Я следил за запуском OpenClaw v2026 и нашел довольно интересными изменения, которые они внесли на этот раз. Люди, работающие с локальными моделями, должны быть в восторге от этой интеграции с LM Studio, потому что раньше приходилось вручную настраивать адрес и имя модели. Теперь автоматическое обнаружение моделей уже встроено, с поиском по памяти на основе векторов и всем остальным.

Больше всего привлекло упрощение в Feishu. Раньше это был сложный процесс: заходишь на Платформу Открытого доступа, создаешь приложение вручную, настраиваешь ответ... теперь достаточно просто отсканировать QR-код, и ваш бот уже работает. Значительно снизили порог входа для тех, кто занимается корпоративными интеграциями.

Есть еще несколько интересных нововведений в v2026.4.12, которые заслуживают внимания. Улучшили время выполнения GPT-5/5.4, разделив построение подсказки и логику повторных попыток, поэтому более длинные задачи стали стабильнее. А что насчет плагина Active Memory, который был раньше? Улучшили поиск, теперь он по умолчанию в режиме поиска, что повышает точность между разными каналами.

Также обратили внимание на загрузку плагинов. Теперь активируются только компоненты, указанные в манифесте при запуске, так что больше не загружается вся эта ненужная фигня. Ах да, и исправили три уязвимости безопасности, которые помогла обнаружить ИИ, например, история с пустым списком одобрителей, обходящая проверку, использование busybox в качестве интерпретатора и инъекция переменных окружения.

Если вы работаете с агентами ИИ с открытым исходным кодом, стоит взглянуть, что изменилось в этой версии.