Генеральный директор JPMorgan заявил, что ИИ преобразит банковскую сферу быстрее, чем эпоха интернета

Искусственный интеллект должен изменить банковское дело, заявил Джейми Даймон, который в своем последнем письме акционерам изложил, насколько глубоко, как ожидается, эта технология встраивается во все процессы JPMorgan Chase.

Резюме

• Ожидается, что ИИ преобразует почти каждую функцию в JPMorgan, а темпы внедрения, вероятно, будут быстрее, чем при прошлых технологических сдвигах.
• Банк планирует увеличить технологические расходы примерно до $19,8 млрд в 2026 году, при этом значительная часть будет направлена на ИИ и поддерживающую инфраструктуру.

«Значимость ИИ реальна, и хотя я колеблюсь использовать слово “трансформационный” — оно именно такое», — написал Даймон, добавив, что внедрение может пойти гораздо быстрее, чем прошлые инновации, такие как электричество или интернет.

В отличие от этих технологий, на масштабирование которых ушли десятилетия, внедрение ИИ «выглядит так, будто в ближайшие несколько лет оно ускорится».

По всей JPMorgan работа по интеграции уже ведется, поддерживаемая ростом технологических инвестиций. Банк ожидает потратить в 2026 году около $19,8 млрд на технологии, включая искусственный интеллект, системы данных и облачную инфраструктуру, согласно отчету Business Insider. Эта цифра опирается на прежние обязательства: Даймон отметил, что компания выделяла на инициативы в области ИИ около $2 млрд в год по состоянию на конец 2025 года.

«ИИ повлияет практически на каждую функцию, приложение и процесс в компании», — сказал Даймон, указав на долгосрочный прирост производительности.

Он также связал масштаб воздействия технологии с более широким экономическим и научным прогрессом, написав, что она может помочь «вылечить некоторые виды рака, создавать новые композитные материалы и снижать число случайных смертей», наряду с другими улучшениями качества жизни.

«Мы не будем прятать голову в песок», — написал Даймон. «Мы будем внедрять ИИ, как внедряем все технологии, чтобы лучше обслуживать наших клиентов (и сотрудников)».

Даймон также обозначил угрозы, связанные с дипфейками, дезинформацией и уязвимостями кибербезопасности, предупредив, что ошибки в обращении с технологией могут иметь долгосрочные последствия.

«Эти риски реальны, но ими можно управлять, если компании, регуляторы и правительства подготовятся», — написал он, предостерегая как от чрезмерного регулирования после ранних сбоев, так и от самоуспокоенности на фоне возникающих угроз.

«Самые худшие ошибки, которые мы можем совершить, предсказуемы: переотреагировать на первое серьезное происшествие и “зарегулировать” важные инновации, или недооценить и не извлечь уроков из того, что пошло не так».

Он добавил, что эффективный надзор потребует заблаговременной подготовки и «дисциплины, чтобы исправить сломанное, не уничтожая то, что работает».

ИИ может лишить работы

Помимо операционных выгод, влияние ИИ на занятость остается ключевой проблемой.

«ИИ определенно устранит некоторые рабочие места, в то время как он будет усиливать другие», — написал он, добавив, что JPMorgan планирует по возможности переобучать или переводить затронутых работников на новые позиции.

Спрос на квалифицированный труд, особенно в областях вроде кибербезопасности и разработки ИИ, остается высоким, даже несмотря на то, что рутинные задачи становятся более автоматизированными.

Опасения по поводу вытеснения рабочих мест выросли по всей отрасли. Генеральный директор Anthropic Дарьо Амодей ранее в этом году предупреждал, что достижения в области ИИ могут убрать до половины позиций начального уровня в профессиональных ролях в течение пяти лет.

«У меня есть инженеры в Anthropic, которые говорят: “Я больше не пишу никакого кода. Я просто позволяю модели писать код, а я его редактирую”», — сказал он тогда. «Мы, возможно, всего в шести-десятидвенадцати месяцах от момента, когда модель будет делать большую часть, если не все, того, что (разработчики ПО) делают end-to-end».

Тем временем OpenAI недавно призвал правительства подготовиться к экономическим потрясениям, связанным с автоматизацией, призывая к новым подходам в налогообложении, защите работников и системах социальной поддержки по мере расширения внедрения ИИ.