Сельскохозяйственный сектор стоит на переломном этапе. Хотя эта фундаментальная отрасль питала человеческую цивилизацию на протяжении тысячелетий, сейчас она сталкивается с нарастающими давлениями, требующими технологического вмешательства. Ожидается, что к 2050 году мировое население достигнет 9,71 миллиарда — по сравнению с сегодняшними 7,5 миллиарда — и производство продуктов питания должно увеличиться на 70%, чтобы удовлетворить потребности в питании. Однако одновременно сектор теряет ресурсы: примерно 40% потенциальных ежегодных урожаев погибает из-за вредителей, патогенов и сорняков, а примерно 69% пресной воды, добываемой на планете, используется для сельскохозяйственного орошения.
Экономическая необходимость инноваций в сельском хозяйстве
Цифры рассказывают убедительную историю. В настоящее время сельское хозяйство составляет 3,8% мирового ВВП, хотя эта цифра колеблется от 0% до 60% в зависимости от национальной экономики. Более поразителен масштаб агробизнеса: отрасль на сумму $5 триллионов долларов, которая составляет одну десятую часть мировых расходов потребителей, занимает 40% мировой рабочей силы и генерирует 30% выбросов парниковых газов. Этот экономический вес делает неэффективность дорогостоящей — но также делает технологическую оптимизацию чрезвычайно прибыльной.
Историческая самодовольство фермерского сектора исчезает. Игроки отрасли теперь признают, что постепенные улучшения уже недостаточны для удовлетворения будущих потребностей в продовольствии при сохранении ограниченных природных ресурсов.
От датчиков к инсайтам: технологический стек
Современные сельскохозяйственные операции все чаще используют взаимосвязанную экосистему устройств: удаленные датчики, разбросанные по полям, оборудование с GPS, беспилотные летательные аппараты, мониторящие здоровье культур, и системы IoT, отслеживающие состояние почвы, влажность, показатели семян и жизнедеятельность скота. Эта технологическая основа создает беспрецедентную детализацию данных о сельскохозяйственных операциях.
Однако сырые данные сами по себе не имеют ценности. Продвинутые аналитические платформы и системы на базе ИИ извлекают из этих потоков информации действенную аналитику, позволяя реализовать концепцию «Точное земледелие» — подход, при котором решения по орошению, удобрению и борьбе с вредителями принимаются на основе данных, а не интуиции.
Масштаб подключения ускоряется быстрыми темпами. Ожидается, что поставки устройств IoT для сельского хозяйства превысят 75 миллионов единиц к 2020 году, более чем вдвое по сравнению с 36 миллионами, развернутыми в 2016 году. По мере расширения этой связанной инфраструктуры объем структурированных и неструктурированных данных растет экспоненциально. Для извлечения ценности необходимы возможности ИИ и когнитивных вычислений для преобразования информации в рекомендации и прогнозы.
Корпоративная экосистема, движущая перемены
Технологические гиганты признают потенциал сельского хозяйства. IBM, Cisco и Microsoft заняли значимые позиции в области умного фермерства. Cisco продвигает свою платформу Jasper — используемую компаниями, такими как Litems, Motech, Semios, Observant и Topcon Precision Agriculture — подчеркивая, как IoT обеспечивает автоматизацию, мониторинг в реальном времени и удаленную диагностику. Инвестиционный отдел компании поддержал Prospera Technologies, которая объединяет компьютерное зрение, ИИ и аналитические данные для предоставления удобных цифровых инструментов для фермеров.
Подраздел IBM Watson сосредоточен на предиктивном моделировании, создавая симуляции, прогнозирующие будущие условия в сельском хозяйстве и позволяющие фермерам делать проактивные корректировки до возникновения проблем. Microsoft пошла более прямым путем: сотрудничая с Международным институтом исследований сельскохозяйственных культур для засушливых тропиков (ICRISAT), внедрила приложение для посева в индийском штате Андхра-Прадеш. Результаты пилотных проектов показали поразительный результат — урожайность увеличилась на 30% на гектар — что подтвердило эффективность интеграции Microsoft Cortana Intelligence Suite и машинного обучения с традиционными методами земледелия.
Помимо технологического гигантского сообщества, возникло яркое сообщество стартапов и специализированных фирм. В 2017 году Monsanto и Atomwise сотрудничали для разработки новых средств защиты растений с использованием ИИ. Активными участниками являются Accenture, Ag Leader Technology, Trimble, John Deere и Iteris, Inc. — каждая из которых вносит собственные решения на рынок точного земледелия.
Рыночная динамика и траектории роста
Финансовые рынки реагируют соответствующим образом. Ожидается, что сектор умного сельского хозяйства вырастет с $5,18 миллиарда в 2016 году до $11,23 миллиарда к 2022 году. В то же время глобальный рынок сельского хозяйства с использованием ИИ прогнозирует совокупный годовой рост в 22,68% в период с 2017 по 2021 годы.
Эти прогнозы отражают фундаментальный сдвиг: сельскохозяйственные операции переходят от аналоговых к цифровым. Фермеры все больше понимают, что внедрение высокотехнологичных методов — от сенсорных сетей до облачной инфраструктуры и машинного обучения — напрямую приводит к более здоровым урожаям, оптимизации использования ресурсов и повышению прибыльности.
Конвергенция фермы и планшета: новая модель сельскохозяйственной деятельности
Метафора «от фермы к планшету» отражает это преобразование. Ключевые решения в земледелии, ранее принимаемые на основе интуиции опытных фермеров, теперь исходят из панелей управления на планшетах, отображающих текущие условия на поле, предиктивные оповещения и алгоритмические рекомендации. Это не футуристические спекуляции — это операционная реальность для предприятий, внедряющих инновации в сельском хозяйстве уже сегодня.
В будущем интеграция больших данных, IoT-сетей, облачных платформ и систем ИИ станет такой же фундаментальной частью сельскохозяйственной практики, как ирригационные системы, пестициды, трактора и традиционные инструменты. Технологический слой в конечном итоге станет настолько бесшовным — даже невидимым — что станет просто способом функционирования современного сельского хозяйства.
Фермеры уже начали этот путь. Те, кто ускорит внедрение методов точного земледелия, смогут получить непропорциональные преимущества в эффективности и рынке. Пересечение сельского хозяйства и передовых технологий — один из ключевых бизнес-нарративов предстоящего десятилетия.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Умное сельское хозяйство в цифровую эпоху: почему агросектору нужны планшеты и не только
Сельскохозяйственный сектор стоит на переломном этапе. Хотя эта фундаментальная отрасль питала человеческую цивилизацию на протяжении тысячелетий, сейчас она сталкивается с нарастающими давлениями, требующими технологического вмешательства. Ожидается, что к 2050 году мировое население достигнет 9,71 миллиарда — по сравнению с сегодняшними 7,5 миллиарда — и производство продуктов питания должно увеличиться на 70%, чтобы удовлетворить потребности в питании. Однако одновременно сектор теряет ресурсы: примерно 40% потенциальных ежегодных урожаев погибает из-за вредителей, патогенов и сорняков, а примерно 69% пресной воды, добываемой на планете, используется для сельскохозяйственного орошения.
Экономическая необходимость инноваций в сельском хозяйстве
Цифры рассказывают убедительную историю. В настоящее время сельское хозяйство составляет 3,8% мирового ВВП, хотя эта цифра колеблется от 0% до 60% в зависимости от национальной экономики. Более поразителен масштаб агробизнеса: отрасль на сумму $5 триллионов долларов, которая составляет одну десятую часть мировых расходов потребителей, занимает 40% мировой рабочей силы и генерирует 30% выбросов парниковых газов. Этот экономический вес делает неэффективность дорогостоящей — но также делает технологическую оптимизацию чрезвычайно прибыльной.
Историческая самодовольство фермерского сектора исчезает. Игроки отрасли теперь признают, что постепенные улучшения уже недостаточны для удовлетворения будущих потребностей в продовольствии при сохранении ограниченных природных ресурсов.
От датчиков к инсайтам: технологический стек
Современные сельскохозяйственные операции все чаще используют взаимосвязанную экосистему устройств: удаленные датчики, разбросанные по полям, оборудование с GPS, беспилотные летательные аппараты, мониторящие здоровье культур, и системы IoT, отслеживающие состояние почвы, влажность, показатели семян и жизнедеятельность скота. Эта технологическая основа создает беспрецедентную детализацию данных о сельскохозяйственных операциях.
Однако сырые данные сами по себе не имеют ценности. Продвинутые аналитические платформы и системы на базе ИИ извлекают из этих потоков информации действенную аналитику, позволяя реализовать концепцию «Точное земледелие» — подход, при котором решения по орошению, удобрению и борьбе с вредителями принимаются на основе данных, а не интуиции.
Масштаб подключения ускоряется быстрыми темпами. Ожидается, что поставки устройств IoT для сельского хозяйства превысят 75 миллионов единиц к 2020 году, более чем вдвое по сравнению с 36 миллионами, развернутыми в 2016 году. По мере расширения этой связанной инфраструктуры объем структурированных и неструктурированных данных растет экспоненциально. Для извлечения ценности необходимы возможности ИИ и когнитивных вычислений для преобразования информации в рекомендации и прогнозы.
Корпоративная экосистема, движущая перемены
Технологические гиганты признают потенциал сельского хозяйства. IBM, Cisco и Microsoft заняли значимые позиции в области умного фермерства. Cisco продвигает свою платформу Jasper — используемую компаниями, такими как Litems, Motech, Semios, Observant и Topcon Precision Agriculture — подчеркивая, как IoT обеспечивает автоматизацию, мониторинг в реальном времени и удаленную диагностику. Инвестиционный отдел компании поддержал Prospera Technologies, которая объединяет компьютерное зрение, ИИ и аналитические данные для предоставления удобных цифровых инструментов для фермеров.
Подраздел IBM Watson сосредоточен на предиктивном моделировании, создавая симуляции, прогнозирующие будущие условия в сельском хозяйстве и позволяющие фермерам делать проактивные корректировки до возникновения проблем. Microsoft пошла более прямым путем: сотрудничая с Международным институтом исследований сельскохозяйственных культур для засушливых тропиков (ICRISAT), внедрила приложение для посева в индийском штате Андхра-Прадеш. Результаты пилотных проектов показали поразительный результат — урожайность увеличилась на 30% на гектар — что подтвердило эффективность интеграции Microsoft Cortana Intelligence Suite и машинного обучения с традиционными методами земледелия.
Помимо технологического гигантского сообщества, возникло яркое сообщество стартапов и специализированных фирм. В 2017 году Monsanto и Atomwise сотрудничали для разработки новых средств защиты растений с использованием ИИ. Активными участниками являются Accenture, Ag Leader Technology, Trimble, John Deere и Iteris, Inc. — каждая из которых вносит собственные решения на рынок точного земледелия.
Рыночная динамика и траектории роста
Финансовые рынки реагируют соответствующим образом. Ожидается, что сектор умного сельского хозяйства вырастет с $5,18 миллиарда в 2016 году до $11,23 миллиарда к 2022 году. В то же время глобальный рынок сельского хозяйства с использованием ИИ прогнозирует совокупный годовой рост в 22,68% в период с 2017 по 2021 годы.
Эти прогнозы отражают фундаментальный сдвиг: сельскохозяйственные операции переходят от аналоговых к цифровым. Фермеры все больше понимают, что внедрение высокотехнологичных методов — от сенсорных сетей до облачной инфраструктуры и машинного обучения — напрямую приводит к более здоровым урожаям, оптимизации использования ресурсов и повышению прибыльности.
Конвергенция фермы и планшета: новая модель сельскохозяйственной деятельности
Метафора «от фермы к планшету» отражает это преобразование. Ключевые решения в земледелии, ранее принимаемые на основе интуиции опытных фермеров, теперь исходят из панелей управления на планшетах, отображающих текущие условия на поле, предиктивные оповещения и алгоритмические рекомендации. Это не футуристические спекуляции — это операционная реальность для предприятий, внедряющих инновации в сельском хозяйстве уже сегодня.
В будущем интеграция больших данных, IoT-сетей, облачных платформ и систем ИИ станет такой же фундаментальной частью сельскохозяйственной практики, как ирригационные системы, пестициды, трактора и традиционные инструменты. Технологический слой в конечном итоге станет настолько бесшовным — даже невидимым — что станет просто способом функционирования современного сельского хозяйства.
Фермеры уже начали этот путь. Те, кто ускорит внедрение методов точного земледелия, смогут получить непропорциональные преимущества в эффективности и рынке. Пересечение сельского хозяйства и передовых технологий — один из ключевых бизнес-нарративов предстоящего десятилетия.