Перспектива достижения рыночной капитализации в $5 триллионов — ранее считавшаяся нереальной мечтой — больше не является теоретической. Аналитики рынка все чаще полагают, что в 2026 году мы станем свидетелями пересечения этого порога не одной, а двух крупных технологических компаний. Этот рубеж означает фундаментальный сдвиг в том, как рынки оценивают доминирующих игроков в экономике, основанной на ИИ.
Путь Alphabet: преимущество по затратам и доминирование в ИИ
С текущей рыночной капитализацией около 3,7 триллионов долларов Alphabet сталкивается с более сложной задачей из двух, требующей примерно 35% роста для достижения рубежа в $5 триллионов. Однако динамика компании говорит о том, что эта цель достижима. Акции выросли более чем на 60% в течение 2025 года, что демонстрирует заинтересованность инвесторов в ее стратегическом положении.
Что отличает Alphabet — это структурное преимущество в гонке за инфраструктуру ИИ. В отличие от конкурентов, зависимых от внешних поставщиков чипов, у Alphabet создана вертикально интегрированная экосистема. Ее собственные тензорные процессоры (TPU) и языковые модели Gemini создают «ров» для снижения затрат, который конкуренты не могут легко воспроизвести. Компания обучает и внедряет операции вывода с значительно меньшими затратами, чем конкуренты, что дает Google Cloud привлекательную маржинальность и ценностное предложение для клиентов.
Это преимущество распространяется на всю организацию. Внедряя Gemini во все свои продукты — от поиска до облачных сервисов — Alphabet создает цикл, в котором каждое внедрение генерирует данные, улучшающие работу модели. Рынок уже начал признавать это накапливающееся преимущество, что отражается в оценке Alphabet по мультипликатору 27x по прогнозной прибыли и PEG ниже 1, что указывает на разумную цену для такой устойчивой конкурентной позиции.
Помимо основных операций в области ИИ, диверсифицированные ставки Alphabet на автономные автомобили Waymo и капитальные вложения в SpaceX создают дополнительные драйверы роста. Эти инициативы, ранее воспринимаемые как периферийные, все больше признаются долгосрочными источниками стоимости.
Nvidia: продолжение роста инфраструктурного стержня
Будучи крупнейшей компанией по рыночной капитализации с 4,3 триллиона долларов, Nvidia требует более скромного роста в 16% для входа в территорию $5 триллионов — значимая, но достижимая задача.
Доминирование компании основано на ее всесторонней конкурентной «рове». Ее графические процессоры остаются предпочтительной архитектурой для задач ИИ, что подтверждается платформой CUDA — базовым программным обеспечением, на котором обучается и оптимизируется большинство моделей ИИ. Технология межсоединения NVLink дополнительно укрепляет привязку к поставщику, обеспечивая превосходную производительность за счет интегрированных систем, а не замены компонентов.
Фундаментальные показатели спроса остаются устойчивыми. Провайдеры облачных вычислений продолжают выделять значительные капитальные бюджеты для удовлетворения спроса на инфраструктуру ИИ, а компании OpenAI и Oracle объявили о масштабных многолетних инвестиционных обязательствах. Крупные технологические корпорации и государственные структуры также стремятся избежать разрывов в возможностях ИИ, что обеспечивает постоянный спрос на процессоры Nvidia.
Оценочный фон поддерживает дальнейшее повышение стоимости. Торгуясь по мультипликатору менее 24x по прогнозной прибыли за 2026 год и PEG около 0,6, Nvidia кажется разумно оцененной даже после недавнего роста. Этот мультипликатор дает значительный потенциал для расширения стоимости акции наряду с устойчивым ростом доходов.
Структурный аргумент в пользу достижения $5 триллионов обеими компаниями
Обе компании демонстрируют, что достижение рыночной капитализации в $5 триллионов становится все более вероятным, а не спекулятивным. Конкурентные преимущества Alphabet основаны на собственных ИИ-чипах и комплексной архитектуре моделей, что создает структурные преимущества по затратам. Позиция Nvidia — это доминирование в аппаратном обеспечении и «липкость» экосистемы в эпоху бурных инвестиций в инфраструктуру ИИ.
Ни одна из оценок не кажется чрезмерной, учитывая их соответствующие конкурентные позиции и драйверы роста. Рынок уже начал закладывать их лидерство в области ИИ, однако полные последствия их преимуществ могут еще недооцениваться по мере развития 2026 года. Для инвесторов, отслеживающих динамику технологического сектора, обе компании являются убедительными кейсами того, как конкурентные «ровы» превращаются в ценность для акционеров во время трансформирующих технологических циклов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Два технологических гиганта готовы войти в клуб $5 триллионов: что способствует их росту в 2026 году
Гонка к $5 триллиону набирает обороты
Перспектива достижения рыночной капитализации в $5 триллионов — ранее считавшаяся нереальной мечтой — больше не является теоретической. Аналитики рынка все чаще полагают, что в 2026 году мы станем свидетелями пересечения этого порога не одной, а двух крупных технологических компаний. Этот рубеж означает фундаментальный сдвиг в том, как рынки оценивают доминирующих игроков в экономике, основанной на ИИ.
Путь Alphabet: преимущество по затратам и доминирование в ИИ
С текущей рыночной капитализацией около 3,7 триллионов долларов Alphabet сталкивается с более сложной задачей из двух, требующей примерно 35% роста для достижения рубежа в $5 триллионов. Однако динамика компании говорит о том, что эта цель достижима. Акции выросли более чем на 60% в течение 2025 года, что демонстрирует заинтересованность инвесторов в ее стратегическом положении.
Что отличает Alphabet — это структурное преимущество в гонке за инфраструктуру ИИ. В отличие от конкурентов, зависимых от внешних поставщиков чипов, у Alphabet создана вертикально интегрированная экосистема. Ее собственные тензорные процессоры (TPU) и языковые модели Gemini создают «ров» для снижения затрат, который конкуренты не могут легко воспроизвести. Компания обучает и внедряет операции вывода с значительно меньшими затратами, чем конкуренты, что дает Google Cloud привлекательную маржинальность и ценностное предложение для клиентов.
Это преимущество распространяется на всю организацию. Внедряя Gemini во все свои продукты — от поиска до облачных сервисов — Alphabet создает цикл, в котором каждое внедрение генерирует данные, улучшающие работу модели. Рынок уже начал признавать это накапливающееся преимущество, что отражается в оценке Alphabet по мультипликатору 27x по прогнозной прибыли и PEG ниже 1, что указывает на разумную цену для такой устойчивой конкурентной позиции.
Помимо основных операций в области ИИ, диверсифицированные ставки Alphabet на автономные автомобили Waymo и капитальные вложения в SpaceX создают дополнительные драйверы роста. Эти инициативы, ранее воспринимаемые как периферийные, все больше признаются долгосрочными источниками стоимости.
Nvidia: продолжение роста инфраструктурного стержня
Будучи крупнейшей компанией по рыночной капитализации с 4,3 триллиона долларов, Nvidia требует более скромного роста в 16% для входа в территорию $5 триллионов — значимая, но достижимая задача.
Доминирование компании основано на ее всесторонней конкурентной «рове». Ее графические процессоры остаются предпочтительной архитектурой для задач ИИ, что подтверждается платформой CUDA — базовым программным обеспечением, на котором обучается и оптимизируется большинство моделей ИИ. Технология межсоединения NVLink дополнительно укрепляет привязку к поставщику, обеспечивая превосходную производительность за счет интегрированных систем, а не замены компонентов.
Фундаментальные показатели спроса остаются устойчивыми. Провайдеры облачных вычислений продолжают выделять значительные капитальные бюджеты для удовлетворения спроса на инфраструктуру ИИ, а компании OpenAI и Oracle объявили о масштабных многолетних инвестиционных обязательствах. Крупные технологические корпорации и государственные структуры также стремятся избежать разрывов в возможностях ИИ, что обеспечивает постоянный спрос на процессоры Nvidia.
Оценочный фон поддерживает дальнейшее повышение стоимости. Торгуясь по мультипликатору менее 24x по прогнозной прибыли за 2026 год и PEG около 0,6, Nvidia кажется разумно оцененной даже после недавнего роста. Этот мультипликатор дает значительный потенциал для расширения стоимости акции наряду с устойчивым ростом доходов.
Структурный аргумент в пользу достижения $5 триллионов обеими компаниями
Обе компании демонстрируют, что достижение рыночной капитализации в $5 триллионов становится все более вероятным, а не спекулятивным. Конкурентные преимущества Alphabet основаны на собственных ИИ-чипах и комплексной архитектуре моделей, что создает структурные преимущества по затратам. Позиция Nvidia — это доминирование в аппаратном обеспечении и «липкость» экосистемы в эпоху бурных инвестиций в инфраструктуру ИИ.
Ни одна из оценок не кажется чрезмерной, учитывая их соответствующие конкурентные позиции и драйверы роста. Рынок уже начал закладывать их лидерство в области ИИ, однако полные последствия их преимуществ могут еще недооцениваться по мере развития 2026 года. Для инвесторов, отслеживающих динамику технологического сектора, обе компании являются убедительными кейсами того, как конкурентные «ровы» превращаются в ценность для акционеров во время трансформирующих технологических циклов.