1. Эмиссия токенов, смарт-контракты -Базовая скорость может гарантировать TPS 1000 -ИИ может работать на смарт-контрактах и децентрализованно -На DBC очень просто создавать смарт-контракты, это проще, чем централизованные расчеты. -Низкие Gas-расходы: одна десятая процента от ежемесячных сборов приложения - В блокчейн-индустрии нет большого количества приложений, одной из причин является высокая стоимость Gas. - Совместимость с EVM, снижение затрат на миграцию для разработчиков 2. Децентрализованное ИИ моделирование -V神: Когда отдельный индивидуум привыкает использовать централизованный ИИ, он может быть похищен. - В настоящее время ни одна из существующих публичных цепей не поддерживает децентрализованное выполнение AI моделей. - Затраты на исследования и разработки в начале процесса децентрализации огромны: 3-4 года, инвестиции в десятки миллионов, прежде чем возможно создать продукт. -DBC помогает быстро инкубировать AI проекты (простые API интерфейсы, развертывание AI контейнеров), снижая затраты на создание и сокращая время разработки: с 3 лет до 3 месяцев, инвестиции в десятки миллионов сокращаются до миллионов. -Решение проблем с конфиденциальностью - Решение проблемы: стоимость вычислительной мощности не может быть снижена 3. Бесплатное использование GPU Полностью бесплатное использование GPT -В экосистеме DBC участники, вносящие вклад в вычислительную мощность, очень важны. - Высокая стоимость вычислительной мощности (покупка, аренда) является сдерживающим фактором в развитии ИИ. - Многие малые и средние AI проекты и компании не могут выделить достаточно денег и ресурсов, чтобы развить продукт. -Пользователи также не могут использовать продукт с очень низкими затратами. - Команда проекта выделяет определенный процент токенов для вознаграждения майнеров. Команда проекта выпускает токен, чтобы получить больше вычислительной мощности. Искусственный интеллект в индустрии: -0.2 : 9.8 Закон: В настоящее время высокопроизводительные вычисления серьезно избыточны, и значительная часть спроса на вычислительные мощности монополизирована ведущими компаниями. (Неравенство ресурсов, голодные умирают от голода, сытые умирают от переедания) -Малые и средние компании по аренде вычислительных мощностей AI не получают заказов -Большинству компаний по аренде вычислительной мощности также трудно войти в систему ведущих AI-компаний. - Децентрализованный ИИ должен решить проблему несоответствия между объемом вычислительной мощности и спросом. Никто не может ограничить майнинг BTC, децентрализация = отсутствие ограничений. -Горнякам не нужно зарабатывать на основе заказов ИИ, а следует присоединиться к сети DBC и получить различные AI Token. -Все централизованные AI-проекты будут иметь соответствующий децентрализованный AI-проект. Различия между DBC AI публичной цепочкой и децентрализованным вычислительным проектом: - Децентрализованный проект вычислительной мощности (аренда GPU): пользователи в основном являются централизованными AI-компаниями, которые должны конкурировать за клиентов с Google и Microsoft. -Клиентская база AI блокчейна: разработчики AI. Предоставление возможностей разработчикам AI для открытия нового рынка: децентрализованный AI - Стремление создать новую экосистему DeAI: все разработчики ИИ могут с помощью децентрализованного подхода быстро перестроить бизнес-модели, чтобы решить проблемы, с которыми сталкивается централизованный ИИ. -DBC проект может работать в легком режиме: создание новой экосистемы проекта -DBC совместно с Google продвигает новый экосистемный проект AI, рынок голубых океанов. Заблаговременно на 5-10 лет. -В течение следующих 5-10 лет: Централизованный ИИ: 100 триллионов долларов США. Децентрализованный ИИ: не менее 1 триллиона долларов США. - Конкуренция в централизованных сегментах очень высокая, в каждом сегменте есть компании, работающие по централизованной бизнес-модели, и сложно добиться прорыва на уровне пользователей. Пример: децентрализованный генератор изображений на основе ИИ может стоить 1 доллар в месяц, в то время как централизованные продукты, подобные MidJourney, не могут предложить такой ценник. -AI не имеет концепции пользовательских данных, что приводит к низким затратам на миграцию пользователей. - Характеристики централизованного ИИ: 1. Высокие затраты на вычислительные мощности, высокая стоимость услуг. 2. Низкие затраты на миграцию пользователей, трудно повысить цены. (Внутренние конфликты, высокая конкуренция) - Создается фонд для инкубации децентрализованных AI-проектов - Использование процветания проектов на публичной цепочке для стимулирования процветания DBC цепочки
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Определение DBC AI публичной цепи
1. Эмиссия токенов, смарт-контракты
-Базовая скорость может гарантировать TPS 1000
-ИИ может работать на смарт-контрактах и децентрализованно
-На DBC очень просто создавать смарт-контракты, это проще, чем централизованные расчеты.
-Низкие Gas-расходы: одна десятая процента от ежемесячных сборов приложения
- В блокчейн-индустрии нет большого количества приложений, одной из причин является высокая стоимость Gas.
- Совместимость с EVM, снижение затрат на миграцию для разработчиков
2. Децентрализованное ИИ моделирование
-V神: Когда отдельный индивидуум привыкает использовать централизованный ИИ, он может быть похищен.
- В настоящее время ни одна из существующих публичных цепей не поддерживает децентрализованное выполнение AI моделей.
- Затраты на исследования и разработки в начале процесса децентрализации огромны: 3-4 года, инвестиции в десятки миллионов, прежде чем возможно создать продукт.
-DBC помогает быстро инкубировать AI проекты (простые API интерфейсы, развертывание AI контейнеров), снижая затраты на создание и сокращая время разработки: с 3 лет до 3 месяцев, инвестиции в десятки миллионов сокращаются до миллионов.
-Решение проблем с конфиденциальностью
- Решение проблемы: стоимость вычислительной мощности не может быть снижена
3. Бесплатное использование GPU
Полностью бесплатное использование GPT
-В экосистеме DBC участники, вносящие вклад в вычислительную мощность, очень важны.
- Высокая стоимость вычислительной мощности (покупка, аренда) является сдерживающим фактором в развитии ИИ.
- Многие малые и средние AI проекты и компании не могут выделить достаточно денег и ресурсов, чтобы развить продукт.
-Пользователи также не могут использовать продукт с очень низкими затратами.
- Команда проекта выделяет определенный процент токенов для вознаграждения майнеров. Команда проекта выпускает токен, чтобы получить больше вычислительной мощности.
Искусственный интеллект в индустрии:
-0.2 : 9.8 Закон: В настоящее время высокопроизводительные вычисления серьезно избыточны, и значительная часть спроса на вычислительные мощности монополизирована ведущими компаниями. (Неравенство ресурсов, голодные умирают от голода, сытые умирают от переедания)
-Малые и средние компании по аренде вычислительных мощностей AI не получают заказов
-Большинству компаний по аренде вычислительной мощности также трудно войти в систему ведущих AI-компаний.
- Децентрализованный ИИ должен решить проблему несоответствия между объемом вычислительной мощности и спросом. Никто не может ограничить майнинг BTC, децентрализация = отсутствие ограничений.
-Горнякам не нужно зарабатывать на основе заказов ИИ, а следует присоединиться к сети DBC и получить различные AI Token.
-Все централизованные AI-проекты будут иметь соответствующий децентрализованный AI-проект.
Различия между DBC AI публичной цепочкой и децентрализованным вычислительным проектом:
- Децентрализованный проект вычислительной мощности (аренда GPU): пользователи в основном являются централизованными AI-компаниями, которые должны конкурировать за клиентов с Google и Microsoft.
-Клиентская база AI блокчейна: разработчики AI. Предоставление возможностей разработчикам AI для открытия нового рынка: децентрализованный AI
- Стремление создать новую экосистему DeAI: все разработчики ИИ могут с помощью децентрализованного подхода быстро перестроить бизнес-модели, чтобы решить проблемы, с которыми сталкивается централизованный ИИ.
-DBC проект может работать в легком режиме: создание новой экосистемы проекта
-DBC совместно с Google продвигает новый экосистемный проект AI, рынок голубых океанов. Заблаговременно на 5-10 лет.
-В течение следующих 5-10 лет: Централизованный ИИ: 100 триллионов долларов США. Децентрализованный ИИ: не менее 1 триллиона долларов США.
- Конкуренция в централизованных сегментах очень высокая, в каждом сегменте есть компании, работающие по централизованной бизнес-модели, и сложно добиться прорыва на уровне пользователей. Пример: децентрализованный генератор изображений на основе ИИ может стоить 1 доллар в месяц, в то время как централизованные продукты, подобные MidJourney, не могут предложить такой ценник.
-AI не имеет концепции пользовательских данных, что приводит к низким затратам на миграцию пользователей.
- Характеристики централизованного ИИ: 1. Высокие затраты на вычислительные мощности, высокая стоимость услуг. 2. Низкие затраты на миграцию пользователей, трудно повысить цены. (Внутренние конфликты, высокая конкуренция)
- Создается фонд для инкубации децентрализованных AI-проектов
- Использование процветания проектов на публичной цепочке для стимулирования процветания DBC цепочки