Есть одна интересная точка зрения — некоторый технологический гигант в настоящее время недооценен, его реальная стоимость может близиться к 40 триллионам долларов. Почему? Потому что он является единственным игроком, который на данный момент полностью интегрировал цепочку AI-индустрии от базового оборудования до прикладного уровня.

Сначала поговорим о чипах. Эта компания сама разрабатывает тренировочные чипы и не платит «налог на интеллект» таким компаниям, как NVIDIA. Их TPU уже успешно прошли коммерциализацию — даже META и Anthropic обсуждают контракты на десятки миллиардов долларов, что доказывает, что собственная разработка аппаратного обеспечения не является пустой затеей, а действительно позволяет сэкономить средства и расширить масштаб.

Данные преимущества более впечатляющие. Подумайте об этом: крупнейшие в мире поисковые системы, видео-платформы, картографические сервисы, почтовые системы, а также браузеры и мобильные операционные системы — все эти продукты генерируют пользовательские данные каждую минуту, которые напрямую используются для обучения моделей. Другие тратят деньги на покупку данных, а этот просто получает их. Такая реальная, огромная и многофункциональная база данных для обучения совершенно не может быть скопирована конкурентами.

Модельные возможности также в сети. Gemini 3 полностью обучен на собственных чипах и теперь глубоко интегрирован во все основные продукты. Многие беспокоятся, что ИИ повлияет на доходы от поисковой рекламы, но на самом деле ситуация противоположная — ИИ улучшает поисковый опыт, ускоряет рост облачного бизнеса и может увеличить монетизацию YouTube. Каждая продуктовая линия становится более конкурентоспособной благодаря ИИ.

Самое важное - это способность к распространению. Одно обновление модели мгновенно охватывает миллиарды пользователей. Порталы, такие как поиск, YouTube, Android и Workspace, в сумме контролируют поток трафика на мобильных и настольных устройствах по всему миру. Другим компаниям нужно не только создать хорошую модель, но и придумать, как ее продвигать; он же просто развертывает ее в системных приложениях одним нажатием кнопки, и пользователи уже на следующий день могут использовать новые функции.

Этот закрытый цикл от чипов, данных, моделей до распределения является настоящей защитной стеной. В настоящее время на рынке не найти второй компании, которая достигла бы такого уровня вертикальной интеграции.