#TTIM использует силу модели языка и генерации изображений. Вот их способ работы:
1. Понимание текста: сначала модель анализирует входной текст, распознает ключевые описатели и темы в тексте. 2. Карта признаков: затем переведите интерпретированный текст в визуальные признаки, такие как форма, цвет, узоры и пространственные отношения, описанные в тексте. 3. Генерация изображений: используя передовые нейронные сети, особенно генеративно-состязательные сети (GAN), эту модель генерирует изображения на основе сопоставленных особенностей, стремясь к точности и деталям в соответствии с текстовым описанием.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#TTIM использует силу модели языка и генерации изображений. Вот их способ работы:
1. Понимание текста: сначала модель анализирует входной текст, распознает ключевые описатели и темы в тексте.
2. Карта признаков: затем переведите интерпретированный текст в визуальные признаки, такие как форма, цвет, узоры и пространственные отношения, описанные в тексте.
3. Генерация изображений: используя передовые нейронные сети, особенно генеративно-состязательные сети (GAN), эту модель генерирует изображения на основе сопоставленных особенностей, стремясь к точности и деталям в соответствии с текстовым описанием.