Согласно Foresight News, соучредитель NEAR Илья Полосухин принял участие в конференции NVIDIA GTC, где он поделился последними исследованиями NEAR AI в области конфиденциального машинного обучения и децентрализованных вычислений AI. Новый облачный подход предназначен для обучения, настройки и использования AI моделей и агентов, при этом решая несколько ключевых проблем. Эти проблемы включают конфиденциальность, позволяя пользователям использовать AI модели без раскрытия личных данных организации, размещающей модель; открытый исходный код, обеспечивая, чтобы модели были открытыми, прозрачными и проверяемыми; устойчивая экономика, позволяя создателям моделей зарабатывать доход от своей работы даже в децентрализованной среде; и сотрудничество в сообществе, позволяя группам совместно разрабатывать AI модели, деля затраты и прибыль без необходимости абсолютного доверия между участниками.