ราคาของ Bittensor (TAO) เพิ่มขึ้นประมาณ 3.35% ในวันเดียวกัน โดยแตะที่ประมาณ 206.99 ดอลลาร์ แม้ Bitcoin จะเคลื่อนไหวในทิศทางต่ำลง การเคลื่อนไหวนี้โดดเด่นเพราะดูเหมือนจะเป็นการเคลื่อนไหวเฉพาะเหรียญมากกว่าการฟื้นตัวของตลาดโดยรวม
เหตุผลหลักคือการทะลุแนวต้านที่ระดับ 200 ดอลลาร์ ซึ่งมาพร้อมกับปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้น 21.5% แสดงให้เห็นว่านักลงทุนเข้ามาซื้อด้วยความมั่นใจ
อย่างไรก็ตาม โครงการนี้ได้รับประโยชน์จากความหวังที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับระบบนิเวศ AI subnet ของมัน นักลงทุนยังเห็นการเปลี่ยนทุนเล็กน้อยเข้าสู่เหรียญ altcoin ที่เลือก เนื่องจากตลาดตอบสนองต่อข้อมูลเงินเฟ้อที่เสถียรและค้นหาเรื่องราวใหม่ๆ นอกเหนือจาก Bitcoin
- เรื่องราว “โอลิมปิกแห่ง AI”
- Subnets เริ่มแสดงประโยชน์ที่แท้จริง
- เป้าหมายราคาของ TAO หากความต้องการเร่งตัวขึ้น
เรื่องราว “โอลิมปิกแห่ง AI”
การพูดคุยเกี่ยวกับระบบนิเวศของ Bittensor ได้รับความสนใจมากขึ้นหลังจากข้อมูลเชิงวิเคราะห์จากนักวิเคราะห์คริปโต Karamata บน X ตามที่นักวิเคราะห์กล่าว จุดอับของเครือข่ายนี้เสมอมา คือ ความต้องการ
ความต้องการนี้อาจกำลังเริ่มก่อตัวขึ้น Karamata ยังชี้ให้เห็นว่ามีการเพิ่มอัตราการ staking บนเครือข่ายตั้งแต่ปี 2023 ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีจำนวนผู้เข้าร่วม staking เหรียญของตนเพิ่มขึ้น
ระบบนิเวศนี้แสดงสัญญาณของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ รวมถึงการสร้างรายได้ ผู้ใช้ในภาคธุรกิจ และการวิจัย AI ที่ใช้งานจริง
นักวิเคราะห์จึงใช้การเปรียบเทียบเพื่ออธิบายลักษณะของเครือข่าย
Bittensor (TAO) สามารถเปรียบเสมือนเป็นโอลิมปิกแห่ง AI ซึ่งแต่ละ subnet ทำหน้าที่เหมือนกีฬาแต่ละประเภท โดยแต่ละ subnet มุ่งเน้นไปที่บทบาทเฉพาะในห่วงโซ่คุณค่า AI ที่กว้างขึ้น
บาง subnet เชี่ยวชาญด้านการฝึกโมเดล machine learning บางส่วนเน้นด้านการ inference ของ AI ในขณะที่บางส่วนสร้างเครื่องมือ AI เฉพาะอุตสาหกรรม
Subnets เริ่มแสดงประโยชน์ที่แท้จริง
หลาย subnet เริ่มโดดเด่นในระบบนิเวศ เช่น โครงการอย่าง Chutes AI ที่เน้นด้าน AI inference และออกแบบมาเพื่อสร้างกิจกรรมทางเศรษฐกิจของตัวเอง ในขณะเดียวกัน WeBuildScore ทำงานแปลงข้อมูลวิดีโอเป็นข้อมูลเชิงโครงสร้างที่เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์ได้
โครงการอื่นๆ มุ่งเน้นไปที่ภาคส่วนเฉพาะ เช่น Yanez AI ที่เน้นการทดสอบความสอดคล้องของระบบที่ธนาคารใช้ ในขณะที่ MetaNova Labs สำรวจการค้นคว้ายาเสพติดแบบกระจายศูนย์
ด้านโครงสร้างพื้นฐาน TPLR AI ทำงานด้านการฝึกโมเดลแบบกระจายศูนย์ ช่วยขยายขีดความสามารถของเครือข่ายโดยรวม
หาก subnet เหล่านี้ยังคงเติบโตและดึงดูดผู้ใช้ ความต้องการใน TAO ก็อาจเพิ่มขึ้นทีละน้อย เนื่องจากโทเค็นนี้เป็นแรงขับเคลื่อนชั้นเศรษฐกิจของเครือข่าย
พูดง่ายๆ คือ ยิ่งมีกิจกรรมในระบบนิเวศมากเท่าไร ความต้องการในโทเค็นพื้นฐานก็อาจเพิ่มขึ้นเท่านั้น
_****ราคาของ RENDER กำลังจะเสร็จสิ้นการตั้งค่าที่เป็นตัวกระตุ้นให้เกิดการฟื้นตัวครั้งใหญ่ครั้งสุดท้าย**
เป้าหมายราคาของ TAO หากความต้องการเร่งตัวขึ้น
ในขณะที่เขียนอยู่ TAO ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 207.61 ดอลลาร์ การทะลุผ่านระดับ 200 ดอลลาร์เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากเป็นระดับที่ราคามักจะต้านทาน
หากแรงซื้อยังคงดำเนินต่อไปและราคายังคงทะลุระดับเหล่านี้ จุดที่ควรจับตามองอีกแห่งคือระหว่าง 230 ถึง 250 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นระดับที่เคยเห็นการรวมตัวของราคา
แนวโน้มที่ต่อเนื่องอาจนำไปสู่การเคลื่อนไหวของโทเค็น Bittensor (TAO) ไปยังระดับ 300 ดอลลาร์ ซึ่งอาจมีการประเมินเรื่องราวใหม่
ในสถานการณ์ที่รุนแรงขึ้น หากระบบ subnet ของ Bittensor ขยายตัวอย่างรวดเร็วและเริ่มดึงดูดการใช้งานในภาคธุรกิจ นักวิเคราะห์บางคนเชื่อว่าโทเค็นนี้อาจท้าทายช่วง 400 ถึง 500 ดอลลาร์ในที่สุด
สำหรับตอนนี้ ขึ้นอยู่กับว่าระบบนิเวศยังคงสร้างกิจกรรมจริงหรือไม่ หากวิสัยทัศน์ “โอลิมปิกแห่ง AI” เริ่มเป็นจริงในแต่ละ subnet ความต้องการ TAO ก็อาจเติบโตไปพร้อมกัน
