Наступит ли конец эпохи работников? Волна увольнений в 2026 году только начинается…

Автор: Байрон Гиллиам

Оригинал: Jobpocalypse now?

Перевод и редакция: BitpushNews

Даже когда в моей предыдущей инвестиционной банке ситуация была на подъеме, я всегда чувствовал, что новая волна сокращений уже близко — и, по моему мнению, отчасти потому, что руководство вообще не понимало, сколько людей им действительно нужно.

Я работал в отделе продаж и трейдинга, где в конце каждого дня был показатель дохода: комиссия клиентов минус торговые убытки (иногда — прибыль). Поэтому казалось бы, определить, кто что внес, а кто вызвал убытки, — простая задача.

Но на самом деле всё не так просто.

Комиссия за сделку может частично или полностью принадлежать аналитикам, продавцам или трейдерам, общавшимся с клиентом — или же трейдеру, который принимал противоположную сторону сделки (то есть — мне!).

Никто по-настоящему не знает, почему клиент выбрал именно нас для сделки. Поэтому невозможно точно отнести каждую комиссию к конкретному человеку, а значит, и понять, кто действительно необходим бизнесу.

Если применить слова (гиганта розничной торговли) Ворнера Мэник: половина зарплатных расходов может быть потрачена впустую; просто они не знают, какая именно половина.

Единственный способ выяснить — уволить часть сотрудников и посмотреть, что произойдет.

Похоже, подобное уже скоро случится в компаниях по всей стране, ведь не только инвестиционные банки сталкиваются с этой проблемой.

Когда работа в основном связана с сельским хозяйством и производством, измерять эффективность сотрудников легко: просто посчитайте, сколько яблок они собрали или сколько деталей произвели.

Но когда большинство людей работают в офисах, всё становится гораздо сложнее.

“Знаниевая работа не определяется количеством,” — писал Питер Друкер. — “Знаниевая работа не определяется её стоимостью. Она определяется результатами.”

Работодатели не знают, как измерить эти результаты — что такое продуктивность за день: совещания, звонки и внутренние меморандумы, — и что именно они производят.

Поэтому они начали измерять время: сотрудников требуют находиться в офисе по восемь часов в день за плату, а работодатели надеются, что за эти восемь часов они сделают столько же работы.

Время стало альтернативным показателем результата.

Но что происходит, когда все работают из дома?

Если работодатели не могут измерить эффективность по времени, они вынуждены оценивать по результатам.

Это хорошо. “Фокус на результатах, а не на активности, — ключ к повышению производительности,” — писал Друкер в 1967 году.

Но работодатели так и не научились, как это делать на практике.

Теперь искусственный интеллект (ИИ) снова заставляет их пытаться. Модели обработки языка могут выполнять множество трудоемких задач, поэтому работодатели начинают переосмысливать, за что они платят сотрудникам.

Я не уверен, что они сделают это лучше, чем я в банке, где работал. Но рассказы о ИИ создают огромное давление на компании, заставляя их искать способы повысить эффективность, и многие начинают сокращать штат, чтобы посмотреть, что получится.

Данные за 6 марта показывают, что это уже началось: Бюро статистики труда США сообщило, что в прошлом месяце в технологическом секторе было уволено 12 000 человек, а за год — 57 000.

На этой неделе также были опубликованы хорошие показатели производительности, и некоторые экономисты считают, что это первый признак того, что компании начали эффективно использовать искусственный интеллект.

Возможно, скоро компании смогут делать больше с меньшим числом сотрудников.

Но они также могут просто делать больше.

В новой статье Harvard Business Review обнаружено, что “ИИ не уменьшает работу, он только увеличивает её интенсивность.”

В исследовании, продолжавшемся восемь месяцев и посвященном практике работы в технологической компании, авторы выяснили, что ИИ ускоряет ритм работы сотрудников, расширяет круг задач и продлевает рабочий день.

“Многие используют подсказки (Prompt) для ИИ во время обеда, совещаний или ожидания загрузки файлов. Некоторые говорят, что перед уходом с рабочего места отправляют ‘последний быстрый подсказку’, чтобы ИИ мог продолжать работу, пока их нет.”

Для работодателей, желающих извлечь больше ценности из сотрудников, это звучит привлекательно. И даже лучше: “Сотрудники всё больше выполняют те задачи, которые раньше требовали дополнительных людей или ресурсов.”

Но исследователи предупреждают работодателей:

В краткосрочной перспективе более высокая производительность может скрывать незаметное увеличение объема работы и растущее когнитивное давление, поскольку сотрудники вынуждены одновременно управлять несколькими потоками работы, основанной на ИИ. Поскольку дополнительное усилие добровольно и часто описывается как “интересная попытка”, руководители легко могут не заметить, сколько фактически нагрузки берут на себя их сотрудники. Со временем переутомление ухудшает способность принимать решения, увеличивает вероятность ошибок и усложняет различение реального повышения эффективности и недопустимой рабочей нагрузки.

Если так, то компании скоро обнаружат, что им нужны не меньше сотрудников, а больше.

По крайней мере, так предполагает руководитель отдела кадров IBM. Ник Ламорокс сообщил агентству Bloomberg, что сокращение начальных позиций может сэкономить деньги в краткосрочной перспективе, но в будущем это может привести к нехватке менеджеров среднего звена.

Поэтому IBM планирует увеличить число начальных вакансий вдвое. “Да, — говорит Ламорокс, — именно для тех работ, которые все считают подходящими для ИИ.”

Я работал в инвестиционной банке, которая постоянно нанимала новых сотрудников между волнами сокращений — чтобы понять, кто и что делает.

Весь американский рынок труда, вероятно, скоро пойдет по тому же пути.

Посмотрим на графики.

Утренний отчет о занятости для технологического сектора — “жестокий”. За последний год было уволено 57 000 человек, что почти так же плохо, как в самый тяжелый период кризиса 2024 года, и явно хуже, чем в рецессии 2008 или 2020 годов.

Технологический сектор — лишь вершина айсберга. Согласно отчету глобальной компании Challenger, Gray & Christmas, в феврале работодатели объявили о сокращениях 48 307 человек. Этот показатель на 55% ниже, чем в январе (108 435), и на 72% — чем в тот же месяц прошлого года (172 017).

За январь и февраль этого года было объявлено о сокращениях в общей сложности 156 742 человека — минимальный показатель с начала 2022 года (когда за первые два месяца было уволено всего 34 309). Но, если смотреть по историческим меркам с 2009 года, это пятое по величине число за первые два месяца.

Другими словами: волна сокращений действительно замедлилась по сравнению с началом года и прошлым годом, но по историческим меркам всё равно остается высокой. Рабочие дни не скоро станут легче.

Много руководителей?

Научная статья обнаружила, что генеративный ИИ создает в сфере занятости “технологическую революцию, основанную на опыте”, которая особенно сильно влияет на младших сотрудников. Это не ограничивается только технологическим сектором: исследование анализирует резюме 285 000 работодателей.

Снижение найма:

Тот же источник объясняет, что снижение занятости на начальных позициях “полностью обусловлено сокращением найма.”

Эффект ИИ:

Долгие годы сайты, предлагающие советы по покупкам, такие как Wired и Tom’s Guide, сталкивались с падением трафика. Теперь мы напрямую спрашиваем у чат-ботов —

а источники информации у них те же, что и у тех сайтов, которые они вытеснили.

Или всё-таки ИИ?

Преподаватель ИИ Алекс Имас отмечает, что показатели производительности за эту неделю “демонстрируют признаки” того, что компании уже начинают получать выгоду от ИИ.

Просто разговоры?

Данные Goldman Sachs (от Каллума Уильямса) показывают, что, несмотря на то, что 70% компаний говорят о ИИ, только 10% могут объяснить, как он помогает их бизнесу, и всего 1% могут количественно оценить его влияние на прибыль.

Работа постоянно меняется:

Технологический журналист Роланд Мансуорт создал график наиболее распространенных профессий 1980-х годов и обнаружил, что “секретарь” был самой популярной работой в 19 штатах США.

Что умеет и что не умеет делать ИИ:

Питер Вокер переработал данные из Anthropic, показывая, какую часть каждой профессии теоретически может выполнять ИИ (синий), и сколько уже реально выполняется (красный).

Вот хороший вопрос!

В ответе на платформе X Борис Черный, отвечающий за Claude Code, объяснил, что весь код, который пишет Claude, создает новые работы, которые могут выполнять только люди.

— отличная работа, если вы сможете устроиться:

Годовая зарплата: 405 000−485 000 долларов.

Это несколько вакансий в Anthropic и их зарплаты. Код пишет код, но кто-то должен сказать, что именно писать — и это высокооплачиваемая работа.

Claude побеждает:

Невероятная диаграмма от Ramp показывает, как доля OpenAI на рынке (синий) сокращается, а доля Claude (оранжевый) растет.

Несовпадение по времени:

Исследование Gartner предсказывает, что “ИИ не приведет к ‘концу работы’ — но вызовет хаос на рынке труда.” Они ожидают, что начиная с 2028 года количество рабочих мест, созданных ИИ, превысит число уволенных.

Зовите меня “оптимистом-катастрофистом” — я считаю, что всё это произойдет быстрее, чем предполагают.

Желаю всем усердно трудящимся читателям приятных выходных.