Архитектура Децентрализация и Алгоритм ZPoW SCDO принесли широкое применение в различных отраслях: искусственный интеллект и машинное обучение: SCDO обеспечивает вычислительные мощности для обучения сложных моделей и выполнения масштабных алгоритмов машинного обучения, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность данных.


Научные исследования: исследователи могут использовать Децентрализация сеть SCDO для моделирования, создания сложных системных моделей и анализа больших наборов данных, не прибегая к централизованному Суперкомпьютеру.
Здравоохранение: SCDO может безопасно обрабатывать и анализировать чувствительные медицинские данные, способствуя развитию персонализированной медицины, поиска лекарств и исследования генома.
Финансовое учреждение может использовать SCDO для запуска сложных моделей риска, обнаружения мошенничества в реальном времени и выполнения высокочастотной торговли, одновременно повышая безопасность и эффективность. Алгоритм
Моделирование энергетики и климата: можно использовать вычислительные возможности SCDO для моделирования сценариев изменения климата, оптимизации энергетических сетей и развития устойчивых технологий.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить