Сможет ли Intel наконец-то правильно реализовать ИИ? Что означает SambaNova для возвращения гиганта чипов

Почему эта сделка важнее предыдущей

Intel, по-видимому, готов сделать еще одну крупную ставку на ИИ. Производитель чипов находится на заключительной стадии переговоров о приобретении SambaNova Systems примерно за 1,6 миллиарда долларов — резкий контраст с предыдущей оценкой компании в $5 миллиард. Этот потенциальный шаг происходит в критический момент для стратегии ИИ Intel, но скептики имеют полное право ставить под сомнение стратегию приобретений компании.

Предлагаемая цель, SambaNova, представляет собой другую возможность в области ИИ, чем предыдущие попытки Intel. Компания специализируется на индивидуальных решениях для вывода ИИ, а не на чипах для обучения. Ее Переконфигурируемые единицы потоковых данных (RDUs) питают систему SambaRack — интегрированное решение в области аппаратного обеспечения, сетевых технологий и программного обеспечения, предназначенное для эффективного вывода ИИ в масштабах.

Изучение на ошибках прошлого

История Intel говорит о предостережении. В 2019 году этот чип-гигант заплатил около $2 миллиардов за Habana Labs, приобретя тогда многообещающий процессор для обучения ИИ под названием Gaudi. Инвестиции были сделаны на ранней стадии цикла ИИ, до того как ChatGPT изменил всю индустрию.

Несмотря на разумные технические характеристики, Gaudi не смог добиться значительного рыночного принятия. Доминирование Nvidia оказалось непреодолимым, в первую очередь из-за ее проприетарной экосистемы CUDA — программной платформы, которая почти два десятилетия становится отраслевым стандартом для ускоренных вычислений. Непривычная архитектура Habana и незрелая программная среда не могли конкурировать. Усложняя ситуацию, Intel одновременно проводила нечеткую стратегию, разрабатывая как чипы для обучения Gaudi, так и отдельные графические процессоры для центров обработки данных. Этот разбросанный подход оставил обе инициативы без достаточных ресурсов или четкой позиции.

Ущерб усугубился, когда Intel отменил проект Falcon Shores, свой проект GPU для дата-центров, который включал технологию Gaudi, фактически уступив поле битвы по обучению ИИ компании Nvidia.

Почему SambaNova может отличаться

Несколько факторов отличают это потенциальное приобретение от опыта Habana Labs. Во-первых, Intel Capital уже инвестировала в SambaNova, а генеральный директор Intel Лип-Бу Тан занимает должность председателя SambaNova, что предполагает более сильное организационное согласование, чем с Habana.

Более того, динамика рынка изменилась. Пространство вывода ИИ остается гораздо более конкурентоспособным, чем рынок обучения, где захват Nvidia почти неразрывный. Нагрузки вывода вознаграждают эффективность и специализированные решения, создавая возможности для индивидуальных архитектур чипов, которые обеспечивают превосходную производительность на ватт.

SambaNova продемонстрировала ранние успехи. Компания недавно заключила три контракта на создание облаков для суверенного ИИ-вычисления в Австралии, Европе и Великобритании. Французский облачный провайдер OVHcloud выбрал системы SambaNova для дополнения инфраструктуры на базе GPU в своем предложении AI Endpoints. Эти победы свидетельствуют о том, что рынок признает ценность интегрированного подхода SambaNova.

Стратегическое выравнивание

Это приобретение прекрасно соответствует пересмотренной дорожной карте AI Intel. После отказа от гонки по обучению AI Intel сосредоточился на решения для стоечных систем — полностью интегрированные системы, созданные для развертывания в центрах обработки данных. Платформа инференса SambaNova идеально вписывается в это видение.

Будет ли этот шаг действительно успешным, остается неясным. Успехи Intel в приобретениях не внушают доверия, особенно в сложных технологических областях. Habana Labs доказала, что наличие хороших чипов недостаточно, когда экосистема Nvidia обладает подавляющим преимуществом. Тем не менее, позиционирование SambaNova как решения, ориентированного на выводы, в формате масштабируемых стоек, а не как предложение только чипов, значительно улучшает шансы по сравнению с предыдущим подходом Intel.

Настоящий вопрос не в том, является ли SambaNova хорошей компанией — она таковой является. Вопрос в том, сможет ли Intel эффективно поддержать ее и помочь ей конкурировать на рынке, где эффективность, интеграция и отношения с клиентами имеют такое же значение, как и сырая производительность.