Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Утром я прочитал заметки исследования, опубликованные Anthropic в марте 2026 года, под названием «Влияние ИИ на рынок труда: новая мера и ранние данные». Это было интересно.
Anthropic — материнская компания Claude и один из ведущих производителей ИИ, у них есть все данные по Claude. В этом отчёте логика расчёта основана на том, что достаточно много использования Claude, связанного с работой, появляется в его трафике, и только те задачи, которые теоретически возможны, считаются «охваченными», поэтому данные должны быть достаточно точными.
Этот отчёт сосредоточен на основном вопросе — начал ли ИИ действительно оказывать влияние на занятость, ведь термин «тревога по поводу ИИ» уже давно распространён по всему миру, но насколько это реально реализовалось?
В статье предложена новая метрика — уровень экспозиции (Observed Exposure), которая измеряет проникновение ИИ в реальный рынок труда, охватывая теоретические возможности + реальные данные использования + применение в рабочих сценариях + автоматизацию или усиление. Это более эффективно для количественной оценки воздействия ИИ на реальную жизнь и помогает лучше понять, куда движется революция технологий ИИ.
Исследование показало, что профессии, наиболее подверженные влиянию ИИ, чаще всего связаны с более пожилыми людьми, женщинами, людьми с более высоким уровнем образования и доходами.
Наиболее очевидный график в отчёте показывает, что в настоящее время теоретический охват (влияние) ИИ всё ещё значительно отстаёт от фактического. В синей области экспозиции ещё не наблюдается системного роста безработицы, хотя набор молодых людей на эти позиции кажется немного замедленным.
Наиболее уязвимые профессии в настоящее время сосредоточены в сфере офисных работников, обработки информации, программирования и аналитики. В топ-10 входят:
Программисты — 74,5%
Сотрудники службы поддержки клиентов — 70,1%
Клерки по вводу данных — 67,1%
Специалисты по медицинским записям — 66,7%
Аналитики маркетинговых исследований и специалисты по маркетингу — 64,8%
Финансовые и инвестиционные аналитики — 57,2%
Также в числе лидеров — тестировщики программного обеспечения, специалисты по информационной безопасности, службы поддержки пользователей.
Напротив, около 30% работников попадают в группу «нулевой экспозиции», типичные примеры — повара, мото-ремонтники, спасатели, бармены, мытьщики посуды.
Это вполне логично: возможности ИИ подобны наводнению, внедрение — как ремонт водостоков. Пока значительный прогресс в робототехнике с телом, белые воротнички могут не волноваться больше, чем синие.
Нам, нашему поколению, повезло — мы пережили революции интернета, мобильного интернета, блокчейна, ИИ и роботов. Но это и несчастье: если не успеть за столь быстрым развитием, то в будущем мы, возможно, станем теми, кого в научной фантастике называют «запертыми» в своих ролях.
Утро, новый день — новые усилия начинаются.
Источник оригинала: