малыши, добрый день! Только что закончил работу и стремглав побежал домой, потому что хорошая подруга сказала, что приготовила мне вкусных крабов, я за раз съел двух штук, так вкусно!

Когда я случайно беседовал о проблемах образования, честно говоря, я заметил одну проблему, когда использовал образовательные приложения:
Или темы все одинаковые, стандартизированные, не соответствуют собственному темпу обучения.

Либо иногда сталкиваешься с несколькими специализированными вопросами, всегда кажется, что есть некоторые недостатки, возможно, из-за того, что темы не совсем соответствуют, либо ответы недостаточно точные.

Позже я узнал, что сделать персонализированное образовательное оценивание — это действительно не просто вызов AI-модели.

Команда Learnrite специализируется в этом направлении, они не хотят проводить универсальные тесты, а хотят составлять задания для каждого студента индивидуально.

Но в самом начале всё застопорилось, создавать качественные образовательные задания оказалось слишком сложно, так как нужно учитывать детали предметных знаний и соответствовать учебной программе, ранее стоимость каждого задания достигала 5 долларов.

Более того, если использовать популярные AI модели для генерации вопросов, точность средних по сложности вопросов составляет всего 75%, слишком много ошибок, в конечном итоге все равно приходится проверять вручную, тратя деньги и время, что полностью не отражает преимущества AI.

До тех пор, пока они не использовали инструмент @miranetwork, эта проблема не была решена.

У Mira есть функция "Генерация проверки", которая не только может задавать вопросы, но и автоматически проверять их точность, уровень точности сразу повысился до 96%, почти не требуется ручная проверка, а скорость генерации вопросов сократилась с часа на вопрос до нескольких минут, затраты также значительно снизились.

Честно говоря, я думаю, что именно так должен выглядеть ИИ — не просто стремиться к тому, что он может сделать, а решать реальные проблемы.

Ранее многие образовательные приложения не могли реализовать персонализацию, потому что нужно было обеспечивать качество и контролировать затраты, что совершенно невозможно сбалансировать.

Мира фактически помогла им преодолеть этот ключевой этап: студенты могут использовать задания, соответствующие их уровню, а учреждения могут работать в масштабах, так что можно сказать, что это выигрыш для обеих сторон!
#Мира