Демократы Палаты представителей только что завершили пресс-брифинг, посвящённый предвзятости искусственного интеллекта. Основная мысль? «ИИ отражает каждую предвзятость и каждое неравенство, заложенные в наших системах».
Во время сессии были подчеркнуты растущие опасения по поводу того, как модели машинного обучения усугубляют существующие социальные различия. Законодатели отметили, что алгоритмические решения в финансах, найме сотрудников и модерации контента зачастую усиливают исторические предрассудки, вместо того чтобы их устранять.
Эта дискуссия не нова и для криптоиндустрии — децентрализованные протоколы заявляют об устранении человеческой предвзятости, однако данные, поступающие в смарт-контракты, могут содержать те же изъяны. Будь то традиционный ИИ или системы на основе блокчейна, вопрос остаётся прежним: как создать более справедливые технологии, если сами обучающие данные искажены?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
WalletDetective
· 5ч назад
Проще говоря, что на входе мусор, то и на выходе мусор; алгоритм не может очистить плохие данные.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiWatcher
· 5ч назад
Проще говоря, что ни делай, мусор на входе — мусор на выходе, как ни упаковывай, сути это не меняет.
Демократы Палаты представителей только что завершили пресс-брифинг, посвящённый предвзятости искусственного интеллекта. Основная мысль? «ИИ отражает каждую предвзятость и каждое неравенство, заложенные в наших системах».
Во время сессии были подчеркнуты растущие опасения по поводу того, как модели машинного обучения усугубляют существующие социальные различия. Законодатели отметили, что алгоритмические решения в финансах, найме сотрудников и модерации контента зачастую усиливают исторические предрассудки, вместо того чтобы их устранять.
Эта дискуссия не нова и для криптоиндустрии — децентрализованные протоколы заявляют об устранении человеческой предвзятости, однако данные, поступающие в смарт-контракты, могут содержать те же изъяны. Будь то традиционный ИИ или системы на основе блокчейна, вопрос остаётся прежним: как создать более справедливые технологии, если сами обучающие данные искажены?