Vitalik Buterin: Ethereum ทำหน้าที่เป็นชั้นการชำระเงินสำหรับ AI แต่มีความเสี่ยงสูงด้านหลัง

Vitalik Buterin เพิ่งประกาศข้อเสนอการวิจัยใหม่ แต่แทนที่จะตอบคำถามที่ถูกพูดถึงมากที่สุด — ว่า blockchain สามารถรันโมเดล AI ได้โดยตรงหรือไม่ — วิธีการเข้าถึงนี้กลับไปในทิศทางที่แตกต่างออกไป

งานวิจัยชิ้นนี้ชี้ให้เห็นว่า Ethereum อาจกลายเป็นชั้นชำระเงินและการชำระบัญชีที่รักษาความเป็นส่วนตัวสำหรับการใช้งาน AI และ API ตามโมเดลการคิดค่าบริการตามการใช้งาน บทความที่เขียนโดย Vitalik Buterin ร่วมกับ Davide Crapis บน Ethereum Research เน้นย้ำว่าโอกาสที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การนำโมเดล LLM ขึ้นบนเชน

แต่โอกาสอยู่ที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่อนุญาตให้ผู้ใช้และตัวแทน AI ชำระเงินสำหรับการเรียก API นับพันครั้งโดยไม่เปิดเผยตัวตนหรือสร้างร่องรอยการตรวจสอบผ่านข้อมูลการชำระเงิน

ช่วงเวลาที่สำคัญคือเมื่อ AI ตัวแทน (agentic AI) กำลังเปลี่ยนจากช่วงทดลองสู่เส้นทางการใช้งานในระดับองค์กร Gartner คาดการณ์ว่าในปี 2026 สิ้นปี ประมาณ 40% ของแอปพลิเคชันในองค์กรจะรวม AI ตัวแทนเฉพาะตามงาน ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากต่ำกว่า 5% ในปี 2025

Gartner คาดการณ์ว่าแอปพลิเคชันในองค์กรที่ใช้ตัวแทน AI เฉพาะตามงานจะเพิ่มจากต่ำกว่า 5% ในปี 2025 เป็น 40% ในสิ้นปี 2026.## AI ตัวแทนเข้าสู่ช่วงการแพร่หลาย

การเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าโลกที่ซอฟต์แวร์อัตโนมัติสร้างจำนวนคำเรียก API จำนวนมาก เมื่อเป็นเช่นนั้น ระบบชำระเงินตามการใช้งานจะไม่ใช่โครงสร้างรองรับอีกต่อไป แต่กลายเป็นชั้นโครงสร้างเชิงกลยุทธ์

ระบบวัดผลและคิดค่าบริการในปัจจุบันบังคับให้ผู้ใช้เลือกระหว่างสองโมเดล:

กลไกเครดิตการใช้งาน API ZK

ข้อเสนอนี้แนะนำเครดิตการใช้งาน API ZK — กลไกการชำระเงินและป้องกันการล่วงละเมิดโดยอิง Rate-Limiting Nullifiers (RLN)

RLN เป็นเครื่องมือ zero-knowledge ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันสแปมในระบบนิรนาม การวิจัยนี้นำ RLN กลับมาใช้ใหม่สำหรับการเข้าถึงบริการที่คิดค่าบริการตามการใช้งาน

กระบวนการทำงาน:

ตัวอย่างประกอบ:

ออกแบบให้เป็นโมเดล “หลายครั้งต่อการเติมเงิน” ซึ่งหมายความว่าการดำเนินการบนเชนจะเพิ่มขึ้นตามจำนวนบัญชีและความถี่ในการชำระบัญชี แทนที่จะเป็นตามปริมาณการคำนวณ AI ทั้งหมด

ระบบยังสนับสนุนต้นทุนที่เปลี่ยนแปลงได้: ผู้ใช้ชำระล่วงหน้าสูงสุดต่อการเรียกแต่ละครั้ง เซิร์ฟเวอร์คืนบัตรเข้าชมที่ลงนามแล้วสำหรับส่วนที่ยังไม่ได้ใช้ และผู้ใช้สามารถสะสมเงินคืนแบบส่วนตัวเพื่อเปิดขีดจำกัดเพิ่มเติมโดยไม่ต้องเติมเงินเพิ่ม

โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินพร้อมแล้ว

ข้อเสนอนี้เกิดขึ้นในบริบทที่โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินบนเชนได้ขยายตัวในระดับที่น่าพอใจ

การออกแบบนี้ตั้งใจหลีกเลี่ยงการนำ LLM ขึ้นบนเชน Blockchain ไม่ได้แข่งขันด้านพลังการคำนวณหรือความเร็วในการคำนวณ แต่แข่งขันในบทบาทของการชำระบัญชีที่เป็นกลาง การลงนามล่วงหน้า และกลไกการดำเนินการที่สามารถตรวจสอบได้

การคำนวณ AI จะดำเนินการนอกเชน ขณะที่ blockchain ทำหน้าที่รับรองการชำระเงิน การวัดผล และการแก้ไขข้อพิพาทอย่างเชื่อถือได้ โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้เชื่อใจผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งหรือเปิดเผยตัวตน

หากผู้ให้บริการ AI ยอมรับเงินมัดจำและพึ่งพาสัญญาอัจฉริยะบน Ethereum หรือ layer 2 เพื่อจัดการการลดเงินมัดจำ การคืนเงิน และข้อพิพาท เครือข่ายนี้อาจกลายเป็นชั้นการดำเนินการสำหรับการค้าขาย AI — คล้ายกับที่เคยเป็นชั้นการชำระบัญชีสำหรับ stablecoin และ DeFi

ปัญหา metadata และความท้าทายในการใช้งาน

แม้ว่ากลไกการชำระเงินอาจไม่สามารถเชื่อมโยงทางเข้ารหัสได้ แต่ก็ยังมีความเสี่ยงที่ metadata จะเชื่อมโยงกันได้ เซิร์ฟเวอร์อาจเชื่อมโยงผู้ใช้ผ่านรูปแบบเวลา จำนวน token อัตราการ cache hit และสัญญาณพฤติกรรมอื่น ๆ

บางความเห็นเสนอให้ใช้กลไกราคาตาม “บัคเก็ต” พร้อมชั้นข้อมูลเข้า/ออกที่กำหนดไว้เพื่อช่วยลดการรั่วไหลของข้อมูล ความขัดแย้งระหว่างความเป็นส่วนตัวทางเข้ารหัสและ metadata พฤติกรรมเป็นปัจจัยสำคัญว่าการออกแบบจะสามารถบรรลุความเป็นนิรนามได้จริงหรือไม่

ในด้านการใช้งาน RLN ปัจจุบันไม่ได้รับการบำรุงรักษาอย่างเข้มงวดในโครงการ Privacy and Scaling Explorations การนำ ZK API usage credits ไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตอาจต้องมีการ fork หรือสร้างเครื่องมือใหม่

การทดสอบ benchmark ของ RLNJS แสดงให้เห็น:

นี่เป็นเพียงการทดสอบประสิทธิภาพเบื้องต้น ยังมีคำถามเกี่ยวกับอุปกรณ์มือถือและวงจร ZK ในระดับใหญ่

นอกจากด้านเทคนิคแล้ว ยังมีปัญหาในการประสานตลาด ผู้ให้บริการ API Web2 มีโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินและกรอบกฎหมายที่ชัดเจนสำหรับธุรกรรมที่ระบุชื่อ เพื่อชักชวนให้พวกเขาเปลี่ยนไปใช้โมเดล ZK จำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านต้นทุน หรือเปิดกลุ่มลูกค้าใหม่ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นข้อบังคับ

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับ Ethereum

หากโมเดลนี้ได้รับการยอมรับ การวางตำแหน่งมูลค่าของ Ethereum จะเปลี่ยนไปอย่างลึกซึ้งในบทบาทของชั้นการดำเนินการที่เป็นกลางสำหรับการค้าขายดิจิทัล แทนที่จะเป็นแพลตฟอร์มคำนวณแบบทั่วไป

Blockchain ถูกมองว่าเป็นชั้นการชำระบัญชีที่บังคับใช้กฎทางเศรษฐกิจอย่างสามารถตรวจสอบได้ แทนที่จะเป็นที่ที่แอปพลิเคชันรันโดยตรง

ผลลัพธ์อาจรวมถึง:

โอกาสอยู่ที่การให้บริการกลุ่มผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวในการชำระเงิน: ธุรกิจกลัวการรั่วไหลของข้อมูลผ่านบันทึกการชำระเงิน นักพัฒนาที่สร้างเครื่องมือ AI บนเชนต้องการวัดผลที่สามารถตรวจสอบได้โดยไม่ต้องเฝ้าระวัง และผู้ใช้ระดับสูงต้องการเข้าถึงบริการบ่อยครั้งในแบบนิรนาม

ข้อเสนอนี้ชี้ให้เห็นว่า Ethereum สามารถบังคับใช้ข้อตกลงการชำระเงิน แก้ไขข้อพิพาท และสนับสนุนการเข้าถึงแบบมีค่าธรรมเนียมโดยไม่เปิดเผยตัวตน ซึ่งเป็นสิ่งที่โครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิมทำได้ยาก การจะทำให้แนวคิดนี้เป็นจริงได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับการแก้ไขปัญหาความสัมพันธ์ metadata การรักษาการใช้งาน ZK อย่างมั่นคง และการพิสูจน์คุณค่าทางเศรษฐกิจที่เพียงพอสำหรับผู้ให้บริการในการบูรณาการ