Изучив страницы вакансий OpenAI и Anthropic, я обнаружил их скрытые планы.

Автор: Жан-Стэнислас Денен, Кампбелл Хатчисон

Перевод: Deep潮 TechFlow

Deep潮 вводит: Исследователи Epoch AI изучили открытые страницы вакансий OpenAI, Anthropic, xAI и DeepMind и, анализируя распределение должностей, делают выводы о стратегическом направлении этих компаний.

Вывод очень интересен: доля продажных позиций в OpenAI и Anthropic за год резко выросла, а наиболее быстро растущими стали технические роли, связанные с помощью клиентам «освоить AI»;

OpenAI разрабатывает портативное устройство с камерой и собственными чипами, а также есть 7 вакансий, связанных с роботами;

Anthropic не занимается производством чипов, но активно ведет переговоры по контрактам на дата-центры. Страницы вакансий — один из немногих открытых источников стратегических сигналов, и этот анализ содержит очень много информации.

Полный текст ниже:

AI-компании держат стратегию в секрете, но страницы вакансий открыты.

В этих позициях скрыты подсказки: над чем компания работает, кому она хочет продавать свои продукты, и какие узкие места она считает ключевыми. Например, вакансия «Инженер программного обеспечения Camera ISP» намекает на устройство с камерой. Вакансия «Инженер по развертыванию на передовой» говорит о сложности внедрения AI в бизнес. Множество позиций, связанных с роботами, свидетельствуют о гораздо больших амбициях, чем просто чат-боты.

Мы проанализировали открытые вакансии ведущих лабораторий базовых моделей, включая OpenAI, Anthropic, xAI и Google DeepMind. Вот что обнаружили.

Ключевые выводы:

За последний год доля вакансий, связанных с продажами и маркетингом, в OpenAI и Anthropic значительно выросла. В Anthropic доля позиций GTM (выход на рынок) увеличилась с 17% до 31%, в OpenAI — с 18% до 28%. Рост сосредоточен в технических ролях, помогающих клиентам внедрять AI.

Вакансии позволяют понять продуктовые планы. Например, OpenAI и DeepMind инвестируют в аппаратное обеспечение (роботы и потребительские устройства), тогда как Anthropic больше сосредоточена на улучшении своих основных продуктов.

Страницы вакансий также показывают разные стратегии по получению ключевых ресурсов (вычислительных мощностей и данных). Например, у OpenAI есть 21 вакансия, связанная с собственными чипами, у Anthropic — ни одной.

Несколько важных моментов: объявления о найме отражают планы компании по найму, а не текущий состав команды. Например, в команде может быть 20 открытых позиций — это может означать расширение крупной команды или создание новой, еще не существующей. Вакансия «Инженер-исследователь» может быть рассчитана на одного человека, или на десять, или вообще не иметь кандидатов.

GTM стал крупнейшей категорией найма в OpenAI и Anthropic

За последний год продажи и связанные с ними позиции значительно выросли: доля GTM в Anthropic увеличилась с 17% до 31%, в OpenAI — с 18% до 28%. Для компаний с быстрым ростом доходов и конкурирующих на рынке, который еще не насыщен, это неудивительно. В настоящее время самые крупные категории найма — это продажи и маркетинг. В то же время, исследовательские позиции составляют лишь 12% у Anthropic и 7% у OpenAI.

Диаграмма: изменение доли различных категорий позиций в OpenAI и Anthropic

Самое быстро растущее направление — это технические роли, помогающие клиентам реально использовать AI. Обе компании нанимают «Инженеров по успеху AI», «Партнерских инженеров по развертыванию AI», «Архитекторов решений», «Инженеров по развертыванию на передовой» — задачи которых помочь клиентам найти сценарии использования AI и интегрировать его. За последний год доля позиций по внедрению у Anthropic выросла с 5% до 11%, у OpenAI — с 11% до 17%. Это говорит о том, что клиентам трудно полноценно использовать продукты AI, и ключ к устранению этого разрыва — научить их, что AI может делать.

Географическое распределение позиций по продажам также раскрывает рыночный фокус. Более половины позиций в обеих компаниях расположены в США (Anthropic — 52%, OpenAI — 55%). Обе компании не раскрывают региональные доходы, но концентрация вакансий говорит о том, что США остаются основным рынком.

На международном уровне обе компании активно нанимают в Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Anthropic больше ориентирована на Европу (29% против 21% у OpenAI), OpenAI — на Азиатско-Тихоокеанский регион (24% против 19%). Рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе сосредоточен в Японии, Южной Корее, Индии, Сингапуре и Австралии. Явно отсутствуют Китай, Ближний Восток, Латинская Америка и Африка. Все лаборатории сосредоточены на глобальных продажах, что говорит о том, что они не считают, что их вытеснят местные игроки в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Государственные продажи — тоже важное направление. В обеих компаниях по 10 вакансий, связанных с госзаказами, охватывающих федеральные, оборонные, а также региональные и местные органы власти. В OpenAI есть одна позиция, ориентированная на национальную безопасность, у Anthropic — две. В xAI есть две вакансии для международных правительств, расположенные в Лондоне и Дубае, а также одна — для правительства США. Эти позиции показывают, что государственный сектор станет важным источником доходов для лабораторий базовых моделей.

В отличие от Anthropic, OpenAI и xAI, у DeepMind почти нет вакансий, связанных с продажами, поскольку распространение Gemini осуществляется существующей продажной организацией Google.

Страницы вакансий показывают направления новых продуктов OpenAI и DeepMind

Также по вакансиям можно понять, что именно разрабатывают компании. У Anthropic есть 5 позиций инженеров и разработчиков для улучшения Claude Code, у OpenAI — 10 аналогичных для Codex. Есть по одной позиции в области финансовых сервисов. У OpenAI есть еще 3 вакансии, связанные с новыми функциями ChatGPT Health и OpenAI for Healthcare.

Однако для существующих продуктов вакансии дают не всю картину. Трудно определить, расширяет ли позицию существующую функцию или создает новый продукт, платформу или инфраструктуру, поскольку такие роли часто охватывают несколько линий продуктов. Поэтому именно в таких вакансиях наиболее ценна информация о новых ставках.

Во-первых, OpenAI разрабатывает потребительское устройство. В проекте задействовано 15 вакансий. Они раскрывают много деталей: позиция «Инженер программного обеспечения Camera ISP» описывает создание системы съемки для портативного устройства с батареей; «Инженер-исследователь» занимается запуском трансформеров прямо на устройстве; «Инженер по операционной системе» упоминает собственные чипы. В целом, это похоже на портативное устройство с камерой, собственными AI-чипами и возможностью запускать AI-модели на краю. Еще два вакансии, расположенные в Сингапуре, связаны с аппаратным обеспечением и операциями, что намекает на подготовку производства. DeepMind также инвестирует в аппаратное обеспечение — есть две вакансии по разработке XR-очков, одна из которых предполагает, что голосовые команды станут основным способом взаимодействия.

Во-вторых, обе компании делают ставку на роботов. У OpenAI есть 7 вакансий, связанных с роботами, — в том числе для масштабных симуляций и повышения реалистичности симуляций. Некоторые из них намекают, что роботы могут иметь гибкие части или оболочки, и их производство наращивается. У DeepMind есть 9 вакансий по роботам, цель которых — создать гуманоидного робота с ловкими руками.

Помимо аппаратных решений, у OpenAI есть 2 вакансии на стадии инкубации социальных продуктов, а также одна — для платформы трудоустройства, которая поможет пользователям обучать навыкам, получать сертификаты и находить работодателей. У Anthropic есть позиция менеджера по исследовательским продуктам для разработки новых категорий продуктов, а также одна — для потребительских новых продуктов.

Страницы вакансий также показывают стратегии по получению вычислительных мощностей и данных

Анализ вакансий демонстрирует разные подходы к получению ключевых ресурсов — вычислительных мощностей и данных. Самое заметное различие — создание собственной инфраструктуры против аутсорсинга.

У OpenAI есть 21 вакансия, связанная с собственными чипами (в основном инженерные), что составляет около 3% от всех позиций. У Anthropic нет собственных чипов, она выбрала другой путь: несколько вакансий посвящены сотрудничеству с внешними партнерами по проектированию и строительству дата-центров, например, «Инженер по механике дата-центра», отвечающий за охлаждение и механические системы, и «Руководитель по реализации проектирования дата-центра», который взаимодействует с техническими требованиями Anthropic и подрядчиками. Также у Anthropic есть три юридические позиции, отвечающие за договоры по дата-центрам и совместному размещению.

Еще один важный аспект — развитие среды обучения для обучения моделей с подкреплением. У Anthropic есть несколько вакансий, связанных с созданием таких сред, включая команду «Расширение среды», которая занимается построением RL-сред и управлением поставщиками, а также команду «Universes», создающую сверхреалистичные сценарии для длительного обучения агентов. У OpenAI есть исследователи в команде «Синтетическое RL», разрабатывающей методы обучения на основе самоигры, симуляторов и синтетической обратной связи.

В отличие от OpenAI, Anthropic и DeepMind (у которых нет специальных позиций по ручной разметке данных), у xAI есть 27 вакансий по ручной аннотации данных, что говорит о внутренней стратегии по сбору данных. Также интересно, что xAI открыто нанимает таких специалистов, что редко встречается у других лабораторий, предпочитающих аутсорсинг или закрытые вакансии.

Итог

Объявления о найме — неидеальный источник сигналов, но это один из немногих публичных способов наблюдать за развитием ведущих AI-лабораторий. Сейчас ситуация такова: эти компании активно инвестируют в продажи и внедрение продуктов, расширяют ассортимент новых продуктов и конкурируют за ключевые ресурсы — вычислительные мощности и данные. По мере расширения и дифференциации стратегий эти страницы останутся одним из лучших инструментов для анализа.