Большинство людей сосредоточены на моделях ИИ.

Этот взгляд упускает более глубокий стек, лежащий в основе систем ИИ.
@inference_labs строит свою архитектуру на трех основных технологиях:
→ zkML
→ Доказательство Инференции
→ Распределенная + Репутационная система
zkML формирует основу системы.
Этот уровень обеспечивает возможность доказательства вычислений ИИ с помощью криптографии.
Доказательство Инференции превращает каждый результат ИИ в проверяемый вывод.
Этот механизм позволяет любому проверить правильность вывода.
Распределенные системы выполняют инференцию на нескольких узлах.
Репутационные системы присваивают доверие и качество каждому результату.
Эти уровни создают четкую последовательность:
вычисление → доказательство → доверие
Системы ИИ начинаются с вычислений.
Системы ИИ развиваются через проверку.
Системы ИИ становятся надежной инфраструктурой благодаря доверию.
Эта архитектура приближает ИИ к криптовалютным системам.
Каждый вывод содержит доказательство, а каждая система строит доверие через проверку.