Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Проект Maven Пентагона приобретает значимость как основа ИИ в ударах США по Ирану
Связанные с напряженностью с Ираном военные операции США выполнялись в устойчивом темпе, и есть признаки того, что Project Maven — флагманская программа искусственного интеллекта Пентагона — сыграл центральную роль в ускорении решений о наведении и нанесении ударов.
Резюме
Первоначально задуманный как инструмент, помогающий аналитикам отсеивать огромные объемы данных наблюдения, Maven с тех пор превратился в критически важный компонент современных операций на поле боя, меняя то, насколько быстро военные силы могут обнаруживать цели и вступать с ними в контакт.
От перегрузки данными к системе управления боевыми действиями
Запущенный в 2017 году, Project Maven начинался как сфокусированная инициатива по решению растущей задачи, с которой столкнулись военные аналитики: их буквально захлестывал поток данных с дронов из зон конфликта.
В то время операторам приходилось вручную просматривать часы видео, часто кадр за кадром, чтобы выявлять мимолетные объекты интереса. Maven был разработан, чтобы «найти иголку в стоге сена», применяя машинное обучение для обнаружения паттернов и объектов в огромных потоках изображений.
За годы программа сильно вышла за рамки первоначального охвата. Теперь она работает как система наведения и управления боевыми действиями с поддержкой ИИ, которая значительно ускорила «цепочку поражения» — последовательность от выявления цели до выполнения удара.
Как Maven превращает данные с поля боя в решения о нанесении ударов
Maven объединяет несколько потоков данных в режиме реального времени в единую систему.
В отчетах ее описывают как «наложение», которое сочетает спутниковые изображения, каналы с дронов, сигналы датчиков, разведданные о силах противника и информацию о развертывании войск. Сопоставляя эти входные данные, система быстро анализирует оперативную обстановку.
На практике она может просматривать спутниковые каналы, чтобы обнаруживать перемещения войск или выявлять цели, а также, как говорят эксперты, делать «снимок театра военных действий», чтобы направлять принятие решений.
Во время недавней демонстрации официальный представитель Пентагона заявил, что Maven «магически» преобразует наблюдаемую угрозу в рабочий процесс наведения, оценивая доступные ресурсы и представляя командирам практические варианты.
Усовершенствования в генеративном ИИ еще больше расширили ее удобство. Интерфейсы на естественном языке, которые обеспечены такими системами, как Claude от Anthropic, позволяют операторам взаимодействовать с платформой более интуитивно. Однако после разногласий по ограничениям на автоматизированные удары и использование при наблюдении это партнерство оказалось под давлением.
Внутри последствий, которые вытолкнули Google
Google был первоначальным подрядчиком по ИИ для Maven, но партнерство стало спорным в 2018 году, когда более 3,000 сотрудников подписали открытое письмо, выступая против участия компании в военных приложениях.
Несколько инженеров ушли в отставку, и Google решил не продлевать контракт. Позже он представил принципы по ИИ, исключающие участие в оружейных системах.
Этот эпизод высветил разделение внутри Силиконовой долины: одни рассматривали автономное наведение как этическую красную линию, а представители ведомств обороны считали такие возможности необходимыми.
Более недавно Google смягчил свою позицию в отношении работ, связанных с обороной, и сейчас входит в число компаний, которые рассматриваются, наряду с xAI и OpenAI, чтобы заменить Claude в программе.
В 2024 году Palantir Technologies заняла лидирующую позицию в Project Maven после того, как Google отступил.
Ожидается, что компания, имеющая давние связи с правительственной разведывательной работой, предоставляет ключевые технологии, поддерживающие систему, формируя важную часть ее оперативного «каркаса».
Генеральный директор Алекс Карп сформулировал значимость в резких выражениях, заявив: «Это мир, где одни — есть, а другие — нет», — и утверждая, что сжатие цепочки поражения с часов до секунд может сделать противников устаревшими.
Что указывает на раннее применение на поле боя
Официальные лица отказались предоставить подробные оценки эффективности Maven в продолжающемся конфликте с участием Ирана. Однако темп операций США дает некоторое представление о его влиянии.
По данным Центра стратегических и международных исследований, кампания ударов стабилизировалась на уровне от 300 до 500 целей в день после начальной фазы.
В первые 24 часа операции Epic Fury, по сообщениям, силы США нанесли удары более чем по 1,000 целям. Среди них был удар по школе, размещенной в здании, которое ранее использовалось как военный комплекс. Иранские власти заявили, что атака привела к гибели более чем сотни детей и оставила многих других раненными.