Представьте себе, что вы играете с конструктором Lego. Обычно вы собираете блоки в единое целое, а мы должны сделать обратный процесс.
1.Когда вы хотите понять тему, один из лучших способов - разбить вещи на более мелкие части, чтобы понять функцию каждой части
С научной точки зрения, анализ представляет собой детальное изучение элементов исследуемого объекта.
Например, если вы хотите узнать, как работает повторное залогирование, особенно связанное с @eigenlayer. Проведя 10 минут на поиск описания EigenLayer в Google, вы можете перечислить основные компоненты повторного залогирования:
Активно проверяемые услуги (Actively Validated Services, AVS)
Оператор
Повторно заложенный
Активы
Конечно, вы также можете найти другие части, но это основные части.
После разделения структуры на основные части важно найти взаимосвязь между каждой частью:
AVS - это система, требующая проверки своей собственной распределенной семантики.
Оператор является сущностью, которая помогает работать с программным обеспечением AVS.
Повторно залоговшие участники делегируют свои активы оператору.
Активы включают в себя исходный ETH или LST ETH.
С помощью этих четырех точек мы можем понять, как каждая основная часть соединена между собой, чтобы получить общее представление о повторной застейке.
2. Старайтесь поддерживать скептическое отношение и делать все кажущееся неразумным, пока не будет доказано обратное
Очень важно полностью понять тему, над которой вы работаете, путем задания себе вопросов.
Если каждый сервис можно настроить локально, зачем нам нужен AVS?
Если залогодатель может решить, какие услуги ему нужно защищать, зачем нужен оператор?
Если злоумышленник хочет совершить мошенничество, что произойдет?
Почему залогодатель может пополнить свой LST ETH? Неужели обёрток недостаточно?
Как именно защищается актив в сети?
Почему я не могу внести стабильную монету, а только ETH?
Эта идея заключается в том, чтобы задавать себе как можно больше вопросов, чтобы четко определить функции и ограничения каждой части. Вот почему создаются новые стартапы, чтобы решить проблемы существующих решений.
Это также объясняет, почему есть прямые конкуренты, а не протокол, построенный на базе @eigenlayer:
@symbioticfi поддерживает любые смешанные токены в качестве обеспечения для повторного залога (не только ETH).
@nektarnetwork предоставляет операторам и AVS больше модульности.
@ExocoreNetwork позволяет использовать различные токены на нескольких блокчейнах для повторной стейкинга.
Путем задания себе больше конкретных вопросов, связанных с основными частями продукта, вы не только сможете лучше понять продукт, но и найти потенциальные решения для уязвимостей и нерешенных проблем.
3.Когда вы уверены в своем анализе, пришло время начать перестраивать систему с нуля с помощью комплексного подхода
Вы уже задали себе много вопросов и, возможно, разбили их на более мелкие части.
Например, при изучении того, как операторы соединяются с AVS, вы можете узнать:
Условия наказания
шифрование экономической безопасности
EigenPod
Законное количество человек
Теперь у вас есть представление о том, как все это работает. Следующим шагом будет перестроить это с нуля.
С научной точки зрения, “синтез” - это объединение элементов в единое целое, объединение всех ваших знаний, попытка воссоздать то, что вы изначально декомпозировали.
В детстве я часто разбирал компьютерные компоненты, изучал их особенности и понимал, почему они важны.
Это развивает хорошие навыки обучения: если вы хотите понять что-то, разберите его, а затем соберите заново.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Методология криптографического исследования: разобрать большую историю и снова собрать ее
Автор: Павел Парамонов
Компиляция: Deep Tide TechFlow
Как исследовать и понять все в криптовалюте?
В основном, нам нужно два ключевых шага:
Представьте себе, что вы играете с конструктором Lego. Обычно вы собираете блоки в единое целое, а мы должны сделать обратный процесс.
1.Когда вы хотите понять тему, один из лучших способов - разбить вещи на более мелкие части, чтобы понять функцию каждой части
С научной точки зрения, анализ представляет собой детальное изучение элементов исследуемого объекта.
Например, если вы хотите узнать, как работает повторное залогирование, особенно связанное с @eigenlayer. Проведя 10 минут на поиск описания EigenLayer в Google, вы можете перечислить основные компоненты повторного залогирования:
Конечно, вы также можете найти другие части, но это основные части.
После разделения структуры на основные части важно найти взаимосвязь между каждой частью:
С помощью этих четырех точек мы можем понять, как каждая основная часть соединена между собой, чтобы получить общее представление о повторной застейке.
2. Старайтесь поддерживать скептическое отношение и делать все кажущееся неразумным, пока не будет доказано обратное
Очень важно полностью понять тему, над которой вы работаете, путем задания себе вопросов.
Эта идея заключается в том, чтобы задавать себе как можно больше вопросов, чтобы четко определить функции и ограничения каждой части. Вот почему создаются новые стартапы, чтобы решить проблемы существующих решений.
Это также объясняет, почему есть прямые конкуренты, а не протокол, построенный на базе @eigenlayer:
Путем задания себе больше конкретных вопросов, связанных с основными частями продукта, вы не только сможете лучше понять продукт, но и найти потенциальные решения для уязвимостей и нерешенных проблем.
3.Когда вы уверены в своем анализе, пришло время начать перестраивать систему с нуля с помощью комплексного подхода
Вы уже задали себе много вопросов и, возможно, разбили их на более мелкие части.
Например, при изучении того, как операторы соединяются с AVS, вы можете узнать:
Теперь у вас есть представление о том, как все это работает. Следующим шагом будет перестроить это с нуля.
С научной точки зрения, “синтез” - это объединение элементов в единое целое, объединение всех ваших знаний, попытка воссоздать то, что вы изначально декомпозировали.
В детстве я часто разбирал компьютерные компоненты, изучал их особенности и понимал, почему они важны.
Это развивает хорошие навыки обучения: если вы хотите понять что-то, разберите его, а затем соберите заново.
Twitter английский аккаунт:
_Интерн