BTC_POWER_LA

Сигнал шума соотношения степенной функции хочет выйти из этой зоны перехода к бычьему поведению.
Просто говорю.

Обновленная логопериодическая модель с уровнем доверия 1 сигма.
Я не стал бы придавать слишком большой вес точным значениям вершин и впадин, но сроки могут быть более значимыми. Согласно модели, следующее дно прогнозируется примерно на август этого года.
То, что мне кажется убедительным в этом подходе, — это использование единого степенного закона с комплексным показателем, а не наложение внешнего цикла. В этой схеме колебательное поведение естественным образом возникает из самих данных как часть структуры степенного закона.
Модель хорошо соответствует данным до настоящего момента. Ключевой во

В этом есть что-то почти абсурдное, как только ты это видишь.
Даже когда цена Bitcoin отклоняется от эталонного степенного закона — торгуясь выше или ниже центральной тенденции — она стремится двигаться параллельно ему.
Траектория смещается, но наклон сохраняется.
Это потому, что имеет значение не то, где ты находишься на графике, а в каком направлении ты движешься.
Степенной закон определяет направление в логарифмическом пространстве. И Bitcoin, упорно, продолжает двигаться в этом направлении.

Несколько человек заметили, что логопериодическая модель не учитывает текущее снижение. Я спросил, может ли 6-й пик это объяснить. Но не может.
Модель с 5 пиками и затуханием предсказывает текущую цену на уровне ~$156k — фактическая цена ~$71k, разница 0.28 dex.
Добавление 6-го компонента (ω ≈ 5.15, соответствующего более длительному субгармоническому циклу с λ ≈ 3.4), маргинально улучшает общее R² с 0.751 до 0.797, но в текущий момент это делает прогноз хуже, а не лучше — модель фактически предсказывает ~$175k.
두возможных интерпретации, ни одна из которых не требует добавления параметров:
1)

Если добавить демпфирующий член, то модель работает очень хорошо.

Могли ли мы это предвидеть?
Подобрать повторяющийся паттерн всего из трех циклов действительно сложно. Представьте себе попытку определить ритм песни, услышав только три удара — вы можете сделать разумное предположение, но вы не будете уверены. Примерно такая ситуация и здесь.
Однако в приведенной ниже Фигуре проявляется нечто важное. Спектр, рассчитанный из данных Bitcoin до середины 2018 года — еще до того, как начался цикл 2021 года — уже показывает ту же доминирующую частоту, которую мы восстанавливаем из полных пятнадцати лет данных. Фундаментальное колебание было уже четко закодировано в

Биткойн—это не пузырь, а его противоположность: антипузырь.
Физик Дидье Сорнетт показал, что финансовые пузыри демонстрируют логопериодические колебания, которые ускоряются по мере приближения системы к критической точке—краху. Колебания сжимаются во времени, становясь быстрее и нестабильнее по мере движения рынка к коллапсу.
Биткойн также демонстрирует логопериодическое поведение, но с фундаментальным различием.
В рамках концепции Сорнетта логопериодичность привязана к конечной критической точке (краху), а колебания вызваны близостью системы к этой точке. По мере прохождения времени всё ускор

Позвольте мне объяснить это. Видите, как структура из 3 пиков повторяется в верхней панели, но она растянута во времени?
Видите, как это выглядит идеально повторяющимся, когда вы откладываете на оси X логарифм времени вместо самого времени?
Вот что означает логопериодичность — Биткойн не периодичен во времени, а периодичен в логарифме времени, точно так же, как он образует прямую линию не во времени, а в логарифме времени.

Конечно, при добавлении все большего количества частот мы склонны переобучаться на основе исторических данных, но интересно, что эти частоты являются гармониками основной, поэтому в теории их можно добавлять естественным образом.
Также это работает намного лучше в логарифмическом периодическом спектре, чем в линейном.

Даже просто добавление большего количества чистых гармоник основной частоты дает довольно хороший результат.
Это действительно круто.