#AI与加密货币结合 Этот кейс AVA заслуживает внимания. 23 кошелька сосредоточили 40% предложения при выпуске, источники финансирования указывают на крупные переводы с Bitget и Binance, время очень сжато — за несколько часов до запуска деньги поступили, а при релизе сразу началась активная покупка. Это типичный пример внутренней координированной атаки.
Анализ данных показывает: связанный с развертыванием кластер кошельков, предварительная подготовка средств, точное соблюдение времени — всё это не под силу обычным инвесторам, страдающим FOMO. Проблема в том, что такие операции выявляют два риска в сфере AI-токенов — во-первых, концентрацию ликвидности: 40% предложения изначально заблокировано в нескольких адресах, во-вторых, недостаточную прозрачность механизма распределения токенов, что значительно сокращает прибыль ранних участников.
С точки зрения отслеживания on-chain сигналов, это подчеркивает необходимость особого внимания к распределению новых токенов по кошелькам, последовательности крупных переводов и связям между адресами развертывателей и ранними держателями. Когда наблюдается организованный приток средств и быстрое создание позиций за короткое время, можно предположить, что начальный риск-премия таких проектов уже внутренне поглощена.
Сектор AI и криптовалюты сам по себе имеет потенциал, но важно четко различать, движется ли он за счет технологий или за счет привлечения финансирования.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#AI与加密货币结合 Этот кейс AVA заслуживает внимания. 23 кошелька сосредоточили 40% предложения при выпуске, источники финансирования указывают на крупные переводы с Bitget и Binance, время очень сжато — за несколько часов до запуска деньги поступили, а при релизе сразу началась активная покупка. Это типичный пример внутренней координированной атаки.
Анализ данных показывает: связанный с развертыванием кластер кошельков, предварительная подготовка средств, точное соблюдение времени — всё это не под силу обычным инвесторам, страдающим FOMO. Проблема в том, что такие операции выявляют два риска в сфере AI-токенов — во-первых, концентрацию ликвидности: 40% предложения изначально заблокировано в нескольких адресах, во-вторых, недостаточную прозрачность механизма распределения токенов, что значительно сокращает прибыль ранних участников.
С точки зрения отслеживания on-chain сигналов, это подчеркивает необходимость особого внимания к распределению новых токенов по кошелькам, последовательности крупных переводов и связям между адресами развертывателей и ранними держателями. Когда наблюдается организованный приток средств и быстрое создание позиций за короткое время, можно предположить, что начальный риск-премия таких проектов уже внутренне поглощена.
Сектор AI и криптовалюты сам по себе имеет потенциал, но важно четко различать, движется ли он за счет технологий или за счет привлечения финансирования.