ROMA и OML — это самые современные технологии @SentientAGI, которые позволяют Sentient Chat достичь — и даже превзойти — уровень закрытых корпоративных ИИ, таких как ChatGPT.
КАК? Чтобы понять это, нам нужно рассмотреть основные проблемы открытого ИИ и то, как ROMA и OML их решают.
Проблемы Как мы знаем, открытый ИИ сталкивается с серьезными проблемами, такими как монетизация, кража моделей, пиратское использование и низкая эффективность/функциональность (1 модель = 1 функция).
Решение Различные специализированные агенты, модели, наборы данных и инструменты подключаются к экосистеме GRID, доступной через Sentient Chat.
РОМА Когда вы используете Sentient Chat, ваш запрос может обрабатываться не одним искусственным интеллектом, а несколькими — иногда даже десятками — моделей, которые могут работать последовательно или, когда это возможно, параллельно.
Это решает проблему низкой функциональности и эффективности.
OML → Пиратство OML решает проблему пиратского использования открытых AI моделей с помощью криптографического контроля. Каждая модель включает в себя встроенные механизмы авторизации — перед выполнением система проверяет цифровую подпись, подтверждающую, что пользователь имеет разрешение на использование модели. Без этой авторизации модель просто не ответит.
→ Кража Кража другой модели ИИ становится невозможной, потому что OML встраивает несколько отпечатков (пар ключ-ответ) непосредственно в каждую модель ИИ. Это позволяет любому проверить право собственности через специальный тест на вызов-ответ. На данный момент Sentient успешно встроил почти 25 000 отпечатков в LLM без потери производительности — этого достаточно, чтобы гарантировать, что модель переживет дообучение, сжатие и слияние, что делает кражу практически невозможной.
→ Монетизация OML фиксирует практически все взаимодействия, происходящие в Sentient Chat — какой пользователь, какие модели использовались, когда они использовались и сколько запросов было сделано. Все эти данные хранятся вне цепочки, в то время как ключевые записи использования записываются в цепочечный реестр. Это гарантирует, что каждый участник получает справедливую награду, и любой может проверить эту справедливость, проверив публичный реестр в блокчейне.
Другие факторы также способствуют монетизации ИИ-агентов — вы можете прочитать о них здесь
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
ROMA + OML
ROMA и OML — это самые современные технологии @SentientAGI, которые позволяют Sentient Chat достичь — и даже превзойти — уровень закрытых корпоративных ИИ, таких как ChatGPT.
КАК?
Чтобы понять это, нам нужно рассмотреть основные проблемы открытого ИИ и то, как ROMA и OML их решают.
Проблемы
Как мы знаем, открытый ИИ сталкивается с серьезными проблемами, такими как монетизация, кража моделей, пиратское использование и низкая эффективность/функциональность (1 модель = 1 функция).
Решение
Различные специализированные агенты, модели, наборы данных и инструменты подключаются к экосистеме GRID, доступной через Sentient Chat.
РОМА
Когда вы используете Sentient Chat, ваш запрос может обрабатываться не одним искусственным интеллектом, а несколькими — иногда даже десятками — моделей, которые могут работать последовательно или, когда это возможно, параллельно.
Это решает проблему низкой функциональности и эффективности.
OML
→ Пиратство
OML решает проблему пиратского использования открытых AI моделей с помощью криптографического контроля. Каждая модель включает в себя встроенные механизмы авторизации — перед выполнением система проверяет цифровую подпись, подтверждающую, что пользователь имеет разрешение на использование модели. Без этой авторизации модель просто не ответит.
→ Кража
Кража другой модели ИИ становится невозможной, потому что OML встраивает несколько отпечатков (пар ключ-ответ) непосредственно в каждую модель ИИ. Это позволяет любому проверить право собственности через специальный тест на вызов-ответ. На данный момент Sentient успешно встроил почти 25 000 отпечатков в LLM без потери производительности — этого достаточно, чтобы гарантировать, что модель переживет дообучение, сжатие и слияние, что делает кражу практически невозможной.
→ Монетизация
OML фиксирует практически все взаимодействия, происходящие в Sentient Chat — какой пользователь, какие модели использовались, когда они использовались и сколько запросов было сделано. Все эти данные хранятся вне цепочки, в то время как ключевые записи использования записываются в цепочечный реестр.
Это гарантирует, что каждый участник получает справедливую награду, и любой может проверить эту справедливость, проверив публичный реестр в блокчейне.
Другие факторы также способствуют монетизации ИИ-агентов — вы можете прочитать о них здесь