ในขณะที่ความก้าวหน้าของระบบปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสนใจอย่างมาก Amazon Web Services กำลังมุ่งเป้าไปที่ขั้นตอนถัดไปของปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กร ในกิจกรรม AWS re:Invent ปีนี้ “ปัญญาประดิษฐ์ตัวแทน” ได้รับการยกระดับขึ้นเป็นโครงสร้างหลักที่มาแทนกลยุทธ์คลาวด์แบบดั้งเดิม การอภิปรายเน้นไปที่การผสานรวมปัญญาประดิษฐ์เข้าไปในกระบวนการธุรกิจจริง มากกว่าที่จะเน้นเพียงแค่ประสิทธิภาพของโมเดล แม้ว่ากระแสนี้จะเริ่มก่อตัวขึ้นเมื่อหลายปีก่อน แต่หลายฝ่ายในอุตสาหกรรมก็เห็นว่างานในปีนี้เป็นจุดเปลี่ยนที่โครงสร้างของสถาปัตยกรรมปัญญาประดิษฐ์และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั้งระบบได้เริ่มต้นการปรับโครงสร้างอย่างเป็นทางการแล้ว
นายแมทต์ เกแมน ซีอีโอคนใหม่ของ AWS กล่าวว่า “มูลค่าของปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรในอนาคต 80% ถึง 90% จะมาจากโครงสร้าง ‘ปัญญาประดิษฐ์ตัวแทน’” และได้วางแนวคิดเรื่องปัญญาประดิษฐ์ตัวแทนเป็นแกนหลักของยุคคลาวด์ใหม่ เขาเน้นว่า ด้วยเทคโนโลยีที่ครอบคลุมตั้งแต่ชิปเซ็ตที่ปรับแต่งให้ขยายได้ ไปจนถึงชุดโมเดลใหม่ สถาปัตยกรรมบนพื้นฐานการเรียนรู้ และ runtime สำหรับการดำเนินงาน องค์กรจะสามารถสร้างระบบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าได้ การออกแบบโรงงานปัญญาประดิษฐ์ของ AWS เพื่อรองรับความต้องการของลูกค้าประสิทธิภาพสูงจำนวนน้อย ก็เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์นี้ด้วย
แนวทางนี้ไม่ได้หยุดอยู่แค่ในวิสัยทัศน์ AWS ได้ตั้งเป้าหมายที่จะพัฒนาจากปัญญาประดิษฐ์แบบช่วยเหลือ ไปสู่การพัฒนา “ปัญญาประดิษฐ์สมาชิกทีม” ที่สามารถร่วมมือกันจัดการธุรกิจในภาพรวมขององค์กรได้ รองประธานฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ AWS สวามิ ศิวะสุบรมานิอัน อธิบายว่า “ปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่ก็เหมือนฝึกงาน ต้องเรียนรู้ตั้งแต่ต้นทุกวัน แต่สิ่งที่เราต้องการคือปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าใจบริบทของงานในระยะยาว” ในแนวคิดนี้ ยังรวมถึงบริการจัดเก็บข้อมูลแบบใหม่ เช่น S3 Vector ที่สามารถประมวลผลข้อมูลภายในองค์กรโดยตรง ลดความหน่วงและเพิ่มความแม่นยำ
บริษัทชั้นนำก็รู้สึกถึงการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างร้อนแรง เจอร์รี่ เชน หุ้นส่วนของ Grellock Partners กล่าวว่า “โครงสร้างคลาวด์เริ่มเปลี่ยนจากโครงสร้างแบบดั้งเดิมเป็น ‘คลาวด์ + ปัญญาประดิษฐ์’” พร้อมเน้นว่า ในอนาคตจะต้องเตรียมคลาวด์ที่เป็นเจ้าของข้อมูลได้เพื่อรองรับสภาพแวดล้อมการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย ในแนวโน้มนี้ AWS ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Nova Forge ที่รองรับการปรับแต่งโมเดลล้ำสมัยในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อเร่งการฝึกโมเดลด้วยข้อมูลเฉพาะทางขององค์กร
โครงสร้างแบบปัญญาประดิษฐ์ตัวแทนกำลังขยายตัวไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ไม่ใช่แค่การอัตโนมัติเท่านั้น แต่เป็นการออกแบบประสบการณ์ของลูกค้าใหม่ทั้งหมด AWS รองประธานฝ่ายระบบนิเวศน์ คอลลิน ออบรี ยกตัวอย่างเทคโนโลยีติดตามการช็อปปิ้ง “Just Walk Out” ว่า “ระบบที่สามารถทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์โดยใช้การสังเกตผ่านภาพในสภาวะไม่ระบุเอกลักษณ์ ซึ่งจะสามารถตอบสนองความต้องการด้านความเป็นส่วนตัวที่หลากหลายในอนาคต”
การเปลี่ยนแปลงนี้ก็ชัดเจนในแนวโน้มของนักพัฒนา เครื่องมือเปลี่ยนจากการช่วยเหลือเขียนโค้ดแบบง่าย ไปสู่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนที่สามารถบูรณาการตั้งแต่การวางแผนงาน ไปจนถึงการจัดทำเอกสารและดำเนินงาน ตามที่รองประธานฝ่าย AWS ดิภาค สิงห์ อธิบายว่า แพลตฟอร์ม Kiro มุ่งเน้นที่การแปลงคำสั่งสนทนาเป็นข้อกำหนดที่ชัดเจน เพื่อให้สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่บรรลุผลสำเร็จได้อย่างรวดเร็ว
กระแสการเปลี่ยนแปลงนี้ก็ส่งผลต่อระบบนิเวศคลาวด์โดยรวมด้วย รองประธาน Salesforce นิค จอห์นสตัน กล่าวว่า “ลูกค้าต้องการแพลตฟอร์มเปิดที่สามารถหลีกเลี่ยงการผูกขาดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง รวมถึงสามารถเปิดใช้งานข้อมูลได้จากทุกที่” พร้อมประกาศแผนการบูรณาการร่วมกับ AWS ในโครงการ “Agentforce 360” Oracle ก็เร่งดำเนินกลยุทธ์ครอบคลุมหลายคลาวด์ Snowflake ก็ได้ย้าย AI ตัวแทนทางการเงินและความปลอดภัยบน Cortex ไปยัง Bedrock Core ของ AWS เพื่อเสริมความสามารถในการวิเคราะห์อัจฉริยะ
เพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์จะคงที่ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน กลยุทธ์การผสานรวมหลายคลาวด์ก็ได้รับการเร่งรัด องค์กรต่างๆ กำลังเคลื่อนย้ายข้อมูลภารกิจสำคัญระหว่างคลาวด์อย่างอิสระ เพื่อสนับสนุนศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ตัวแทนที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การวิเคราะห์เฉพาะบุคคลที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางก็สามารถนำไปใช้ได้เร็วขึ้นในโครงสร้างแบบผสมผสานเช่นนี้
โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ก็ถูกนิยามใหม่ ระบบเองก็เปลี่ยนไปเป็นสถาปัตยกรรมที่เน้นปัญญาประดิษฐ์เป็นอันดับแรก ปัญญาประดิษฐ์ตัวแทนในปัจจุบันไม่ใช่แค่เครื่องมืออีกต่อไป แต่ถูกมองว่าเป็น"เพื่อนร่วมงานดิจิทัล" แนวโน้มนี้ ซึ่งนำโดย AWS และพันธมิตรของบริษัท จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของกลยุทธ์เทคโนโลยีสำหรับองค์กร
