На крипторынке AI-трек уже перешел от чисто концептуальной стадии к практическому применению. Однако интересно, что, обсуждая DefAI, многие сосредотачиваются на таких поверхностных вещах, как аренда вычислительной мощности или обучение моделей, и очень немногие упоминают о настоящем базовом узком месте — как организовать данные и как их извлекать.

Чтобы понять эту проблему, необходимо сначала осознать одну реальность: ИИ по сути является приложением, жаждущим данных. Архитектура традиционных блокчейнов (например, Ethereum) основана на хранении пар «ключ-значение», проще говоря, это структура, где один ключ соответствует одному значению. Эта логика нормально работает при обработке единичных переводов, эффективность тоже приемлема. Но если нужно выполнять сложные запросы данных и многомерный связный анализ — что как раз необходимо для ИИ и продвинутых DeFi протоколов — традиционные блокчейны оказываются бессильны, не только из-за низкой эффективности запросов, но и из-за высоких затрат.

Также из-за этой проблемы многие AI-проекты на рынке применяют обходные способы: данные хранятся вне цепи, а в цепи хранится только доказательство. Каковы последствия такого подхода? Полуцентрализация. Это явно противоречит изначальным целям Web3.

Как же это решить? Есть проект Chromia($CHR), который предлагает интересную идею — переосмыслить эту проблему с помощью концепции "реляционного блокчейна".

Проще говоря, различие между реляционными базами данных и хранилищами пар ключ-значение заключается в том, что первые могут обрабатывать сложные связи между несколькими таблицами и поддерживают гибкую логику запросов. Chromia перенесла этот подход на блокчейн. Что это означает? Это означает, что вы можете напрямую проводить многомерный анализ данных на цепочке, не перемещая данные на уровень ниже.

С архитектурной точки зрения, это большое обновление. Приложения на основе ИИ в блокчейне больше не ограничены простыми структурами данных и могут обрабатывать более сложную бизнес-логику. Для DeFi-протоколов это также открывает новые возможности — более сложная оценка рисков, более точное управление ликвидностью.

Конечно, эта инновация также принесла новые вызовы. Как при обеспечении децентрализации сохранить разумную производительность сложных запросов данных — это основная проблема, которую необходимо решить в реляционных блокчейнах.

Но в любом случае, это направление заслуживает внимания. Потому что оно затрагивает настоящую проблему интеграции блокчейна и ИИ, а не остается на уровне концептуальной спекуляции.