#加密市场回调 НVIDIA ведет крупное падение цен на золотые мячи. Компания, о которой мало кто слышал, занимается...
На этот раз, от Ультрамена до Хуан Жень Хуна, а затем до Трампа, американцы наконец-то потеряли сознание: уверенные в себе в конкуренции с китайским искусственным интеллектом, они столкнулись с Huawei, и оказалось, что они также столкнулись с тем же самым глубоко скрытым исследованием в глубине. DeepSeek за одну ночь стал хитом в США В то время искусственный интеллект США был полностью отбит, остался без слов и был полностью не готов к этому! От OpenAI до Anthropic, от Meta до xAI, от Google до Microsoft, ни одна из крупных американских компаний по искусственному интеллекту не ожидала, что для обучения масштабных моделей им понадобится 20 000 мощных графических процессоров Nvidia. В то время как для обучения DeepSeek R1, который стремится к глубокому пониманию, использовалось всего лишь 1024 более слабых графических процессора Nvidia. Более того, DeepSeek R1 сразу же нанес удар по гордости американцев с их Llama 3.1, GPT-4o и Claude Sonnet 3.5! Что это означает? Все эти годы методы обучения по-американски, которые постоянно подражались и даже поклонялись, оказались на неправильном пути, и все те инвестиции в сотни миллиардов долларов, возможно, были напрасно потрачены. это СМИ обсуждают вызов китайского искусственного интеллекта для OpenAI все еще не закончено, вопрос в том, насколько долго можно продолжать увеличивать вычислительную мощность искусственного интеллекта? Сейчас в США полный хаос: если продолжать увеличивать инвестиции, Meta объявила, что капитальные затраты увеличились до более чем 600 миллиардов долларов Это просто шутка, глубокое исследование, конечно, смеется и молчит; если не увеличивать вложения, трудно изменить технологическую линию большой модели, установленную ими самими, и, кажется, нет другого выбора. Если бы это были только крупные американские компании, которые не ожидали всего этого, то и ладно, но даже Nvidia, предоставляющая вычислительные мощности искусственного интеллекта, не избежала удара: OpenAI, Meta и xAI явно обещали безудержно покупать графические процессоры и безудержно строить центры обработки данных или суперкомпьютерные кластеры, но результатом стало то, что DeepSeek-V3, особенно DeepSeek R1, за одну ночь пробудили Хуана Жэня, показав ему, что раньше дефицитные графические процессоры Nvidia перестали быть настолько важными: чтобы обучить самую передовую модель AI с генерацией контента, не нужно 99999 штук H100/H200 GPU, даже не нужно 9999, и даже не нужно 999. Как неожиданно, глубокий поиск привел к тому, что Хуан Жэньсюнь вдруг ошарашен: если даже Nvidia не могла купить даже одного GPU, то кому они будут продавать в будущем? Это действительно большая загадка. Хорошо, возможно, Nvidia сократит производство, и рыночная капитализация может упасть ниже долларов, но что сделает правительство США? Ограничения на экспорт в Китай уже налицо, начиная от GPU Nvidia и до облачного искусственного интеллекта в центрах обработки данных, искусственная интеллекта. Всего 140 стран и регионов строго ограничены квоты на вычислительные мощности искусственного интеллекта. Это что-то значит? Пока в Китае большая модель DeepSeek-V3, особенно DeepSeek R1, не привлекает широкого внимания, американское правительство кричит, что хочет уничтожить искусственный интеллект Китая. Однако когда DeepSeek-V3, особенно DeepSeek R1, потрясает весь мир, США вместо этого становятся жертвами своей же ловушки. Главное в том, что китайский искусственный интеллект внезапно выходит из тени на глобальную арену: О методах обучения больших моделей, американские большие модели больше не являются эталоном, достаточно просто скопировать методику DeepSeek из Китая; о вычислительных мощностях искусственного интеллекта, графические процессоры и центры обработки данных американцев также больше не указывают направление, возможно, в будущем мировое сообщество искусственного интеллекта предпочтет использовать китайские чипы и китайские центры обработки данных! Так что, что значит та самая запретная зона для экспорта? Самым большим сюрпризом является то, что Китай опережает США в области искусственного интеллекта, закрепляя мировое положение в этой области!
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#加密市场回调 НVIDIA ведет крупное падение цен на золотые мячи. Компания, о которой мало кто слышал, занимается...
На этот раз, от Ультрамена до Хуан Жень Хуна, а затем до Трампа, американцы наконец-то потеряли сознание: уверенные в себе в конкуренции с китайским искусственным интеллектом, они столкнулись с Huawei, и оказалось, что они также столкнулись с тем же самым глубоко скрытым исследованием в глубине.
DeepSeek за одну ночь стал хитом в США
В то время искусственный интеллект США был полностью отбит, остался без слов и был полностью не готов к этому!
От OpenAI до Anthropic, от Meta до xAI, от Google до Microsoft, ни одна из крупных американских компаний по искусственному интеллекту не ожидала, что для обучения масштабных моделей им понадобится 20 000 мощных графических процессоров Nvidia. В то время как для обучения DeepSeek R1, который стремится к глубокому пониманию, использовалось всего лишь 1024 более слабых графических процессора Nvidia. Более того, DeepSeek R1 сразу же нанес удар по гордости американцев с их Llama 3.1, GPT-4o и Claude Sonnet 3.5!
Что это означает? Все эти годы методы обучения по-американски, которые постоянно подражались и даже поклонялись, оказались на неправильном пути, и все те инвестиции в сотни миллиардов долларов, возможно, были напрасно потрачены.
это
СМИ обсуждают вызов китайского искусственного интеллекта для OpenAI
все еще не закончено, вопрос в том, насколько долго можно продолжать увеличивать вычислительную мощность искусственного интеллекта? Сейчас в США полный хаос: если продолжать увеличивать инвестиции,
Meta объявила, что капитальные затраты увеличились до более чем 600 миллиардов долларов
Это просто шутка, глубокое исследование, конечно, смеется и молчит; если не увеличивать вложения, трудно изменить технологическую линию большой модели, установленную ими самими, и, кажется, нет другого выбора.
Если бы это были только крупные американские компании, которые не ожидали всего этого, то и ладно, но даже Nvidia, предоставляющая вычислительные мощности искусственного интеллекта, не избежала удара: OpenAI, Meta и xAI явно обещали безудержно покупать графические процессоры и безудержно строить центры обработки данных или суперкомпьютерные кластеры, но результатом стало то, что DeepSeek-V3, особенно DeepSeek R1, за одну ночь пробудили Хуана Жэня, показав ему, что раньше дефицитные графические процессоры Nvidia перестали быть настолько важными: чтобы обучить самую передовую модель AI с генерацией контента, не нужно 99999 штук H100/H200 GPU, даже не нужно 9999, и даже не нужно 999.
Как неожиданно, глубокий поиск привел к тому, что Хуан Жэньсюнь вдруг ошарашен: если даже Nvidia не могла купить даже одного GPU, то кому они будут продавать в будущем? Это действительно большая загадка.
Хорошо, возможно, Nvidia сократит производство, и рыночная капитализация может упасть ниже долларов, но что сделает правительство США? Ограничения на экспорт в Китай уже налицо, начиная от GPU Nvidia и до облачного искусственного интеллекта в центрах обработки данных, искусственная интеллекта. Всего 140 стран и регионов строго ограничены квоты на вычислительные мощности искусственного интеллекта.
Это что-то значит? Пока в Китае большая модель DeepSeek-V3, особенно DeepSeek R1, не привлекает широкого внимания, американское правительство кричит, что хочет уничтожить искусственный интеллект Китая. Однако когда DeepSeek-V3, особенно DeepSeek R1, потрясает весь мир, США вместо этого становятся жертвами своей же ловушки. Главное в том, что китайский искусственный интеллект внезапно выходит из тени на глобальную арену:
О методах обучения больших моделей, американские большие модели больше не являются эталоном, достаточно просто скопировать методику DeepSeek из Китая; о вычислительных мощностях искусственного интеллекта, графические процессоры и центры обработки данных американцев также больше не указывают направление, возможно, в будущем мировое сообщество искусственного интеллекта предпочтет использовать китайские чипы и китайские центры обработки данных! Так что, что значит та самая запретная зона для экспорта? Самым большим сюрпризом является то, что Китай опережает США в области искусственного интеллекта, закрепляя мировое положение в этой области!