтобы измерять использование.
«Проблема в том, что большинство компаний используют модели “frontier”, то есть самую продвинутую “интеллектуальную” версию для всего», — сказал Глайман. «Не поймите меня неправильно: возможно, вам нужна сверхпродвинутая интеллектуальная система, чтобы запускать самые критически важные аналитические задачи, но, возможно, она вам не нужна, чтобы отредактировать вашу электронную почту».
Глайман сказал, что у компаний, разрабатывающих frontier-модели, таких как OpenAI и Anthropic, нет стимула направлять пользователей на более дешевый вариант. «У них нет стимула говорить людям: “вы знаете, ту задачу, которую вы хотели сделать, можно сделать с меньшими затратами”. Это возможно — сделать примерно за сотую долю стоимости», — сказал он.
Больше всего тратящие на AI демонстрируют рост выручки на 12%
Глайман сказал, что те, кто тратит больше всего на AI, видят наибольший прирост выручки, и некоторые получают «исключительный ROI». Но отдача чаще всего наблюдается у компаний, которые тратят на AI эффективно.
Среди 70 000 бизнесов, которые используют Ramp, те, кто тратит на AI наибольшую долю своей выручки, увеличили выручку на 12%. Те, кто тратит меньше всего, показали ровный рост.
Пока эти расходы не идут в ущерб бюджетам на программное обеспечение. «Несмотря на то, что произошло на фондовом рынке, мы пока не видели эти сокращения в расходах на софт», — сказал Глайман. «Расходы продолжают расти, но я думаю, что счет в итоге придет».
Глайман также затронул «tokenmaxxing» — подход, при котором разработчики используют как можно больше токенов. Некоторые компании использовали это как прокси продуктивности, но проблема в том, что больше токенов не обязательно означает больше ценности. «Я думаю, что наступает сумеречный момент tokenmaxxing», — сказал он, добавив, что компании начинают понимать это и осознавать ограничения этого метрика.
FAQ
Какая стала новая оценка Ramp после последнего раунда финансирования?
Ramp объявила оценку в $44 миллиарда после раунда финансирования на $750 миллионов в четверг. Раунд возглавили ICONIQ, GIC и Ontario Teachers' Pension Plan, что означает примерно 38-процентный рост оценки компании.
Как Ramp помогает компаниям управлять расходами на AI?
У Ramp есть продукт, который помогает компаниям перенаправлять задачи на AI-модели, которые можно выполнить за долю стоимости. Продукт решает проблему, с которой сталкиваются CFO из‑за расходов на AI‑токены: Глайман сказал, что большинство CFO не предусмотрили это в своих годовых бюджетах и не имеют хороших инструментов, чтобы это контролировать.
Какой рост выручки показали клиенты Ramp с самыми высокими расходами на AI?
Среди 70 000 бизнесов, которые используют Ramp, те, кто тратит на AI наибольшую долю своей выручки, увеличили выручку на 12%, согласно CEO Эрику Глайману. Те, кто тратит на AI меньше всего, увидели ровный рост.
